Zadania z kolokwium I u Edit Sosnowskiej:

1. Poniższe dane empiryczne dotyczą miesięcznych przychodów (y w tys.zł) pewnej firmy z tytułu sprzedaży swoich wyrobów oraz miesięcznych wydatków na reklamy firmy (x w tys. Zł) w drugim półroczu 2006r.

miesiąc	listopad	sierpień	wrzesień	październik	listopad	grudzień
produkty	320	309	301	285	255	240
wydatki	25	22	20	18	15	10

1. oszacować parametry strukturalne linowego modelu ekonometrycznego opisującego kształtowanie się miesięcznych produktów firmy w zależności od miesięcznych wydatków na reklamę firmy

2. zapisać postać empiryczną liniowej funkcji regresji

3. zinterpretować otrzymany współczynnik regresji liniowej

4. d)obliczyć i zinterpretować odchylenie standardowe składnika resztowego i współczynnik reszty

5. oszacować standardowe i względne błędy ocen parametrów strukturalnych

6. zapisać pełny wynik estymacji modelu

2. na podstawie danych empirycznych otrzymanych z próby losowej zakładów zajmujących się produkcją wyrobu A oszacowany liniowy model ekonometryczny opisujący kształtowanie się wielkości produkcji (Y- w tys.szt) w zależności od zatrudnienia (X1 w liczbie osób) oraz zasobów kapitału (X2 w tys.zł)

yt=-2,5 + 0,025 + 0,010 + ei

0,25 0,005 0,0018 4,2

10% 20% 18% 15%

1. Zinterpretować otrzymany wynik współczynnika regresji cząstkowej

2. Przyjmując poziom istotności α=0,05 ocenić istotność staty. Oszacowanego współ. Regresji wielkości produkcji względem zasobów kapitałowych sformułować odpowiednio wnioski merytoryczne

3. P=0,95 przyjmując poziom ufności, oszacować metodą przedziałową współczynnik regresji wielk produkcji względem zatrudnienia zinterpretować otrzymany wynik estymacji przedziałowej

3. na podstawie danych pochodnych z 25 elementowej próby losowej obliczono współ korelacji liniowej Persona między zmienną objaśniającą yi a potencjalnymi zmiennymi objaśniającymi x1,x2,x3,x4

Ro= 0,75 R = 1 0,65 0,15 0,20

0,25 1 0,58 0,60

0,08 1 0,22

0,57 1

a)za pomocą metody analizy……………współczynników korelacji na poziomie istotności α=0,05 ustalić optymalna kombinację zmiennych objaśniających do modelu liniowego opisującego mechanizmy kształtowania się wartości zmiennej objaśnianej y

b) uzasadnić wybór kombinacji uznanej za optymalną

---