METODY STOSOWANE PRZEZ篘KI DO OCENY ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ PRZEDSI臉BIORSTW


METODY STOSOWANE PRZEZ BANKI DO OCENY ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ PRZEDSI臉BIORSTW

ANALIZA ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ KREDYTOBIORCY

Prawo bankowe obowi膮zuj膮ce w Polsce tak偶e nada艂o odpowiedni膮 rang臋 bezpiecznej dzia艂alno艣ci kredytowej. Mimo przyznania bankom wielu swob贸d w zakresie podejmowania czynno艣ci i sposob贸w ich dokonywania, ustawa z dnia 29 sierpnia 1997 roku - Prawo bankowe wymaga od banku zbadania zdolno艣ci kredytowej potencjalnego kredytobiorcy. Uzale偶nienie przyznania kredytu od zdolno艣ci do sp艂aty zaci膮gni臋tego zobowi膮zania wraz z odsetkami w terminach okre艣lonych w umowie jest jednoznaczne, jednak bankom pozostawiono swobod臋 w doborze instrumentarium przy badaniu zdolno艣ci kredytowej kredytobiorc贸w.

Banki udzielaj膮 kredyt贸w podmiotom gospodarczym posiadaj膮cym zdolno艣膰 kredytow膮, tj. zdolno艣膰 do sp艂aty zaci膮gni臋tych kredyt贸w wraz z odsetkami w umownych terminach p艂atno艣ci. Banki oceniaj膮 zdolno艣膰 kredytow膮 w okresie do up艂ywu terminu zwrotu kredytu, uwzgl臋dniaj膮c zasady systemowe oraz wewn臋trzne i zewn臋trzne uwarunkowania ekonomiczne.

Generalnie, zdolno艣膰 kredytowa oceniana jest na podstawie danych o dzia艂alno艣ci przedsi臋biorstwa obejmuj膮cych okres miniony (na og贸艂 si臋gaj膮cy 2 lub 3 lata wstecz, przy czym maksymalnie 4 lata) i tera藕niejszy oraz okres przesz艂y, trwaj膮cy do przewidywanego momentu zako艅czenia kredytowania.

Wyr贸偶nia si臋 dwa rodzaje zdolno艣ci kredytowej:

- bie偶膮c膮, zwan膮 r贸wnie偶 艣rednioterminow膮,

- perspektywiczn膮 lub inaczej d艂ugoterminow膮.

Ocen臋 艣rednioterminowej zdolno艣ci kredytowej przeprowadza si臋 przed udzieleniem kredytu kr贸tko- lub 艣rednioterminowego. Polega ona g艂贸wnie na ocenie stopnia i dynamiki rentowno艣ci, ocenie p艂ynno艣ci strukturalnej 艣rodk贸w obrotowych, jak r贸wnie偶 ocenie mo偶liwo艣ci rozwoju przedsi臋biorstwa.

Z kolei ocen臋 d艂ugoterminowej zdolno艣ci kredytowej podejmuje si臋 przed decyzj膮 o przyznaniu kredytu d艂ugoterminowego. W ramach tej oceny przeprowadza si臋 post臋powanie identyczne jak podczas oceny bie偶膮cej oraz dodatkowo m.in. ocen臋 koszt贸w dzia艂alno艣ci eksploatacyjnej, ocen臋 op艂acalno艣ci produkcji eksportowej, ocen臋 wykorzystania czynnik贸w wytw贸rczych, jak r贸wnie偶 ocen臋 efektywno艣ci inwestycji.

W obu wymienionych rodzajach ze wzgl臋du na zakres prowadzonej oceny wyr贸偶nia si臋:

- pe艂n膮 ocen臋 zdolno艣ci kredytowej,

- uproszczon膮 ocen臋 zdolno艣ci kredytowej.

Uproszczon膮 ocen臋 bank przeprowadza g艂贸wnie dla klient贸w, z kt贸rymi wsp贸艂pracuje od d艂u偶szego czasu. Taka ocena mo偶e by膰 r贸wnie偶 dokonywana, gdy kwota kredytu nie jest zbyt wysoka.

Metodyka badania zdolno艣ci kredytowej kredytobiorc贸w nie ma jednolitego wzorca. W bankach zachodnich wypracowano zr贸偶nicowane metody badania zdolno艣ci kredytowej, w bankach polskich za艣 s膮 one na etapie dopracowywania i weryfikowania.

Analiza wst臋pna i ocena na jej podstawie kredytobiorcy pozwala na podj臋cie decyzji o rozpatrywaniu wniosku kredytowego b膮d藕 jego odrzuceniu. Przeprowadzana jest na podstawie og贸lnych danych o kredytobiorcy. Ocena wst臋pna dostarcza cennych informacji o kredytobiorcy, ale jest to ocena jako艣ciowa i w du偶ym stopniu subiektywna. Nie mo偶e by膰 wi臋c podstaw膮 do udzielenia kredytu, a tylko do kontynuacji badania zdolno艣ci kredytowej. Pozytywna analiza i ocena wst臋pna kredytobiorcy decyduje o przeprowadzeniu analizy i oceny finansowej kredytobiorcy oraz analizy i oceny SWOT .

