1) Przeciwieństwem modelu probabilistycznego jest model: c) zdeterminowany,

2) Przeciwieństwem modelu zdeterminowanego jest model: c) losowy.

3) Zależność S₁{y(t,θ,r,n)}−x(m_i,k_i,c_i,p_i,z_i)+Ψ<δ jest skróconym zapisem: b) zadania identyfikacji parametrycznej w dziedzinie czasu.

4) Niech x_i, x_j oznacza zbiór rozwiązań równań różniczkowych zwyczajnych 2 rzędu. Aksjomat metryki spełnia wyrażenie: d) ρ=√|x_i−x_j|²'

5) Filtr oktawowy jest: b) operatorem selekcji w dziedzinie częstotliwości,

6) Dla Ψ² - wartość średniokwadratowa, µ - wartość średnia, prawdziwe jest twierdzenie: d) |Ψ²−µ²|=б² .

7) Prawdziwe jest twierdzenie (* - operator splotu, Ғ - transformata Fouriera): b) Ғ[x(t)*y(t)]=Ғx(t)•Ғy(t) ; d) Ғ[x(t)•y(t)]=Ғx(t)*Ғy(t)

8) Dla wybranej częstotliwości W₀ wartość obu funkcji transmitancji sygnału zaburzonego na wyjściu wynosi odpowiednio: H1=2+3i ; 4+6i , dla ω=ω₀ . Podać dla tej częstotliwości: 1)wartość zaburzenia; 2) Wartość funkcji koherencji zwyczajnej.

H1/H2=γ²=½. RYS X→[H] →v →O→Y od dołu do O wchodzi jeszcze ↑u . Teraz dwie łukowe strzałki nad rys. od X do Y to H1, na dole od Y do X H2. Dla założenia na wyjściu H1=H, H2=H(1+G_UU/G_VV) ; G_UU/G_VV=1 czyli zaburzenie. Widmo mocy zaburzenia = widmo mocy zakłócenia.

µ λ β α Δ δ · · ½ ¼ ¾ π τ ^1234567890t _1234567890 τ_dop √•· π ⁿ φ α β ε ˚ ΄ ' `̀ ¨ ˝ ^α − × ± ≈ ≤ ≥ ^{2 x} ∫ ∞ α µ · ∫ ¼ ½ γ δ η Ψ Ω ξ ω £ б ← → ↑ ↓ ∂ τ ζ λ φ π √ ⅔ ⅓ ∑ ^{1 2 3 4 5 6 h H} _{1 2 3 4 5 6 h Hwtuc} ∅ υ ° Ř ζ Φ ∩ ∪ ∧ ∨ ⇔ ⇐ ⇑ ⇒ ⇓ ∈∉ θ ћ ρ ≠

---