T 3 Metody zarządzania jakością

background image

Metody projektowania

dla jakości

background image

Total Quality Management w swoich

założeniach stawia na

ciągłe

doskonalenie jakości

jako sposób

osiągania celów organizacji.

Systemy jakości w firmach są wdrażane

po przyjęciu

określonego modelu

rozwoju

, celów i planów na przyszłość.

Każdy przedsiębiorca musi się liczyć z

koniecznością ciągłego doskonalenia

systemu.

TQM nie jest prawdziwie nigdy

wdrożony ostatecznie i na stałe.

background image

Zarządzanie przez jakość, nie jest systemem

dotyczącym wyłącznie organizacji jako firmy,

ogromna część TQM opiera się na filozofii i

sposobach działania

.

Założenia muszą być przekazane pracownikom i

przez nich zaakceptowane.

Nie można stosować tylko standardowych

podejść

.

Niektóre metody powiązane z zarządzaniem

przez jakość można wdrożyć, ale tak naprawdę

żadna z nich nie powstała specjalnie dla potrzeb

takiego systemu jakości.

Co z tego wynika?
Wdrożenie metod nie przesądza o rzeczywistym

wdrożeniu zarządzania przez jakość.

background image

Parametrów wyrobu i

procesu

Zapobiegania wadom wyrobu

lub procesu

Zidentyfikowanie czynników

oddziałujących na wyrób i

proces, które mogłyby

obniżyć jakość wyrobu.

Pozwalają na wykrycie i

usunięcie już na etapie

projektowania potencjalnych

wad, których skutki byłyby

widoczne dopiero podczas

produkcji lub eksploatacji.

background image

Quality Function Deployment

rozwinięcie funkcji jakości

Uwzględnianie na wszystkich etapach
projektowania możliwie największej liczby
czynników mogących wpływać na jakość
wyrobu bądź procesów jego produkcji.

Metoda opracowana w latach 60’ XX
wieku w Japonii, w latach 80’ stosowana
na szeroką skalę w firmach
amerykańskich i japońskich.

background image

Założeniem jest jak najstaranniejsze

dostosowanie wyrobu do potrzeb

klienta.

Podstawą jest ustalenie „głosu klienta”

poprzez badania rynku.

Ustala się parametry techniczne

produktu oraz parametry procesu, w

którym dany produkt jest wytwarzany.

Celem jest spełnienie wymagań

klienta od projektowania wyrobu aż po

serwis.

background image

ZALETY

WADY

- Pewność producenta co do

satysfakcji klienta.

- Ograniczenie ilości

potrzebnych zmian.

- Skrócenie cyklu rozwoju

produktu.

- Obniżenie kosztów

uruchomienia produkcji.

- Czasochłonna.

- Pracochłonna .

background image

Metoda opiera się na wypełnieniu
„Domu Jakości”.

Zawiera on specjalnie zdefiniowane
pola, których liczba jest zależna od
charakteru, skomplikowania
zadania oraz założonego celu.

background image
background image
background image

1.

Wymagania klientów

2.

Ważność wymagań klientów

3.

Parametry techniczne wyrobu

4.

Zależności pomiędzy wymaganiami klienta i
parametrami technicznymi

5.

Ocena ważności parametrów technicznych

6.

Zależność pomiędzy parametrami
technicznymi

7.

Ocena wyrobów konkurencyjnych

8.

Docelowe wartości parametrów

9.

Wskaźnik technicznej trudności wykonania

background image

1.

Potencjalny

użytkownik

produktu

definiuje swoje oczekiwania

. Używa

w tym celu określeń takich jak:
„łatwy w użyciu”, „trwały”,
„oszczędny” itp.. Wymagania tego
typu należy sprecyzować aby nie
były wieloznaczne.

background image

2. Cechy

danego wyrobu

mogą mieć dla

poszczególnych klientów różną ważność

.