Jak wskazuje praktyka zar贸wno bank贸w polskich, jak i bank贸w kraj贸w zachodnich, podstawowym punktem w procesie analizy zdolno艣ci kredytowej firmy jest ocena kondycji finansowej, dokonywana w ramach obszaru pod nazw膮 sytuacja ekonomiczno-finansowa (w praktyce bankowej zdarza si臋, 偶e analiza zdolno艣ci kredytowej ogranicza si臋 tylko do tego obszaru).

Analiza finansowa mo偶e przebiega膰 w r贸偶nych kierunkach, a mianowicie mo偶e by膰 prowadzona jako:

  1. Analiza por贸wnawcza polega na por贸wnaniu poszczeg贸lnych danych sprawozdawczych mi臋dzy sob膮 w kolejnych okresach

  2. Analiza strukturalna bilansu i rachunku wynik贸w

  3. Zestawienie przep艂yw贸w pieni臋偶nych

  4. Analiza wska藕nikowa s艂u偶y do okre艣lenia pozycji finansowej firmy, poprzez:

Przy przeprowadzaniu analizy wska藕nikowej ocenie poddaje si臋 dzia艂alno艣膰 przedsi臋biorstwa pod k膮tem:

  1. efektywno艣ci finansowej, rozumianej jako zdolno艣ci do generowania zysku netto wystarczaj膮cego na finansowanie potrzeb bie偶膮cych i rozwojowych,

  2. p艂ynno艣ci p艂atniczej, czyli zdolno艣ci firmy do terminowej sp艂aty bie偶膮cych zobowi膮za艅,

  3. sytuacji maj膮tkowej (wielko艣膰 maj膮tku i 藕r贸d艂a jego finansowania).

Badanie zdolno艣ci kredytowej nie jest jednorazow膮 analiz膮 i ocen膮 przed udzieleniem kredytu, ale stale powtarzanym procesem, kt贸ry realizuj膮 r贸偶ne dzia艂y banku. W umowie kredytowej bank zobowi膮zuje kredytobiorc臋 do sk艂adania okresowych informacji o dzia艂alno艣ci gospodarczej oraz zastrzega sobie prawo do przeprowadzania lustracji w zakresie zwi膮zanym z zabezpieczeniem zwrotno艣ci kredytu w ca艂ym okresie kredytowania.

METODY OCENY ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ

Metody oceny zdolno艣ci kredytowej mo偶emy podzieli膰, ze wzgl臋du na to, czy s膮 ju偶 znane i szeroko stosowane w polskiej praktyce bankowej, czy te偶 ma艂o znane i praktycznie nie stosowane.

Wyr贸偶nia si臋 wi臋c:

- metody klasyczne,

- metody nieklasyczne.

Z kolei metody klasyczne dziel膮 si臋 na:

- metody opisowe,

- metody punktowe,

- metody mieszane,

a w艣r贸d metod nieklasycznych mo偶na wyr贸偶ni膰:

- metody proste,

- metody z艂o偶one.

METODY KLASYCZNE

Metody klasyczne to grupa metod najcz臋艣ciej stosowanych w polskiej praktyce bankowej. Jeszcze niedawno dominowa艂y metody opisowe.

METODY OPISOWE

Ka偶da metoda, kt贸r膮 mo偶na zaliczy膰 do metod opisowych, charakteryzuj膮 si臋 tym, 偶e poszczeg贸lne klasy zdolno艣ci kredytowej opisane s膮 przez szereg warunk贸w, kt贸re musi spe艂nia膰 kredytobiorca, aby go mo偶na by艂o zaliczy膰 do okre艣lonej klasy. Inspektor kredytowy na podstawie przed艂o偶onych dokument贸w, kontakt贸w z klientem oraz informacji z innych 藕r贸de艂 decyduje, do kt贸rej klasy nale偶y zaliczy膰 dan膮 transakcj臋 kredytow膮. Zakwalifikowanie do okre艣lonej klasy zdolno艣ci kredytowej zale偶y wi臋c tutaj od subiektywnej oceny inspektora. Praktyka bankowa pokazuje, 偶e cz臋sto mamy do czynienia z przypadkiem, gdy kredytobiorca spe艂nia cz臋艣膰 warunk贸w z jednej klasy, natomiast pozosta艂e odpowiadaj膮 innej klasie. Zaleca si臋 wtedy, aby kwalifikowa膰 kredytobiorc臋 do klasy obci膮偶onej wi臋kszym ryzykiem. W celu zmniejszenia mo偶liwo艣ci pope艂nienia b艂臋du przy ocenie postuluje si臋 r贸wnie偶 dokonywanie odr臋bnych klasyfikacji przez kilku inspektor贸w kredytowych. Zwi臋ksza to jednak pracoch艂onno艣膰 i - jak dowodzi praktyka - nie eliminuje subiektywnych ocen. Obecnie w niewielu bankach stosuje si臋 jeszcze metody opisowe. Zdecydowana wi臋kszo艣膰 wykorzystuje metody punktowe, cz臋艣膰 natomiast metody mieszane, czyli opisowo-punktowe.

