wyklad5i6 tech bad

background image

Techniki badań

rynku

Badania wtórne – gabinetowe

Jakie problemy są związane z danymi
zastanymi?
Najważniejsze źródła danych zastanych

background image

BBS Obserwator

Badania pierwotne

 

Metody i techniki

ilościowe

Metody pośrednie:

Ankieta pocztowa,
Ankieta prasowa,
Ankieta audytoryjna,
Ankieta ogólna,
Wywiady telefoniczne,
Wywiad internetowy

Metody bezpośrednie:

Wywiad osobisty (f t f) ,
test audytoryjny, test CL
(hall test)

Metody i techniki

jakościowe

Wywiad grupowy
(FGI)
Wywiad pogłębiony
(IDI)

Techniki projekcyjne

Obserwacja

Fotograficzne metody
(wizualne)
Etnograficzne
metody

background image

BBS Obserwator

Metody i techniki

ilościowe

Reprezentatywność

Możliwość uogólniania wyników na

populację badaną

Charakter nomotetyczny

background image

Konstruowanie próby

badawczej

background image

BBS Obserwator

Podstawowe pojęcia

Próba – część populacji, która poddana jest

badaniu. (n)

Populacja badana jest to skończona

zbiorowość, o której badacz chce uzyskać

określone informacje. (N)

Błąd próby – różnica pomiędzy rozkładem

cech w populacji badanej a jej rozkładem w

badanej próbie.

background image

BBS Obserwator

Projektowanie doboru
próby

1.

Określenie populacji badanej

2.

Określenie jednostki próby

3.

Określenie wykazu populacji
badanej (operat)

4.

Określenie liczebności próby

5.

Wybór metody doboru

6.

Pobranie próby

background image

BBS Obserwator

Określenie populacji

badanej

Kogo chcemy badać? W sensie zbiorowości.

Użytkownicy określonych dóbr, usług

Grupa docelowa produktu, usługi

Odbiorcy komunikatów reklamowych

background image

BBS Obserwator

Przykłady problematyki badawczej

Ocena wizerunku Lubelskich Zakładów Energetycznych S.A., zbadanie
kanałów komunikacji, poziomu usług i obsługi klienta oraz lojalności
klientów

Opisanie jakości obsługi, zachowań personelu i wyglądu placówki
GETIN Bank (POK) - porównanie z założonymi standardami firmowymi

Sprawdzenie elastyczności cenowej dla istniejącego dziennika
ogólnopolskiego proponowanego – jako nowość - łącznie z książką

Stopień znajomości marki GP PowerBank wśród osób używających
akumulatorów i ładowarek

Ocena atrakcyjności (skuteczności) ulotki reklamowej sieci sklepów
meblowych ABRA.

Ocena kampanii reklamowej produktu Łomża Wyborowe.

Zadowolenie z programu do zarządzania CRM

background image

BBS Obserwator

Podział badań ze względu

na populację badaną

B2B

B2C

background image

BBS Obserwator

Określenie jednostki
próby

Komu zadawać będziemy pytania?

Respondent – osoba

Gospodarstwo domowe - przedstawiciel

Grupa społeczna (koleżeńska,
konsumencka, pracownicza)

Punkt handlowy – POK, BOK, POS etc.

Firma – jej przedstawiciele

background image

BBS Obserwator

Określenie wykazu

badanych jednostek –

operatu

Gotowe bazy

Baza Pesel

Bazy klientów – (Axiom)

Własne bazy klientów

Spisy Firm (REGON)

Konieczność sporządzenia własnej listy

background image

BBS Obserwator

Określenie liczebności

badanej próby

Koszt – jaki mamy

budżet

Jaką dokładność

pomiaru chcemy

osiągnąć?

Jak liczna jest

populacja badana?

