Microsoft PowerPoint 02 srodowisko bazy danych, modele

background image

Chapter 2

Database Environment

Transparencies

1

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Chapter 2 - Objectives

Purpose of three-level database architecture.

Contents of external, conceptual, and internal levels.

Purpose of external/conceptual and
conceptual/internal mappings.

Meaning of logical and physical data independence.

Distinction between DDL and DML.

A classification of data models.

2

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Chapter 2 - Objectives

Purpose/importance of conceptual

modeling.

Typical functions and services a DBMS

should provide.

Function and importance of system

catalog.

Software components of a DBMS.

Meaning of client–server architecture and

advantages of this type of architecture for a

DBMS.

Function and uses of Transaction

3

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Objectives of Three-Level

Architecture

All users should be able to access same

data.

A user’s view is immune to changes made

in other views.

Users should not need to know physical

database storage details.

4

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Objectives of Three-Level

Architecture

DBA should be able to change database

storage structures without affecting the

users’ views.

Internal structure of database should be

unaffected by changes to physical aspects

of storage.

DBA should be able to change conceptual

structure of database without affecting all

users.

5

© Pearson Education Limited 1995, 2005

ANSI-SPARC

Three-Level

Architecture

6

© Pearson Education Limited 1995, 2005

background image

ANSI-SPARC Three-Level

Architecture

External Level

Users’ view of the database.

Describes that part of database that is

relevant to a particular user.

Conceptual Level

Community view of the database.

Describes what data is stored in database

and relationships among the data.

7

© Pearson Education Limited 1995, 2005

ANSI-SPARC Three-Level

Architecture

Internal Level

Physical representation of the database on

the computer.

Describes how the data is stored in the

database.

8

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Differences between Three Levels

of ANSI-SPARC Architecture

9

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Data Independence

Logical Data Independence

Refers to immunity of external schemas to

changes in conceptual schema.

Conceptual schema changes (e.g.

addition/removal of entities).

Should not require changes to external

schema or rewrites of application programs.

10

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Data Independence

Physical Data Independence

Refers to immunity of conceptual schema to

changes in the internal schema.

Internal schema changes (e.g. using different

file organizations, storage structures/devices).

Should not require change to conceptual or

external schemas.

11

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Data Independence and the

ANSI-SPARC Three-Level

Architecture

12

© Pearson Education Limited 1995, 2005

background image

Database Languages

Data Definition Language (DDL)

Allows the DBA or user to describe and

name entities, attributes, and relationships

required for the application

plus any associated integrity and security

constraints.

13

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Database Languages

Data Manipulation Language (DML)

Provides basic data manipulation operations

on data held in the database.

Procedural DML

allows user to tell system exactly how to

manipulate data.

Non-Procedural DML

allows user to state what data is needed

rather than how it is to be retrieved.

Fourth Generation Languages (4GLs)

14

© Pearson Education Limited 1995, 2005

15

Model danych

Spójny zestaw pojęć służący do opisywania

danych i związków między nimi oraz do

manipulowania danymi i ich związkami, a

także do wyrażania więzów nałożonych na

dane.

Składniki modelu danych:

Część strukturalna;

Część wykonawca;

Opcjonalny zbiór zasad integralności.

16

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Model danych

Cel

Reprezentacja struktury danych.

Kategorie modeli danych:

Obiektowe

Rekordowe

Fizyczne.

17

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Model danych

Modele danych bazujące na obiektach

Model związków encji

Model semantyczny

Model funkcjonalny

Model obiektowy.

Modele danych bazujące na rekordach

Relacyjny model danych,

Sieciowy model danych,

Hierarchiczny model danych.

Fizyczne modele danych

18

© Pearson Education Limited 1995, 2005

background image

Schemat relacyjny

19

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Przykład schematu sieciowego

20

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Przykład schematu hierarchicznego

21

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Modelowanie konceptualne (logiczne)

Modelowanie konceptualne stanowi

podstawę systemu, na którym oparte są

wszystkie perspektywy użytkowników.

Model taki powinien w pełni i wiernie

odzwierciedlać dane rozważanej organizacji.

Modelowanie konceptualne jest procesem

opracowywania modelu wykorzystania

informacji niezależnego od szczegółów

implementacyjnych.

Wynikiem jest model logiczny danych.

22

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Funkcje DBMS

Zapis, odczyt i aktualizacja danych.

Katalog dostępny dla użytkowników.

Obsługa transakcji.

Sterowanie współbieżnością.

Obsługa odtwarzania bazy.

23

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Funkcje DBMS

Obsługa autoryzacji.

Obsługa transmisji danych.

Obsługa integralności danych.

Usługi wspierające niezależność danych.

Programy narzędziowe.

24

© Pearson Education Limited 1995, 2005

background image

Katalog systemowy

Repozytorium informacji opisujących dane

przechowywane w bazie, nazywanych inaczej

metadanymi.