METODY PUNKTOWE

Metoda s艂u偶膮ca do oceny zdolno艣ci kredytowej nosi nazw臋 metoda punktowa. Polega ona na tym, 偶e wielko艣ciom poszczeg贸lnych wska藕nik贸w, charakteryzuj膮cych dzia艂alno艣膰 podmiot贸w gospodarczych, przypisuje si臋 okre艣lon膮 liczb臋 punkt贸w, co spe艂nia tak偶e rol臋 wag tych wska藕nik贸w (jest to metoda podobna do metody credit scoring, stosowanej przy ocenie zdolno艣ci kredytowej os贸b fizycznych)

Wykorzystuj膮c metod臋 punktow膮 dla badania, ustalania zdolno艣ci kredytowej, najpierw dokonuje si臋 jednostkowej oceny punktowej poszczeg贸lnych kryteri贸w cz膮stkowych zwi膮zanych z czynnikami (obszarami), charakteryzuj膮cymi r贸偶ne aspekty dzia艂alno艣ci analitycznego podmiotu.

Dla przeprowadzenia wymienionej oceny wykorzystuje si臋 normatywne skale punktowe, ustalone dla tych cel贸w przez bank na podstawie danych historycznych, warto艣ci po偶膮danych lub modelowych, przeci臋tnych warto艣ci wska藕nik贸w charakteryzuj膮cych dan膮 bran偶臋, je偶eli s膮 dost臋pne.. Ka偶demu kryterium cz膮stkowemu przypisana jest indywidualna skala punktowa o okre艣lonej rozpi臋to艣ci. Czynniki charakteryzuj膮ce dzia艂alno艣膰 badanego podmiotu, z punktu widzenia precyzji dokonywanych ocen cz膮stkowych, mo偶na uj膮膰 w dwie grupy a mianowicie:

1. Czynniki obiektywne, jak:

Elementy tej grupy czynnik贸w s膮 wymierne, mo偶na je wyrazi膰 liczbowo, np. w postaci wska藕nik贸w obliczonych w ramach analizy wska藕nikowej.

2. Czynniki subiektywne, jak:

Ocen臋 element贸w tej grupy czynnik贸w trudno wyrazi膰 liczbowo (ilo艣ciowo). Na przyk艂ad na podstawie informacji i rozeznania, kt贸rymi dysponuje pracownik kredytowy banku.

Po przeprowadzeniu ocen cz膮stkowych dotycz膮cych czynnik贸w subiektywnych - przyst臋puje si臋 do ustalania ko艅cowej, syntetycznej, ostatecznej zdolno艣ci kredytowej.

Zabieg ten polega na zsumowaniu ocen cz膮stkowych, a nast臋pnie por贸wnaniu uzyskanego w ten spos贸b wyniku z klasami sytuacji ekonomiczno - finansowej ustalonymi przez bank. Mog膮 si臋 one przedstawia膰 nast臋puj膮co:

  1. klasa bardzo dobra - liczba wymaganych punkt贸w 81-90,

  2. klasa dobra - liczba wymaganych punkt贸w 68-80,

  3. klasa przeci臋tna - liczba wymaganych punkt贸w 51-67,

  4. klasa s艂aba - liczba wymaganych punkt贸w 41-50,

  5. klasa z艂a - mniej ni偶 40 punkt贸w.

Przyjmuje si臋 w praktyce, 偶e badany podmiot, kt贸rego sytuacja ekonomiczno-finansowa zosta艂a oceniona jako bardzo dobra, dobra lub przeci臋tna, posiada zdolno艣膰 kredytow膮. Zaprezentowana tu w bardzo og贸lnym zarysie metoda punktowa, 艂膮cz膮ca w swych za艂o偶eniach zar贸wno czynniki subiektywne i obiektywne, charakteryzuj膮ce dzia艂alno艣膰 badanego pomiotu - daje szanse na ca艂o艣ciowe spojrzenie na elementy wyznaczaj膮ce zdolno艣膰 kredytow膮.

