Wyniki wyszukiwana dla hasla metody probabilistyczne (6)
img097 8. METODY PROBABILISTYCZNE8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia Omówimy teraz grupę
img098 98 8. Metody probabilistyczne Niech będą dane warunkowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
img100 100 8. Metody probabilistyczne kiwaną w przypadku pojawienia się obiektu opisywanego zbiorem
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
img112 112 8. Metody probabilistyczne wspomnianą już wcześniej wielokrotnie. Jak widać, w przypadku
img114 114 8. Metody probabilistyczne gdzie stałe p i u spełniają warunki: [p > 0] A [0 <
img118 118 8. Metody probabilistyczne while obj[j] > sampli[i][j][k) and k <= numi[i] do k :=
img097 8. METODY PROBABILISTYCZNE8.1. Postawienie zadania i podstawowe założenia Omówimy teraz grupę
img098 98 8. Metody probabilistyczne Niech będą dane warunkowe rozkłady gęstości prawdopodobieństwa
img100 100 8. Metody probabilistyczne kiwaną w przypadku pojawienia się obiektu opisywanego zbiorem
img102 102 8. Metody probabilistyczne Niech ponadto poszukiwana reguła decyzyjna m
img104 104 8. Metody probabilistyczne8.3. Rozpoznawanie w przestrzeni wielowymiarowej Wychodząc w ro
img106 106 8. Metody probabilistyczne begin for i := 1 to numclass do fun[i] := log ( density(i, obj
img108 108 8. Metody probabilistyczne Biorąc to pod uwagę oraz wykorzystując fakt, że x„ 6 {0,1},
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
img112 112 8. Metody probabilistyczne wspomnianą już wcześniej wielokrotnie. Jak widać, w przypadku
img114 114 8. Metody probabilistyczne gdzie stałe p i u spełniają warunki: [p > 0] A [0 <
img116 116 8. Metody probabilistyczne Dla przypadku n > 1 zasada ta musi być oczywiście zmodyfiko
img118 118 8. Metody probabilistyczne while obj[j] > sampli[i][j][k) and k <= numi[i] do k :=
img120 120 8. Metody probabilistyczne xi+i może pozwolić na dokładniejsze wyznaczenie wartości C* +1
Wybierz strone: {
2
]