Niektóre cechy można określić jako

bezwarunkowe (np. bezpieczeństwo)

inne są cechami życzeniowymi (np.

ergonomiczny kształt). Aby określić wagę

poszczególnych cech przedmiotu dla

potencjalnego klienta można zastosować

np. techniki marketingowe. Ważność tą

określa się w skali punktowej.

Wynikiem

tej analizy jest przypisanie każdej cesze

produktu współczynnika ważności (W).

background image

3. Charakteryzują one

wyrób z punktu

widzenia projektanta

. Dobiera się je w

taki sposób, by spełniały wymagania

klienta. Muszą być one mierzalne i

możliwe do osiągnięcia w procesie

produkcyjnym. Poszczególne parametry

określa się jako

minimanty

(zmniejszenie ich wartości powoduje

lepsze spełnienie wymagań klienta co

do produktu),

maksymanty

(zwiększenie

ich wartości powoduje lepsze spełnienie

wymagań klienta co do produktu) oraz

nominanty

(dla parametru tego istnieje

wartość optymalna, do której należy się

zbliżyć.

background image

4.

Ustalenie tej zależności wykonuje się na

podstawie

analizy funkcjonalnej,

doświadczalnej, analizy reklamacji,

kosztów napraw itp

. Wyróżnia się kilka

poziomów zależności (zazwyczaj 3-4), a

sposób oznaczenia zostaje ustalony

przez zespół przeprowadzający analizę.

Skala oceny jest wynikiem

indywidualnego wyboru projektanta.

Można wybrać przykładowo następujące

wartości współczynników zależności (Z)

3 – zależność silna

2 – zależność średnia

1 – zależność słaba

0 – brak zależności

background image

5.

Wyraża się ja przez

sumę iloczynów

współczynników ważności kolejnych wymagań i

współczynników ich zależności z danym

parametrem technicznym

(współczynniki z pół II i IV

Domu Jakości). Jeżeli Wi (pole II Domu Jakości) jest

współczynnikiem ważności wymagania „i”, a Zij

(pole IV Domu Jakości) jest współczynnikiem

zależności pomiędzy wymaganiem „i” oraz

parametrem technicznym „j”, to współczynnik

ważności parametru technicznego „j” wynosi Tj i

określony jest przez wzór:

Dzięki uzyskaniu wartości współczynników Tj

projektant może łatwo zidentyfikować problemy

techniczne szczególnie wpływające na jakość

produktu.

background image

6.

Parametry techniczne wyrobu w wielu

wypadkach wzajemnie na siebie oddziałują, co

ma wpływ na spełnienie oczekiwań klienta.

Oddziaływanie miedzy poszczególnymi

parametrami mogą przyjąć charakter

pozytywny (+) lub negatywny (-)

. Znaki te są

zapisywane w części Domu Jakości, która

tworzy jego dach. Zależności te pozwalają

projektantowi określić stopień swobody z jaki

może optymalizować projekt. Większa ilość

znaków (-) świadczy o ograniczeniach przy

optymalizacji i o konieczności szukania

rozwiązań kompromisowych, gdyż polepszanie

właściwości jednego parametru powoduje w

tym wypadku pogorszenie właściwości innego.

background image

7.

Jest to ocena rynkowa wymagań,

które powinny być spełnione według

klientów. Odbywa się to na podstawie

porównania wyrobu z wyrobami

konkurencji

. Kryteria takiej oceny są

niejednokrotnie trudne to

sprecyzowania i zależą od prywatnych

preferencji osoby oceniającej.

Porównywane wyroby ocenia się w

odpowiednio przyjętej skali, w tym

wypadku pięciostopniowej.

background image

8.

W tym etapie

ustala się mierzalne

parametry techniczne, których
osiągnięcie pozwoli zaspokoić
potrzeby klientów i zwiększyć
konkurencyjność wyrobu

. Można to

zrobić gdyż projektant ma dobre
wyobrażenie na temat
projektowanego wyrobu, dzięki
przeprowadzonej wcześniej
analizie.

background image

9.