Zarz膮dzenie 13/94 prezesa NBP wskazuje na konieczno艣膰 oceny sytuacji ekonomiczno-finansowej za pomoc膮 kryteri贸w obiektywnych i subiektywnych. Ich dob贸r, waga i ocena nale偶y do banku. G艂贸wne znaczenie maj膮 kryteria wymierne (ilo艣ciowe), tzn. rentowno艣膰, p艂ynno艣膰, sprawno艣膰 zarz膮dzania, zad艂u偶enie. Kryteria niemierzalne maj膮 zakres o po艂ow臋 mniejszy ni偶 w bankach zachodnich. Mog膮 by膰 stosowane tylko przez wykwalifikowanych kredytodawc贸w.

S艂uszne jest ustalanie wielu grup ryzyka, bo w ramach jednej kategorii wyst臋puj膮 jednostki lub kredyty o do艣膰 zr贸偶nicowanej sytuacji ekonomiczno-finansowej. Ich dywersyfikacja jest konieczna i u艂atwia stosowanie odmiennych instrument贸w polityki kredytowej przez bank.

Pos艂uguj膮c si臋 metod膮 punktow膮, nale偶y jednocze艣nie podkre艣li膰, 偶e nie chodzi tu o mechaniczne, bezkrytyczne stosowanie zasad i regu艂 tej metody. W uzasadnionych przypadkach nie mo偶na wykluczy膰 korekty czynnik贸w uzyskanych z metod punktowych.

METODY NIEKLASYCZNE

W艣r贸d metod nieklasycznych mo偶emy wyr贸偶ni膰 metody proste.

METODY PROSTE

Metody proste polegaj膮 na analizie i ocenie wska藕nik贸w charakteryzuj膮cych kondycj臋 finansow膮 rozpatrywanego przedsi臋biorstwa oraz szeregu innych wska藕nik贸w. Analiza i ocena dokonywane s膮 na podstawie zar贸wno wska藕nik贸w wyliczonych na podstawie sprawozda艅 finansowych, jak i danych prognostycznych dotycz膮cych kszta艂towania si臋 wielko艣ci finansowych w przysz艂o艣ci.

W艣r贸d metod prostych rozpatrywane s膮 cz臋sto metody, kt贸rych cech膮 charakterystyczn膮 jest to, 偶e odnosz膮 si臋 do par przedsi臋biorstw podobnej wielko艣ci i z tej samej bran偶y. Jedno z tych przedsi臋biorstw jest niewyp艂acalne, drugie za艣 zalicza si臋 do firm o dobrej kondycji finansowej. Na podstawie wielu par przedsi臋biorstw wyliczane s膮 warto艣ci 艣rednie dla r贸偶nych wska藕nik贸w finansowych, odr臋bnie dla firm niewyp艂acalnych oraz firm o dobrej kondycji. Nast臋pnie te warto艣ci 艣rednie s膮 por贸wnywane. Im wi臋ksza jest r贸偶nica mi臋dzy 艣rednimi warto艣ciami danego wska藕nika finansowego liczonymi dla firm niewyp艂acalnych oraz firm o dobrej kondycji finansowej, tym lepiej nadaje si臋 ten wska藕nik do wykorzystania go w prognozowaniu niewyp艂acalno艣ci firmy.

Tego rodzaju post臋powanie pierwszy zaproponowa艂 W.H. Beaver. Rozpatrywa艂 on 79 du偶ych przedsi臋biorstw o dobrej pozycji finansowej. Sprawozdania finansowe, na podstawie kt贸rych okre艣li艂 on warto艣ci dla 30 wska藕nik贸w finansowych, pochodzi艂y z tych samych lat. Na podstawie por贸wnania 艣rednich warto艣ci tych wska藕nik贸w liczonych dla firm niewyp艂acalnych oraz o dobrej kondycji finansowej okre艣li艂 pi臋膰 nast臋puj膮cych wska藕nik贸w, kt贸re najlepiej nadaj膮 si臋 do diagnozowania niewyp艂acalno艣ci firmy:

1) zysk netto + amortyzacja / kapita艂 obcy,

2) zysk netto / aktywa ca艂kowite,

3) kapita艂 obcy / aktywa ca艂kowite,

4) kapita艂 obrotowy / zobowi膮zania kr贸tkoterminowe,

5) kapita艂 obrotowy - zobowi膮zania kr贸tkoterminowe / koszty - amortyzacja.

Na podstawie przeprowadzonych bada艅 W.H. Beaver zauwa偶y艂, 偶e ju偶 na pi臋膰 lat przed niewyp艂acalno艣ci膮 s艂abej firmy wyst臋puje znaczna r贸偶nica mi臋dzy 艣rednimi warto艣ciami tych wska藕nik贸w w stosunku do przedsi臋biorstw o dobrej kondycji finansowej, przy czym im bli偶ej niewyp艂acalno艣ci, tym wi臋ksza jest ta r贸偶nica. Zdolno艣膰 prognostyczna pi臋ciu wska藕nik贸w dotycz膮ca niewyp艂acalno艣ci by艂a sprawdzana na rozpatrywanych przez niego danych dotycz膮cych 79 przedsi臋biorstw.

