Metodologia i statystyka

Wykład 15 powtórzeniowy

Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie

proszono uczniów o wybór, jaki z trzech

przedmiotów lubią najbardziej (polski,

matematyka, fizyka) oraz interesowano

się związkiem tych preferencji z płcią

uczniów. W celu analizy wyników badania

należy zastosować:

A. Dwuczynnikową analizę wariancji
B. Testy t dla prób zależnych
C. Test chi kwadrat
D. Korelacje R Pearsona

Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie

interesowano się od czego zależą stopnie

uczniów z matematyki. Zastosowano

kwestionariusze motywacji wewnętrznej i

poczucia skuteczności (skale interwałowe).

W celu analizy wyników tego badania

należy zastosować:

A.

Jednoczynnikową analizę wariancji

B.

Analizę regresji

C.

Test chi kwadrat

D.

Analizę wariancji w schemacie mieszanym

Przeprowadzono badanie w szkole, gdzie interesowano

się czy sympatia do nauczyciela matematyki

spowoduje przyrost kompetencji u uczniów. W tym

celu badaczka wybrała dwa rodzaje klas, tam gdzie

nauczyciel był wyraźnie lubiany i tam gdzie był

wyraźnie nielubiany.

Następnie przeprowadziła na tych samych uczniach w

odstępie trzech miesięcy dwa testy kompetencji

matematycznych w tych klasach. W celu analizy

wyników tego badania powinna zastosować:

A. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie

mieszanym

B. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie

między osobami

C. Dwuczynnikową analizę wariancji dla powtarzanych

pomiarów

D. Trójczynnikową analizę wariancji 2 (rodzaj klas) X 2

(dwa pomiary) X 3 (3 miesiące)

Badacz interesował się od jakich czynników

socjometrycznych (wykształcenie, dochody, wiek)

zależy sympatia do rządu, przy czym nie

interesowała go sama siła zależności, lecz chciał

dowiedzieć się jaki jest unikalny wpływ

poszczególnych predyktorów. W tym celu

powinien zastosować:

A.

Analizę korelacji r Pearsona

B.

Analizę regresji gdzie sympatia do rządu będzie

najsilniejszym predyktorem

C.

Analizę regresji gdzie sympatia do rządu będzie

zmienną zależną

D.

Analizę czynnikową, gdzie sympatia do rządu

będzie głównym czynnikiem

• Analizowano zależność między różnymi rodzajami reklamy

a chęcią kupienia produktu. Analiza została wykonana

metodą analizy regresji. Na podstawie wydruku analizy

regresji określ, jaka zmienna jest istotnym predyktorem

chęci kupienia produktu:

A. Predyktorem jest reklama prasowa
B. Predyktorami są reklama radiowa i prasowa
C. Predyktorami są reklama telewizyjna i radiowa
D. Żadna zmienna nie jest dobrym predyktorem

Współczynniki

a

2,335

,932

9,450

,000

-1,000

,246

-,150

6,000

,010

-,107

-,107

-,107

,121

,198

,028

,400

,340

,046

,027

,027

2,500

,164

,400

9,030

,001

,440

,340

,220

(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa

Model
1

B

Błąd

standardowy

Współczynniki

niestandaryzowane

Beta

Współczy

nniki

standaryz

owane

t

Istotność

Rzędu

zerowego

Cząstkowa

Semicząs

tkowa

Korelacje

Zmienna zależna: chęć kupienia produktu

a.

• Na podstawie wydruku analizy regresji

określ, ile wynosi unikalna korelacja

pomiędzy chęcią kupna a reklamą radiowa

(kontrolując wpływ pozostałych zmiennych):

A. 0,34
B. 0,22
C. 0,44
D. 0,40

Współczynniki

a

2,335

,932

9,450

,000

-1,000

,246

-,150

6,000

,010

-,107

-,107

-,107

,121

,198

,028

,400

,340

,046

,027

,027

2,500

,164

,400

9,030

,001

,440

,340

,220

(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa

Model
1

B

Błąd

standardowy

Współczynniki

niestandaryzowane

Beta

Współczy

nniki

standaryz

owane

t

Istotność

Rzędu

zerowego

Cząstkowa

Semicząs

tkowa

Korelacje

Zmienna zależna: chęć kupienia produktu

a.