background image

BBS Obserwator

Wielkość populacji badanej a

wielkość próby

20000000

38000000

10000000

500000

100 500

5000

20000

100000

2000000

1000000

200000

50000

10000

1000

92

341

516

880

964

1067

1013

1045 1056

1061 1065 1066 1067 1067 1067

P

o

p

u

la

c

ja

b

a

d

a

n

a

P

b

a

N

n dla błędu 3%

background image

BBS Obserwator

Błąd próby losowej a jej
wielkość

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

3,50%

4,00%

4,50%

5,00%

5,50%

6,00%

6,50%

7,00%

7,50%

8,00%

8,50%

9,00%

9,50%

10,00%

9595

4267

2400

1536

1067

784 600

474 384 317 267 227 196 171 150 133 119 106 96

0,00%

1,00%

2,00%

3,00%

4,00%

5,00%

6,00%

7,00%

8,00%

9,00%

10,00%

11,00%

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

średni błąd *

minimalna wielkość próby

background image

BBS Obserwator

Błąd próby a koszt badania

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

3,50%

4,00%

4,50%

5,00%

5,50%

6,00%

6,50%

7,00%

7,50%

8,00%

8,50%

9,00%

9,50%

10,00%

239870

106666

49165

30574

25209

7353

5810

69612

5214

6513

8366

9604

10229

12005

14286

4802

37345

0,00

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

0,09

0,10

0,11

- zł

15 000 zł

30 000 zł

45 000 zł

60 000 zł

75 000 zł

90 000 zł

105 000 zł

120 000 zł

135 000 zł

150 000 zł

165 000 zł

180 000 zł

195 000 zł

210 000 zł

225 000 zł

240 000 zł

255 000 zł

średni błąd *

koszt badania

background image

BBS Obserwator

Metody doboru próby

Dobór losowy a nielosowy

Probabilistyczny a nieprobabilistyczny

Próba reprezentatywna a próba

celowa

background image

BBS Obserwator

Losowe metody doboru próby

Każda jednostka ma
takie samo
prawdopodobieństwo
(różne od zera)
znalezienia się w próbie
badanej.

METODY LOSOWANIA

Losowanie proste

Losowanie
systematyczne

Losowanie warstwowe

Dobór nielosowy:

dostępność badanych,

dobór celowy
(arbitralny),

metoda kuli śnieżnej,

kwotowa metoda.

background image

BBS Obserwator

Losowanie systematyczne

Do próby badawczej wybierany jest co k-ty

element populacji badanej.

k=N/n

Pierwszy element jest losowany spośród

grupy jednostek z numerami od 1 do k.

A następnie co k-ty wybierany

N=100 000; n=1000 to k=100

Dobór systematyczny z losowym punktem

startowym

background image

BBS Obserwator

Dobór warstwowy

To pewien określony sposób przeprowadzenia losowania

prostego lub systematycznego.

Zapewnia lepszą reprezentatywność jednostkom z

określonych grup homogenicznych (warstw).

Populację badaną dzielimy na warstwy (homogeniczne

grupy) w obrębie których dokonujemy losowania prostego

lub systematycznego.

 

Metoda ta pozwala zmniejszyć błąd doboru próby i

zwiększyć reprezentatywność.

Warstwowanie stosuje się najczęściej ze względu na płeć,

region zamieszkania lub wiek.

background image

BBS Obserwator

Dobór grupowy

To wariant doboru warstwowego. Jeżeli
populacja badana może być podzielona na
wiele podpopulacji. Możemy wówczas
zastosować proste losowanie podpopulacji a
następnie losowania jednostek w obrębie
każdej z nich

NP.

Badanie klientów w punktach handlowych.

Losujemy punkty, a następnie dobieramy
systematycznie badanych.

background image

BBS Obserwator

Dobór proporcjonalny

Losując w prosty sposób punkty BOK,
każdy z nich ma takie samo
prawdopodobieństwo wylosowania.
Najmniejsze i największe pod względem
liczby klientów mają równe szanse.

Dobór proporcjonalny umożliwia
zwiększenie szans wylosowania
liczebniejszych punktów BOK.

background image

BBS Obserwator

Dobór nieproporcjonalny

Stosujemy w sytuacji gdy chcemy porównać pewne
podpopulacje badane.

Np.

Chcemy porównać małe punkty BOK z dużymi.

Wówczas losujemy taką samą liczbę punktów małych i
dużych.

UWAGA : możemy tylko porównywać te dwie populacje.
Jeżeli będziemy chcieli połączyć te próby w celu analizy
całej populacji badanej musimy dokonać jej zważenia.

background image

BBS Obserwator

Pojęcie wagi

Nadanie wag poszczególnym przypadkom

uwzględniając istotne cechy ze względu na

reprezentatywność.

Np.

Duże BOK powinny mieć większą wagę od

małych.

Liczba klientów = waga

background image

BBS Obserwator

Dobór nielosowy:

Taki dobór w którym nie można określić
prawdopodobieństwa wylosowania jednostki.

