Akademia Górniczo-Hutnicza
im. Stanisława Staszica w Krakowie

Zintegrowane systemy wytwarzania

Prognozowanie

Musiał Wojciech

Rok: I mgr

Kierunek: Mechatronika

Specjalność: Wytwarzanie Mechatroniczne

Macierz ABC/XYZ z wybranymi produktami:

	X	Y	Z
A	Produkt 36	Produkt 13
B
C	Produkt 5

Produkt 36

Do przeprowadzenia prognozowania wybrano model Holta. Produkt charakteryzuje się dużą wartością przewidywalności i należy do grupy stanowiącej największą wartość zużycia. Do analizy nie użyto modelu Browna z powodu dużej wartości produktu (482 zł) co w przypadku dużego błędu prognozowania przekłada się na zamrożenie sporej części kapitału. Model Wintera pominięto
z powodu braku wykazywania sezonowości produktu.

Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego:

Z racji na dość dużą wartość produktu wybrany model prognozowania charakteryzuje się dość dużą rozbieżnością pomiędzy wartościami prognozowanymi a realnym zapotrzebowaniem i może generować zbyt duże koszty.

Produkt 5

Ze względu na dużą przewidywalność zapotrzebowania i niską wartość zużycia oraz małe koszty generowane z powodu błędów analizy (wartość jednostkowa produktu: 5 zł), prognoza dla produkt 5 przeprowadzona została przy pomocy modelu Browna.

Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego:

Z analizy wykresu można stwierdzić, że wybrana metoda jest odpowiednia.

Produkt 13

Biorąc pod uwagę średnią przewidywalność produktu i dużą wartość zużycia oraz sezonowość produktu do analizy wybrano model Wintera.

Wykres zapotrzebowania realnego i prognozowanego:

Jak wynika z wykresu prognozowane zapotrzebowanie przedmiotu nie jest obarczone dużym błędem, co w przypadku wysokiej wartości jednostkowej produktu (2012 zł), minimalizuje straty spowodowane zamrożeniem kapitału lub stratami spowodowanymi niedostępnością produktu
w magazynie.