• Na podstawie wydruku analizy regresji powiedz, jak

bardzo będzie chciała kupić produkt osoba, która

widziała 2 reklamy telewizyjne i słyszała 3 reklamy

radiowe, a nie czytała reklamy prasowej (uwzględnij

wszystkie predyktory niezależnie od ich siły):

A. 11,83
B. trudno powiedzieć
C. 7,83
D. –1,80

Współczynniki

a

2,335

,932

9,450

,000

-1,000

,246

-,150

6,000

,010

-,107

-,107

-,107

,121

,198

,028

,400

,340

,046

,027

,027

2,500

,164

,400

9,030

,001

,440

,340

,220

(Stała)
reklama telewizyjna
reklama prasowa
reklama radiowa

Model
1

B

Błąd

standardowy

Współczynniki

niestandaryzowane

Beta

Współczy

nniki

standaryz

owane

t

Istotność

Rzędu

zerowego

Cząstkowa

Semicząs

tkowa

Korelacje

Zmienna zależna: chęć kupienia produktu

a.

Aby zastosować analizę regresji:
A.Wszystkie zmienne muszą być mierzone

na skali ilościowej
B.Zmienne niezależne muszą być mierzone

na skali co najmniej porządkowej a zmienna

zależna na skali ilościowej
C.Zmienne niezależne muszą być mierzone

na skali ilościowej a zmienna zależna na

skali porządkowej
D.Nie ma znaczenia na jakiej skali mierzone

są zmienne

„Metoda ta wprowadza wszystkie
predyktory jednocześnie” – opis ten
pasuje do jednej z metod regresji -
metody:
A.Wprowadzania
B.Eliminacji wstecznej
C.Selekcji postępującej
D. Hierarchicznej

• Jeśli predyktory są wzajemnie

skorelowane to korelacja rzędu
zerowego w stosunku do korelacji
semicząstkowej jest:

A.

Większa

B.

Mniejsza

C.

Są podobne

D.

Nie można nic na ich temat powiedzieć

Testy t-Studenta wykonywane w
analizie regresji testują czy:
A.Współczynniki beta są równe zero w
populacji
B.Stała A jest większa od średniej
C.Współczynniki beta różnią się od
współczynników B
D.Współczynniki B różnią się od stałej A

Jeżeli korelacja między dwiema

zmiennymi jest ujemna i wynosi -

0,40 to wartość współczynnika R

kwadrat będzie wynosiła:

A. 0,4
B. 0,16
C. –0,16 lub 0,16
D. będzie proporcjonalna do wielkości

błędu systematycznego

Pewnego badacza interesowały różnice w ilości
studentów na różnych kierunkach studiów.
Przeprowadził odpowiednie badania i uzyskał
następujący wynik: F(3, 96)=16; p<0,05. Na
ilu kierunkach przeprowadził badanie?
A.3
B.4
C.16
D.2

Pewnego badacza interesowały różnice w
ilości studentów na różnych kierunkach
studiów. Przeprowadził odpowiednie badania
i uzyskał następujący wynik: F(3, 96)=16;
p<0,05. Ile osób przebadał?
A.99
B.96
C.100
D.288

W pewnym badaniu przebadano studentów

psychologii (1), biologii (2) i orientalistyki (3) pod

względem częstości umawiania się na randki.

Wyniki poddano analizie wariancji i uzyskano wynik

testu F: F(2,262)=35; p<0,05. Którzy studenci

najczęściej umawiają się na randki?
A.Psychologii
B.Biologii
C.Orientalistyki
D.Na podstawie powyższych danych nie da się

odpowiedzieć na to pytanie

• Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat

tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na

kwiatkach. Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które

pachną i nie pachną oraz takie, które są kolorowe bądź

białe i liczył odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4

przedstawia wyniki oraz wykres. Co możemy powiedzieć na

ich podstawie o częstości odwiedzania kwiatów przez

pszczoły?