Post臋powanie to krytykuje si臋 g艂贸wnie za to, 偶e poszczeg贸lne wska藕niki diagnostyczne rozpatruje si臋 oddzielnie, co mo偶e prowadzi膰 do sytuacji, 偶e w przypadku tego samego przedsi臋biorstwa cz臋艣膰 wska藕nik贸w mog艂a mie膰 warto艣ci zadowalaj膮ce, a cz臋艣膰 nie. Trudno wtedy w spos贸b jednoznaczny zakwalifikowa膰 to przedsi臋biorstwo do wyp艂acalnych b膮d藕 niewyp艂acalnych.

Post臋powanie zaproponowane przez G. Weinricha nie zawiera tego mankamentu. W swoich badaniach rozpatrywa艂 on 88 niemieckich przedsi臋biorstw nale偶膮cych do r贸偶nych bran偶 i o obrotach nie przekraczaj膮cych 20 mln marek. W sk艂ad tej grupy wchodzi艂y 44 przedsi臋biorstwa maj膮ce zdolno艣膰 p艂atnicz膮. Na podstawie bilans贸w tych przedsi臋biorstw G. Weinrich okre艣li艂 na pocz膮tku warto艣ci 28 wska藕nik贸w finansowych. Ten zestaw wska藕nik贸w podda艂 gruntowej analizie statystycznej w celu stwierdzenia ich przydatno艣ci do oceny wyp艂acalno艣ci firmy. W wyniku tej analizy do dalszego badania wybra艂 8 nast臋puj膮cych wska藕nik贸w finansowych:

  1. kapita艂 w艂asny / kapita艂 obcy * 100%,

  2. 艣rodki p艂ynne / aktywa ca艂kowite *100%,

  3. (aktywa bie偶膮ce - zobowi膮zania kr贸tkoterminowe) / (koszty - amortyzacja) * 100%,

  4. (zysk netto + kapita艂 obcy) / aktywa ca艂kowite * 100%,

  5. sprzeda偶 / aktywa ca艂kowite * 100%,

  6. kapita艂 obcy / (zysk netto - amortyzacja) * 100,

  7. (kapita艂 obcy - aktywa bie偶膮ce) / przych贸d netto * 100,

  8. (aktywa bie偶膮ce + nale偶no艣ci - zobowi膮zania kr贸tkoterminowe) / sprzeda偶 * 100%.

Dla mo偶liwych warto艣ci poszczeg贸lnych wska藕nik贸w G. Weinrich ustali艂 5 przedzia艂贸w zmienno艣ci, przydzielaj膮c im okre艣lon膮 liczb臋 punkt贸w z zakresu 1-5.

Kondycja finansowa rozpatrywanej firmy jest tym lepsza, im mniejsz膮 sum臋 punkt贸w uzyska firma na podstawie warto艣ci 8 wska藕nik贸w finansowych, przy czym minimalna liczba punkt贸w to 8, a maksymalna 40. Przedsi臋biorstwo, kt贸re uzyska 24 punkty lub wi臋cej, zagro偶one jest niewyp艂acalno艣ci膮.

Drug膮 grup臋 w艣r贸d metod nieklasycznych stanowi膮 metody z艂o偶one, zwane r贸wnie偶 metodami scoringowymi.

METODY Z艁O呕ONE

Parametry metod z艂o偶onych mog膮 by膰 okre艣lane drog膮 analizy systematycznej b膮d藕 te偶 zaproponowane przez ekspert贸w zajmuj膮cych si臋 analiz膮 ryzyka kredytowego. Banki polskie w znacznej mierze pos艂uguj膮 si臋 modelami konstruowanymi przez ekspert贸w na podstawie ich dotychczasowych do艣wiadcze艅 bez zastosowania analiz matematycznych, natomiast banki z kraj贸w rozwini臋tych stosuj膮 metody budowania modeli oceny ryzyka kredytowego, oparte na matematycznej analizie danych historycznych.

Metoda dyskryminacyjna

Jest to metoda, za pomoc膮 kt贸rej przy wykorzystaniu danych statystycznych prognozujemy o niewyp艂acalno艣ci przedsi臋biorstw.

Metoda ta, ma u podstaw nast臋puj膮ce przes艂anki:

  1. Analiza du偶ej liczby wska藕nik贸w z zakresu dzia艂alno艣ci finansowej przedsi臋biorstw nie zawsze daje podstaw臋 do oceny stopnia niewyp艂acalno艣ci przedsi臋biorstwa. W rzeczywisto艣ci dopiero wsp贸艂dzia艂anie kilku czynnik贸w powoduje niewyp艂acalno艣膰. Analiza poszczeg贸lnych wska藕nik贸w utrudnia analiz臋 ca艂o艣ciow膮 przedsi臋biorstwa.