Stosuje się gdy brak operatu (kompletnej
listy populacji badanej)

Nielosowe metody doboru próby:

dostępność badanych,

dobór celowy (arbitralny),

metoda kuli śnieżnej,

kwotowa metoda.

background image

BBS Obserwator

Metoda kuli śnieżnej

Stosuje się ją gdy trudno jest odszukać

członków specyficznej populacji.

Np. użytkownicy klimatyzacji domowej,

posiadający złote karty MC, etc.

Najczęściej stosowana metoda doboru

respondentów w badaniach

marketingowych szczególnie w sytuacji gdy

konsumenci należą do grupy tzw. VIP ,

najwyższej półki, produkty premium etc.

Sama metoda polega na polecaniu.

background image

BBS Obserwator

Dobór kwotowy

Polega na wybraniu określonej liczby (kwoty)

osób, które spełniają określone cechy.

Badacz musi precyzyjnie określić cechy kwot.

Np.

płeć i wiek na podstawie struktury GUS lub

własnych danych z bazy klientów.

Powstaje szczegółowa macierz, która określa

jaką liczbę respondentów należy rekrutować.

background image

BBS Obserwator

5-letnia grupa

wiekowa

Płeć / Miasto / wieś 

Ogółe

m

Mężczyzna

Kobieta

Miasto

Wieś

Miasto

Wieś

0 - 4 lata 

179448

518886 

40294

490235 

382420

 

5 - 9 

204547

566247 

48181

538773 

458640

 

10 - 14 

253728

707933 

58946

675642 

564242

 

15 - 19 

298047

891357 

63259

860575 

595949

 

20 - 24 

330675

104324

63787

103426

591376

 

25 - 29 

306205

983108 

56992

983217 

525801

 

30 - 34 

266495

833554 

51722

827532 

486639

 

35 - 39 

236634

704490 

49176

717680 

452416

 

40 - 44 

258593

760794 

53479

815058 

475289

 

45 - 49 

309346

948266 

58024

105549

509462

 

50 - 54 

294236

919676 

50372

105617

462786

 

55 - 59 

226445

703762 

36582

822771 

372100

 

60 - 64 

151152

438182 

24443

549058 

279850

 

65 i więcej 

501827

112880

76934

189530

122482

OGÓŁEM

38173

835

11148

297

73219

56

12321

789

73817

93

background image

BBS Obserwator

Dobór kwotowo – losowy

Modyfikacja doboru kwotowego o element losowy.

 Jeżeli mamy przygotowaną szczegółową tabelkę kwot, wówczas

możemy przystąpić do procedury wyboru respondentów.

Wyglądać może w taki sposób:

Populację badaną dzielimy na regiony (województwa),

w każdym regionie losujemy tzw. punkty startowe od których
ankieterzy rozpoczynają poszukiwanie respondentów o
określonych cechach

Ankieterzy wybierają respondentów w gospodarstwach domowych
dobieranych sekwencyjnie – co k-te gospodarstwo od punktu
startowego.

Najbardziej popularna metoda doboru respondentów w

badaniach rynku.

background image

BBS Obserwator

Podsumowanie

Dobór losowy:

drogi

trzeba posiadać idealną

kompletną listę

(operat),

duża liczba

niezrealizowanych

wywiadów

zaburzona

reprezentatywność

precyzyjny błąd

konieczność ważenia

próby

Dobór nielosowy

tani

nie wymagany jest
operat

realizacja pełna

brak możliwości
określenia błędu

pełna
reprezentatywność przy
doborze kwotowym

Idealny – kwotowo-
losowy

background image

BBS Obserwator

FIN


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wyklad3 tech bad
wyklad9i10 tech bad
wyklad7i8 tech bad
wyklad4 tech bad
wyklad13i14 tech bad
wyklad 1 i 2 tech bad
wyklad3 tech bad
wyklad 29 i 30 tech bad
wyklad 25 i 26 tech bad
wyklad 21 i 22 tech bad
wyklad 23 i 24 tech bad
wyklad 29 i 30 tech bad
wyklady tech roślinna (ziemniak)
Prawo Medyczne wykład IV Bad prenatalne, transplantacja, eutanazja, przerywanie ciąży ppt
1-Wyklad TECH, Technologia chemiczna PG, Chemia, I ROK, WYKŁADY, WYKŁADY
Wykład plan bad epidem
2 Wyklad Tech

więcej podobnych podstron