A. Największe znaczenie ma to, czy kwiaty pachną
B. Liczy się jedynie barwa kwiatów
C. Ważna jest w podobnym stopniu zarówno barwa jak i

zapach

D. Rola barwy zmienia się w zależności od tego czy kwiaty

posiadają zapach czy nie

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: ODWIEDZA

89,350

a

3

29,783

49,639

,000

1428,050

1 1428,050 2380,083

,000

4,050

1

4,050

6,750

,019

1,250

1

1,250

2,083

,168

84,050

1

84,050

140,083

,000

9,600

16

,600

1527,000

20

98,950

19

Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)

a.

ZAPACH

nie pachnie

pachnie

lic

zb

a

o

d

w

ie

d

zi

n

12

11

10

9

8

7

6

5

BARWA

kolorowy

biały

Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat

tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na

kwiatkach. Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które

pachną i nie pachną oraz takie, które są kolorowe bądź

białe i liczył odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4

przedstawia wyniki oraz wykres. W tym badaniu badacz

otrzymał:

A. Efekt interakcji zapachu i koloru
B. Efekt główny zapachu
C. Efekt główny zapachu oraz silny efekt interakcji zapachu i

koloru

D. Dwa efekty główne i jeden interakcyjny

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: ODWIEDZA

89,350

a

3

29,783

49,639

,000

1428,050

1 1428,050 2380,083

,000

4,050

1

4,050

6,750

,019

1,250

1

1,250

2,083

,168

84,050

1

84,050

140,083

,000

9,600

16

,600

1527,000

20

98,950

19

Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)

a.

ZAPACH

nie pachnie

pachnie

lic

zb

a

o

d

w

ie

d

zi

n

12

11

10

9

8

7

6

5

BARWA

kolorowy

biały

Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat

tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na kwiatkach.

Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które pachną i nie

pachną oraz takie, które są kolorowe bądź białe i liczył

odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4 przedstawia

wyniki oraz wykres. W tym badaniu wariancja

wewnątrzgrupowa wynosi:
A.9,6
B.0,6
C.29,78
D.1428,05

ZAPACH

nie pachnie

pachnie

lic

zb

a

o

d

w

ie

d

zi

n

12

11

10

9

8

7

6

5

BARWA

kolorowy

biały

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: ODWIEDZA

89,350

a

3

29,783

49,639

,000

1428,050

1 1428,050 2380,083

,000

4,050

1

4,050

6,750

,019

1,250

1

1,250

2,083

,168

84,050

1

84,050

140,083

,000

9,600

16

,600

1527,000

20

98,950

19

Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)

a.

Pewien zoolog prowadził intensywne obserwacje na temat

tego, co decyduje o częstości odwiedzin pszczół na kwiatkach.

Podzielił kwiaty w swojej hodowli na takie, które pachną i nie

pachną oraz takie, które są kolorowe bądź białe i liczył

odwiedziny pszczół na każdym z nich. Tabela 4 przedstawia

wyniki oraz wykres. W tym badaniu uzyskane łącznie efekty

główne i interakcyjne są:
A.Silne
B.Słabe
C.Umiarkowane
D.Nie można tego określić

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: ODWIEDZA

89,350

a

3

29,783

49,639

,000

1428,050

1 1428,050 2380,083

,000

4,050

1

4,050

6,750

,019

1,250

1

1,250

2,083

,168

84,050

1

84,050

140,083

,000

9,600

16

,600

1527,000

20

98,950

19

Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
ZAPACH
BARWA
ZAPACH * BARWA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

R kwadrat = ,903 (Skorygowane R kwadrat = ,885)

a.