Jest to jeden z podstawowych składników DBMS.

Zazwyczaj zawiera:

Nazwy, typy i rozmiary elementów danych;

Więzy przypisane do elementów danych;

Nazwy uprawnionych użytkowników;

Nazwy elementów danych, do których dany

użytkownik ma dostęp, wraz z typami dozwolonego

dostępu;

Statystykę aktywności.

25

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Składniki DBMS

26

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Składniki zarządcy bazy danych (DM)

27

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Architektury wielodostępnego

DBMS (SZBD)

Przetwarzanie zdalne

Serwer plików

Klient-serwer

28

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Przetwarzanie zdalne

Architektura tradycyjna.

Komputer centralny z wieloma terminalami.

Architektura zanikająca.

29

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Serwer plików

Do serwera plików podłączonych jest poprzez

sieć wiele stacji roboczych.

Baza danych rezyduje na serwerze plików.

DBMS i aplikacje są zainstalowane na każdej ze

stacji roboczych.

Wady:

Duże natężenie ruchu w sieci.

Dla każdej stacji roboczej potrzeban jest pełna kopia

DBMS.

Trudniejsze w realizacji są: współbieżność,

odzyskiwanie danych po awari i kontrola

integralności danych.

30

© Pearson Education Limited 1995, 2005

background image

Architektura serwera plików

31

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Tradycyjna dwuwarstwowa architektura

Klient-Serwer

Klient (warstwa 1) zarządza interfejsem

użytkownika i obsługuje aplikacje.

Serwer (warstwa 2) przechowuje bazę danych i

DBMS.

Zalety:

Szerszy dostęp do istniejących baz danych;

Wyższa wydajność systemu;

Możliwa redukcja kosztów sprzętu;

Redukuje koszty komunikacji;

Rozszerza zakres niesprzeczności danych.

32

© Pearson Education Limited 1995, 2005

33

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Tradycyjna dwuwarstwowa architektura

Klient-Serwer

34

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Tradycyjna dwuwarstwowa architektura

Klient-Serwer

W tradycyjnej architekturze istniały dwa problemy

unimożliwiające skalowalność systemu:

‘Gruby’ klient wymagał znaczących zasobów do

efektywnej obsługi na komputerze klienta.

Znaczące nakłady na administrację po stronie klienta.

W 1995 zaproponowano wersję trójwarstwową

(np. dla intranetu), z której każda może być

obsługiwana przez inną platformę – np.

przeglądarka internetowa może być klientem.

35

1995, 2005

Trójwarstwowa architektura Klient-

Serwer

Zalety:

‘Cienki’ klient, wymaga mniej kosztownego sprzętu.

Konserwacja aplikacji jest scentralizowana.

Łatwiejsza w modyfikacji, czy zastąpieniu jednej

warstwy inną bez efektów ubocznych.

Rozdzielenie sterowania aplikacją od funkcji bazy

danych ułatwia zarządzanie obciążeniem.

Łatwa migracja do środowiska internetowego.

36

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Trójwarstwowa architektura Klient-

Serwer

background image

37

© Pearson Education Limited 1995, 2005

Trójwarstwowa architektura Klient-

Serwer

Monitory przetwarzania transakcji (TPM)

Monitor przetwarzania transakcji to program,

który steruje przepływem danych pomiędzy

klientami, z serwerem. Musi udostępniać

niesprzeczne środowisko, służące w

szczególności do przetwarzania transakcji on-

line (Online Transaction Processing - OLTP).

38

© Pearson Education Limited 1995, 2005

TPM jako środkowa warstwa architektury

trójpoziomowej klient-serwer

39

© Pearson Education Limited 1995, 2005


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
bazy danych MODELE
7 Bazy danych modele danych w G Nieznany
mazur & mazur, bazy danych, modele baz danych
02 Bazy danych - bibliografia skrocona, INIB rok II, PIOSI janiak
WYKLAD I - wprowadzenie modele baz danych, Uczelnia, sem V, bazy danych, wyklad Rudnik
Bazy Danych, wprowadzenie DB, Modele koncepcyjne
2009 02 Relacyjna baza danych HSQLDB [Bazy Danych]
Biotechnologiczne bazy danych 1, Biotechnologia w Ochronie Środowiska
Poźniak Koszałka I Relacyjne bazy danych w środowisku Sybase
2009 02 Ze skanu do bazy danych – digitalizacja rysunków, wykresów i map [Grafika]
02 Bazy danych - bibliografia skrocona, INIB rok II, PIOSI janiak
Microsoft PowerPoint SYSTEMY I PROJEKTY W OCHRONIE SRODOWISKA tryb zgodno 234ci
Microsoft Excel 2013 Budowanie modeli danych przy uzyciu PowerPivot
Modele bazy danych

więcej podobnych podstron