  2. Na podstawie danych statystycznych mo偶na lepiej oceni膰 r贸偶nic臋 mi臋dzy poszczeg贸lnymi przypadkami i dokona膰 bardziej prawid艂owego oszacowania og贸lnej sytuacji.

  3. Wykorzystanie komputer贸w pozwala obj膮膰 badaniem wi臋ksz膮 liczb臋 danych za d艂u偶szy czas, dokona膰 wcze艣niejszego ostrze偶enia o stopniu niewyp艂acalno艣ci.

Metoda ta mo偶e by膰 stosowana jako uzupe艂nienie tradycyjnych metod oceny zdolno艣ci kredytowej.

Metoda dyskryminacyjna opiera si臋 na kilku za艂o偶eniach. Punktem wyj艣ciowym analizy jest pytanie, czy istniej膮 wsp贸lne cechy w przedsi臋biorstwach, kt贸re sta艂y si臋 niewyp艂acalne. W tym celu tworzy si臋 losowa pr贸b臋 przedsi臋biorstw, kt贸re sta艂y si臋 niewyp艂acalne i okre艣la si臋 cechy je charakteryzuj膮ce, a tak偶e analogicznie - cechy przedsi臋biorstw dobrych. W wyniku kolejnych kombinacji doprowadza si臋 do mo偶liwie czystego podzia艂u obu grup i ustala najbardziej istotne r贸偶nice mi臋dzy nimi. A偶 do tego momentu proces ten jest tylko diagnoz膮 niewyp艂acalno艣ci - klasyfikacj膮 dw贸ch danych pr贸b „wyrywkowych”.

W dalszej prognozie niewyp艂acalno艣ci uznaj臋 si臋 tak pozyskan膮 „formu艂臋” za miernik oceny kredytobiorcy nie daj膮cego si臋 do zakwalifikowania jako przedsi臋biorstwo wyp艂acalne. Nast臋pnie do uzyskanej „formu艂y” wstawia si臋 dane innych przedsi臋biorstw, kt贸re nie by艂y w艂膮czone do pr贸by „wyrywkowej”. Dzi臋ki temu pozosta艂e przedsi臋biorstwa mog膮 by膰 zakwalifikowane jako dobre lub z艂e.

Dalsze badania id膮 w kierunku ustalenia, czy przypadki chybione by艂y w grupie pierwszej, czy drugiej oraz znalezienia dalszych cech, kt贸re umo偶liwi艂yby pe艂niejszy podzia艂. W rezultacie dochodzi do ustalenia cut-off-point, kt贸ry w przypadku optymalnym dzieli w pe艂ni obie grupy, a gdy to nie nast臋puje, ustala si臋 go tam, gdzie dochodzi do najmniejszej liczby nieudanych klasyfikacji.

Celem analizy dyskryminacyjnej jest zatem takie ustalenie okre艣lonych wska藕nik贸w i ich wag, kt贸re umo偶liwi艂oby zakwalifikowanie wszystkich podmiot贸w powy偶ej b膮d藕 poni偶ej cut-off-point (wyp艂acalne i niewyp艂acalne).

Metoda analizy dyskryminacyjnej jest technik膮 maj膮c膮 pom贸c w podj臋ciu decyzji i nie powinna by膰 traktowana jako najwa偶niejsza i jedyna metoda badania zdolno艣ci kredytowej, lecz tylko jako uzupe艂nienie metod tradycyjnych. Jej podstawow膮 cech膮 jest to, 偶e nie ma tu 偶adnego czynnika subiektywnego. Wszystkie wska藕niki dobierane do modelu maj膮 charakter mierzalny, a poza tym ich dob贸r, dokonywany przez ekspert贸w, jest weryfikowany statystycznie, czyli obiektywnie.

Najwa偶niejsza wad膮 tej metody jest brak analizy dynamicznej. Funkcja dyskryminacyjna szacowana jest na dany moment czasowy i w d艂ugim okresie nie mo偶na stosowa膰 raz oszacowanego modelu do klasyfikacji nowych wniosk贸w, gdy偶 w rzeczywisto艣ci wyst臋puj膮 zmiany og贸lnej koniunktury gospodarczej, zmiany rentowno艣ci bran偶y, sezonowe wahania zysku firmy.

Przyk艂adowym modelem kt贸ry zosta艂 skonstruowany na podstawie analizy dyskryminacyjnej jest model Altmana,. Wykorzystywany jest do okre艣lania, czy przedsi臋biorstwu opisanemu zestawem wska藕nik贸w finansowych, grozi bankructwo.

W modelu Altmana wykorzystuje si臋 r贸wnanie:

Z = 0,012 * X1 + 0,014 * X2 + 0,033 * X3 + 0,006 * X4 + 0,999 * X5

gdzie,

X1 = aktywa bie偶膮ce netto / aktywa ca艂kowite;

X2 = skumulowany zysk zatrzymany / aktywa ca艂kowite;

X3 = zysk przed sp艂at膮 odsetek i opodatkowaniem / aktywa ca艂kowite;

X4 = rynkowa warto艣膰 kapita艂u w艂asnego / warto艣膰 kapita艂u obcego;

X5 = sprzeda偶 / aktywa ca艂kowite.