ZAPACH

nie pachnie

pachnie

lic

zb

a

o

d

w

ie

d

zi

n

12

11

10

9

8

7

6

5

BARWA

kolorowy

biały

Porównania planowane:
A. Pomagają zaplanować badanie
B. Możemy wykonywać nawet wtedy,

gdy test F okaże się nieistotny

C. Porównują ze sobą więcej niż dwie

średnie

D. Mówią o tym, czy badanie zostało

dobrze zaplanowane

Które stwierdzenie jest prawdziwe w

odniesieniu do dwuczynnikowej analizy

wariancji
A.wariancja wewnątrzgrupowa we

wszystkich trzech testach F jest taka sama
B.wariancja międzygrupowa we wszystkich

trzech testach F jest taka sama
C.wariancja wewnątrzgrupowa jest równa

wariancji międzygrupowej
D.wariancja międzygrupowa we wszystkich

trzech testach F jest równa 1

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2

(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani

frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską

samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z

wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była

agresja interpersonalna. Jaka jest maksymalna ilość

efektów głównych w odpowiedniej analizie

wariancji?
A.1
B.2
C.3
D.4

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2

(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani

frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską

samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z

wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była

agresja interpersonalna. Stwierdzono istotny efekt

interakcyjny. Jaka jest ilość efektów prostych

niezbędnych do analizy tej interakcji:
A.2
B.4
C.5
D.6

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie

2 (frustracja: badani nie frustrowani bądź

badani frustrowani) x 3 (samoocena: badani

z niską samooceną bądź badani ze średnią

bądź badani z wysoką samooceną) gdzie

zmienną zależną była agresja

interpersonalna.

Jak jest ilość grup (celek) w takim badaniu?
A. 2
B. 3
C. 5
D. 6

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2

(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani

frustrowani) x 3 (samoocena: badani z niską

samooceną bądź badani ze średnią bądź badani z

wysoką samooceną) gdzie zmienną zależną była

agresja interpersonalna. Jak jest ilość stopni

swobody dla wariancji międzygrupowej jeśli chodzi

o efekt interakcji?
A.1
B.2
C.5
D.6

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2

(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani

frustrowani) x 2 (samoocena: badani z niską

samooceną bądź badani z wysoką samooceną) gdzie

zmienną zależną była agresja interpersonalna.

Tabela 5 zawiera wykres słupkowy uzyskanych

wyników. Jeśli założyć istotność wszystkich

występujących tu różnic to przedstawiony wzorzec

wyników wskazuje na wystąpienie:
A.

Istotnego efektu głównego frustracji

B.

Istotnego efektu głównego samooceny

C.

Istotnego efektu interakcji

D.

Istotnego efektu głównego frustracji oraz istotnego

efektu interakcji

Badacz analizował zainteresowanie piłką nożną u

przedstawicieli pięciu grup zawodowych. Chciał

sprawdzić czy zainteresowanie to będzie istotnie

większe u przedstawicieli pierwszych dwóch grup

niż u przedstawicieli pozostałych grup. Odpowiednie

współczynniki kontrastu w porównaniu planowanym

powinny wynosić:
A.1 1 –1 –1 –1
B.3 3 –2-2-2
C.-3-3 0 0 0
D.-2-2 1 1 1 1

Badacze przeprowadzili badanie w schemacie 2

(frustracja: badani nie frustrowani bądź badani

frustrowani) x 2 (samoocena: badani z niską

samooceną bądź badani z wysoką samooceną) gdzie

zmienną zależną była agresja interpersonalna.

Tabela 6 zawiera wykres słupkowy uzyskanych

wyników. Jeśli założyć istotność wszystkich

występujących tu różnic to przedstawiony wzorzec

wyników wskazuje na wystąpienie:
A.

Istotnego efektu głównego frustracji

B.

Istotnego efektu głównego samooceny

C.

Istotnego efektu interakcji

D.

Istotnego efektu głównego frustracji oraz istotnego

efektu interakcji

Analizowano, czy następuje zmiana zachowania

dziecka w zależności od stosowanych wzmocnień.