Ustala się

stopień trudności

technicznej, organizacyjnej i

finansowej, związany z osiągnięciem

założonych parametrów technicznych

.

Najczęściej przyjmuje się skalę 1-5. Im

wyższa jest wartość wskaźnika, tym

większe prawdopodobieństwo

wystąpienia problemów w procesie

produkcji. W tym wypadku należy

zwrócić na parametr szczególną

uwagę poprzez zwiększenie zakresu

kontroli i staranne zaprojektowanie

procesu wytwarzania.

background image

‘Failure mode and effects analysis’

Analiza rodzajów i skutków

możliwych błędów.

Metoda ta ma na celu zapobieganie

skutkom wad, które mogą wystąpić

w fazie projektowania oraz w fazie

wytwarzania produktu.

background image

Założenia:

około 75 % błędów wynika z
nieprawidłowości w fazie
przygotowania produkcji. Ich
wykrywalność w fazie początkowej
jest niewielka.

około 80 % błędów wykrywanych
jest w fazie produkcji i jej kontroli a
także w czasie eksploatacji.

background image

Grupa analiz z tej rodziny stała się

narzędziem projektantów pragnących

zminimalizować straty spowodowane niską

jakością produktów.

Opracowana w latach 60’ XX wieku dla

potrzeb amerykańskiego programu

kosmicznego Apollo w NASA.

Sukces metody spowodował szybką jej

popularyzację szczególnie w przemyśle

motoryzacyjnym czy lotniczym.

Zakresem stosowania metody jest

działalność projektowa i badawczo-

rozwojowa.

background image

Cel strategicznego planowania jakości:

minimalizacja kosztów niskiej jakości

.

Największe możliwości zapobieżenia wystąpieniu

błędów posiada projektant tworzący nowy wyrób.

Produkt po dotarciu do produkcji lub nawet do

klienta, możliwości likwidacji błędów są

ograniczone i jednocześnie bardzo kosztowne.

Dobrym przykładem takiego stanu są

publikowane przez niektóre koncerny

motoryzacyjne wezwania do zgłaszania się

właścicieli w punktach serwisowych z powodu

eksplodujących poduszek powietrznych,

odpadającego lakieru czy niesprawnej części

akumulatora.

background image

Pierwszym krokiem analizy jest

zidentyfikowanie wszystkich elementów

badanego wyrobu lub procesu

, w zależności od

przedmiotu badań.

Elementy układa się

w kolejności

technologicznej

.

Dla każdego elementu określa się

rodzaje wad

,

jakie mogą w razie wystąpienia ograniczyć

zdolność wyrobu do spełnienia przewidzianej

funkcji.

Dla każdej wady określa się

skutek oraz

przyczynę

.

Można do tego celu wykorzystać wykres

Ishikawy lub burzę mózgów.

background image

Kolejność działań przy dokonywaniu

analizy:

Wdrożenie działań

zapobiegawczych

i badanie ich

skuteczności

Plan działań

zapobiegawczych

Ocena ryzyka

popełnienia wad

Analiza

potencjalnych

wad

Wykazanie listy
przyczyn
możliwych wad
wyrobu/błędów

Sporządzenie

wykazu

prawdopodobnyc

h skutków tych

wad

Sporządzenie
wykazu
wystąpienia
możliwych wad
wyrobu w
procesie.

Identyfikacja

elementów

wyrobu oraz

procesu

background image

Planowanie Eksperymentu (z ang.

Design of Experiment)

Chcąc otrzymać produkt o wyższej jakości, i o

niższych kosztach w porównaniu z wyrobami

konkurencji, należy

zredukować koszty złej

jakości

(COPQ - Cost of Poor Quality).