Okre艣lono nast臋puj膮ce regu艂y decyzyjne:

Z< 1,81 - przedsi臋biorstwo niewyp艂acalne

1,81 < Z < 2,99 -

Z > 2,99 - przedsi臋biorstwo wyp艂acalne.

Nale偶y zwr贸ci膰 uwag臋, 偶e funkcje punktuj膮ce s膮 funkcjami liniowymi.

Najwi臋ksze b艂臋dy w przyznawaniu punkt贸w, przy zastosowaniu tej metody, powstaj膮 na granicach przedzia艂贸w zmienno艣ci poszczeg贸lnych cech o charakterze ci膮g艂ym. W celu wyeliminowania tych b艂臋d贸w postuluje si臋 zast膮pienie funkcji liniowych b膮d藕 przedzia艂贸w liniowych ci膮g艂ymi funkcjami nie liniowymi dla ca艂ej dziedziny argument贸w. Ten model pozwala na zastosowanie sieci neuronowych.

Autork膮 bardzo oryginalnej propozycji oceny zdolno艣ci kredytowej przedsi臋biorstwa jest M. Lasek. Formu艂uje ona zagadnienie oceny w postaci zadania analizy wielokryterialnej. Do rozwi膮zania tego zadania proponuje zastosowanie procedury modelowania preferencji, kt贸ra obejmuje ocen臋 por贸wnawcz膮 dokonywan膮 za pomoc膮 konstrukcji relacji przewy偶szania porz膮dku cz臋艣ciowego oraz porz膮dku zupe艂nego, jak r贸wnie偶 graficzne modelowanie oparte na technice GAIA. Proponowana metoda by艂a stosowana do oceny kondycji firm z nast臋puj膮cych bran偶: przemys艂u farmaceutycznego, mi臋snego, mleczarskiego, owocowo-warzywnego, meblarskiego. Dotychczasowe pr贸by potwierdzi艂y wiele jej zalet, cho膰 r贸wnie偶 ujawni艂y pewne wady.

Powstaj膮ce w ostatnich latach modele ryzyka kredytowego r贸偶ni膮 si臋 od siebie podej艣ciem koncepcyjnym, specyfikacj膮, oszacowaniem podstawowych parametr贸w oraz metod膮 weryfikacji wynik贸w. Bior膮c wi臋c pod uwag臋 kryterium podej艣cia koncepcyjnego, modele mo偶na podzieli膰 na nast臋puj膮ce grupy:

  1. Modele niewyp艂acalno艣ci typu DM (default mode)

  1. Modele migracyjne typu MTM (mark to market), w ramach kt贸rych mo偶na wyr贸偶ni膰:

Credit Risk+ oraz CreditMetrics, po ich publikacji w 1997 roku, sta艂y si臋 uznanymi standardami pomiaru ryzyka kredytowego w rozwini臋tych systemach bankowych. Modele te stosuj膮 do wyliczania warto艣ci przysz艂ych metod臋 zdyskontowanych przep艂yw贸w kontraktowych, albo podej艣cie neutralne wzgl臋dem ryzyka. W obu metodach warto艣膰 przysz艂a kredytu to zdyskontowana warto艣膰 przysz艂ych przep艂yw贸w got贸wkowych, r贸偶nica polega na sposobie obliczania czynnik贸w dyskontuj膮cych.

Credit Risk+ jest modelem ryzyka niewywi膮zania si臋 kredytobiorcy ze swoich zobowi膮za艅. Dla ka偶dego kredytobiorcy metoda przewiduje dwa warianty ko艅cowe: niewyp艂acalno艣膰 i brak mo偶liwo艣ci regulowania zobowi膮za艅 albo terminowe uregulowanie wszelkich wymaganych p艂atno艣ci. W pierwszym przypadku bank ponosi strat臋 o okre艣lonej wysoko艣ci, r贸wn膮 wielko艣ci zaanga偶owania kredytowego, natomiast w drugim przypadku strat nie ma.

CreditMetrics uwzgl臋dnia nie tylko sytuacje nieregularne, ale tak偶e zmiany jako艣ci kredyt贸w regularnych obrazowane przez zmiany ratingu kredytobiorcy. Dopuszcza wiele wynik贸w i pe艂niejsz膮 gradacj臋, podczas gdy Credit Risk+ ogranicza si臋 do udzielania jednoznacznej odpowiedzi na pytanie o ryzyko niewype艂nienia zobowi膮za艅.