Zmierzono poziom agresji w zachowaniu dziecka

przed oddziaływaniem terapeutycznym a nastepnie

jedną grupę dzieci wzmacniano za pomocą pochwał

słownych a drugą za pomocą słodyczy. Jaki to

schemat badania?
A.Eksperymentalny
B.Quasi-eksperymentalny
C.Korelacyjny
D.mieszany

Analizowano, czy następuje zmiana zachowania dziecka w

zależności od stosowanych wzmocnień. Zmierzono poziom

agresji w zachowaniu dziecka przed oddziaływaniem

terapeutycznym a nastepnie jedną grupę dzieci

wzmacniano za pomocą pochwał słownych a drugą za

pomocą słodyczy. Jaka analizę wariancji należy wykonać

A. Jednoczynnikową analizę wariancji w schemacie

międzygrupowym

B. Jednoczynnikową analizę wariancji w schemacie

wewnątrzgrupowym

C. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie

międzygrupowym

D. Dwuczynnikową analizę wariancji w schemacie mieszanym

Co testuje test Levene’a:
A. Jednorodne wariancje
B. Równoliczne grupy
C. Normalność rozkładu
D. Nienormalność rozkładu

Co testuje test Mauchly’ego:
A. Założenie o sferyczności
B. Założenie o normalności rozkładu
C. Jednorodność wariancji
D. Równoliczność grup

Jeśli w analizie wariancji z powtarzanym pomiarem

nie zostanie spełnione założenie o sferyczności to

stopnie swobody wykonywanego Testu efektów

wewnątrzobiektowych są:
A.Identyczne jak wtedy, gdy założenie to jest

spełnione
B.Do stopni swobody dodawana jest statystyka

Epsilon
C.Stopnie swobody są mnożone przez statystykę

Epsilon
D.Nie ma takiego testu w analizie wariancji z

powtarzanym pomiarem

Jeśli wykonujemy analizę wariancji z

powtarzanym pomiarem a nie

spełnione jest założenie o sferyczności

i mamy mało liczne grupy to z „Testów

efektów wewnątrzobiektowych”

zastosujemy:

A. Test Greenhouse’a-Geisera
B. Test Huyhna-Feldta
C. Test Dolna granica epsilon
D. Test za wiersza Sferyczność założona

Mediator czy moderator?

Badacz postanowił sprawdzić, czy ludzie
chętniej ulegają wpływowi społecznemu
wtedy, gdy są smutni czy wtedy gdy są
zadowoleni. Emocje w tym badaniu są:
A.Mediatorem
B.Moderatorem
C.Kowariantem
D.Supresantem

Mediator czy moderator?

Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Samoocena w tym
badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Kowariant
D.Supresant

Mediator czy moderator?

Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Obniżony nastrój w
tym badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Zmienna niezależna
D.Zmienna zależna

Mediator czy moderator?

Badaczka postanowiła określić, dlaczego ludzie
chętniej pomagają, gdy są w złym nastroju.
Postawiła hipotezę, że będąc w negatywnym
nastroju ludziom obniża się samoocena i chcąc ją
poprawić ludzie chętniej zachowują się w sposób
prospołeczny i pomagają innym. Zachowania
prospołeczne w tym badaniu to:
A.Mediator
B.Moderator
C.Zmienna niezależna
D.Zmienna zależna

Która z metod wprowadzania
predyktorów w analizie regresji jest
rekomendowana do wykonania analiz
eksploracyjnych?
a.Eliminacji wstecznej
b.Selekcji postepujacej
c.Hierarchiczna
d.wprowadzania

Która statystyka pozwala najłatwiej
odróżnić przypadek odstający od
wpływowego?
a.Reszta
b.Reszta studentyzowana
c.Reszta standaryzowana
d.Reszta usuniętych

Która statystyka diagnozowania
przypadków odstających opiera się na
odległości centroidalnej?
a. Reszta
b. Reszta usuniętych
c. Odległość Cooka
d. dfbeta

• Zaznacz tę metodę wprowadzania

predyktorów w regresji, którą stosuje
się by analizować efekt interakcji:

A.Krokowa
B.Eliminacji wstecznej
C.Selekcji postępującej
D.hierarchiczna

Centracja zmiennej jakościowej
wykorzystywanej w analizie interakcji w
regresji może zostać wykonana poprzez:
a.Rekodowanie wartości zmiennej na 0 i 1
b.Rekodowanie wartości zmiennej na -1 i
c.Standaryzację wartości zmiennej
d.Odjęcie od wartości zmiennej średniej
arytmetycznej