Możliwe poprzez zmniejszenie zmienności

procesów produkcyjnych, dzięki

kontrolowaniu i analizowaniu zmian

parametrów procesów produkcyjnych w

czasie

.

background image

Metoda ta, poprzez

likwidację przyczyn

zewnętrznych

, pozwala znaleźć takie

ustawienia kontrolowanych parametrów

procesu

, by uczynić ten proces jak

najmniej

zmiennym

.

Cel eksperymentu

- określenie przybliżonego

związku wielkości wejściowych z wyjściowymi, a

także wyeliminowanie czynników nieistotnych,

których uwzględnianie w programie badań

bezużytecznie podnosiłoby koszty i przedłużało

czas niezbędny na ich przeprowadzenie oraz

znalezienie wartości wielkości wejściowych,

które zrealizują pożądany stan wyjść obiektu.”

[A. Kiełbus].

background image

Jakość wyrobu określają cechy:

- wielkości wyjściowe
- parametry - tzw. wielkości
wejściowe, konstruujące jakość,
badane w systemie produkcyjnym
oraz na podstawie samego
produktu

- zakłócenia

Wartości w zakresie badań

Wartości poza zakresem

badań

background image

Wykorzystuje się do
przeprowadzania testów oraz do
optymalizacji działań procesu,
wyrobu lub usługi.

Dzięki tej metodzie możliwe jest
planowanie i kontrolowanie
wartości zmiennych użytych w
projektowanym eksperymencie.

background image

Metoda Taguchi'ego:

Jedna z metod DOE.

Zadaniem metody jest wykrycie potencjalnych

zagrożeń już w na etapie projektu.

Zagrożeniami będą tu właściwości powodujące

obniżenie jakości produkowanego wyrobu oraz

mające wpływ na jakość procesu.

Metoda ta posiada dwa charakteryzujące ją

elementy

:

1.

Założenie, że chcąc osiągnąć wysoką jakość

produktu należy mierzyć ją jako odchylenie od

zadanej wartości docelowej. Metoda ta ma za

zadanie zapobiec pojawianiu się odchyleń

2.

Właściwe projektowanie procesu. Ma to

zapobiec występowaniu kosztów ewentualnych

błędów i przeróbek.

background image

W metodyce

Six Sigma

w zakresie DOE ocenić można

jaką optymalną strategię należy przyjąć przy

wprowadzaniu strategii przełomu.

Działania jakie należy podjąć chcąc wprowadzić tę metodę:

a.

dokonanie identyfikacji elementów, które poddane będą

ocenie,

b.

zdefiniowanie poziomów czynników poddawanych testom,

c.

stworzenie zasięgu kombinacji eksperymentalnych,

d.

przeprowadzenie doświadczeń w danym środowisku

[należy tu zwrócić uwagę na inne czynniki, których nie

uwzględniono, a które mogą mieć wpływ na końcowy

efekt, ocena wyników i sporządzenie wniosków z

przeprowadzonych badań]

[P.S. Pande, R.R. Neuman, R.R. Cavanagh]

background image

Bibliografia

1.

A. Hamrol „Zarządzanie jakością.
Teoria i praktyka.”, wyd. naukowe
PWN, Warszawa, 2005.

2.

www.jakosc.biz

3.

M. Urbaniak, „Zarządzanie
jakością”, wyd. Difin, Warszawa
2004.

background image

Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
METODY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ QFD
Metody zarządzania jakością
Metody zarządzania jakością
6 Metody zarządzania jakością
Metody zarządzania jakością wdrażane w bibliotekach
METODY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Metody zarządzania jakością
Metody kompleksowego zarządzania jakością karty kontrolne
metody i techniki zarządzania jakością (4 str), Zarządzanie(1)
Metody kompleksowego zarządzania jakością wykresy
Metody ilościowe i jakościowe w zarzadzaniu
METODY I TECHNIKI ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Metody ilościowe i jakościowe w zarządzaniu 3
Metody statystyczne w zarządzaniu jakością
metody i techniki zarządzania jakością

więcej podobnych podstron