Zar贸wno model EDF, jak Credit Portfolio View bazuj膮 na obserwacji wykazuj膮cej, 偶e prawdopodobie艅stwa nie wywi膮zania si臋 kredytobiorc贸w z zobowi膮za艅 oraz zmiany jako艣ci kredytu s膮 r贸偶ne w r贸偶nych horyzontach czasowych. Model EDF koncentruje si臋 na podej艣ciu mikroekonomicznym wi膮偶膮c w prawdopodobie艅stwo powstania trudno艣ci p艂atniczych kredytobiorcy z rynkow膮 warto艣ci膮 jego aktyw贸w. Credit Portfolio View proponuje metodologi臋 wyja艣niaj膮c膮 zmiany tych prawdopodobie艅stw czynnikami makroekonomicznymi. Wykorzystanie tego modelu jest jednak ograniczone, bowiem wymaga dysponowania aktualnymi danymi dla kraju oraz ka偶dego sektora gospodarczego w tym kraju. Nie mniej oba te podej艣cia s膮 ze sob膮 w pewien spos贸b powi膮zane, poniewa偶 rynkowa warto艣膰 aktyw贸w przedsi臋biorstwa zale偶y przede wszystkim od stanu gospodarki.

Trudno jest jednoznacznie stwierdzi膰, kt贸ry z modeli jest lepszy. Odpowied藕 zale偶y od tego, gdzie i do jakich decyzji dany model b臋dzie stosowany, oraz od tego, jakie koszty gotowi jeste艣my ponie艣膰 przy jego wprowadzaniu. Model migracyjny jest bardziej precyzyjny, za to model niewyp艂acalno艣ci jest prostszy w u偶yciu i ta艅szy we wprowadzaniu.

BIBLIOGRAFIA

  1. Bogacka-Kisiel E., Podstawy zarz膮dzania finansami banku komercyjnego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, Wroc艂aw 1998 r

  2. Borowska E., Kredyty i gwarancje bankowe, TWIGGER S.A., Warszawa 1997,

  3. Gospodarowicz A., Identyfikacja i szacowanie ryzyka kredytowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oscara Langego, Wroc艂aw 1998 r.

  4. Jagie艂艂o R., Nowakowski J., O modelach ryzyka kredytowego, Gazeta bankowa, nr 7/2001

  5. Janc A., M. Kraska CREDIT-SCORING - nowoczesna metoda oceny zdolno艣ci kredytowej, Biblioteka Mened偶era i Bankowca, Warszawa 2001

  6. Jaworski W., Banki, rynek, operacje, polityka, POLTEXT, Warszawa 1999,

  7. Merzejewski P., Metoda scoringowa, „Bank”, nr 1/2001.

  8. Otta W., Dzia艂alno艣膰 kredytowa banku, Wydawnictwo Wy偶szej Szko艂y Bankowej, Pozna艅 1998 r.

W. Jaworski, Banki..., op. cit., s. 244.

A. Gospodarowicz, Identyfikacja i szacowanie ryzyka kredytowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oscara Langego, Wroc艂aw 1998 r., s. 45-49.

W. Jaworski, Banki..., op. cit., s. 246.

W. Otta, Dzia艂alno艣膰 kredytowa banku, Wydawnictwo Wy偶szej Szko艂y Bankowej, Pozna艅 1998 r., s. 59-62.

op. cit., s. 63-65.

P. Merzejewski, Metoda scoringowa, „Bank”, nr 1/2001.

A. Gospodarowicz, H. Mo偶aryn, Identyfikacja..., op. cit., s. 72.

2

10

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Metody Oceny zdolno艣ci kredytowej przedsi臋biortw
4 Metody oceny zdolno艣ci kredytowej
OCENA ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ PRZEDSI臉BIORSTWA
Ocena zdolno艣ci kredytowej przedsi臋biorstwa (13 stron)
ZASTOSOWANIE 鈥濩REDIT SCORINGU鈥滵O OCENY ZDOLNO艢CI KREDYTOWEJ OS脫B FIZYCZNYCH
Metody stosowania geosyntetyk贸w do budowy i wzmacniania nawierzchni oraz ziemnych budowli drogowych
Metody stosowania geosyntetyk贸w do budowy i wzmacniania nawierzchni oraz ziemnych budowli drogowych
09 Zastosowanie metody emisji akustycznej do oceny stanu technicznego mostu stalowego
Czym jest przewr贸t ideologiczny By艂y agent KGB ujawnia metody stosowane przez obce s艂u偶by
Metody obserwacji, Dokumenty do szko艂y, przedszkola; inne, Metody, metody bada艅 pedagogicznych
Komandosi w bialych kolnierzykach Metody zarzadzania stosowane przez najlepszych menedzerow eBook Pd
zestaw podstawowych wska藕nik贸w do oceny przedsi臋biorstwa (2)
Metody stosowane w nauce czytania i pisania, PRZEDSZKOLE

wi臋cej podobnych podstron