Matematyka Wykład 1 10 14

MATEMATYKA

Wykład 1

TEMATYKA SEM. I:

  1. Granica ciągu i granica funkcji (4)

  2. Szeregi liczbowe i potęgowe (4)

  3. Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej (8)

  4. Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych (6)

  5. Rachunek całkowy funkcji jednej zmiennej (5)

TEMATYKA SEM. II:

  1. Równania różniczkowe rzędu pierwszego (4)

  2. Macierze i układy równań liniowych (8)

  3. Liczby zespolone (6)

LITERATURA:

  1. „Analiza matematyczna w zadaniach” cz. I, Krysicki, Włodarski.

  2. „Ćwiczenia z matematyki” cz. I, wyd. 6 oraz cz. II, wyd. 4, Gryglaszewska, Kosiorowska, Paszek. Część II będzie przerabiana, jako pierwsza.

  3. „Matematyka dla kierunków ekonomicznych. Przykłady i zadania wraz z repetytorium ze szkoły średniej”.

  4. „Elementy algebry dla studentów ekonomii i zarządzania”.

KWANTYFIKATORY

Kwantyfikator ogólny (dla każdego): $\forall\ lub\ \bigwedge_{}^{}\begin{matrix} \ \\ \ \\ \end{matrix}$

Kwantyfikator szczegółowy (istnieje): $\exists\ lub\ \bigvee_{}^{}\begin{matrix} \ \\ \ \\ \end{matrix}$


∀ − all


∃ − exist

$\overset{\Rightarrow}{\ }$… - jeżeli…to… (implikacja)

$\overset{\Leftrightarrow}{\ }\ $- wtedy i tylko wtedy, gdy… (równoważność)


p ∨ q − alternatywa


p ∧ q − koniunkcja

~ - nieprawda, że


$$\sim\left( p \vee q \right)\overset{\Leftrightarrow}{\ }\left( \sim p \right) \land \left( \sim q \right)$$


$$\sim\left( p \land q \right)\overset{\Leftrightarrow}{\ }\left( \sim p \right) \vee \left( \sim q \right)$$

Np.:


x2 = 4


x = 2 ∨ x = −2


x2 ≠ 4


(∼x2=4)


x ≠ 2 ∧ x ≠ −2


x ∈ R/{ − 2, 2}


∀∃ x + y > 100,         gdzie x ∈ R,  y ∈ R

oraz


∃∀ x + y > 100,   gdzie y ∈ R,  x ∈ R

CIĄGI LICZBOWE I ICH GRANICE

Definicja 1.:
Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy odwzorowanie $a:N\overset{\rightarrow}{\ }R$ (każdej liczbie naturalnej N przyporządkowujemy liczbę rzeczywistą R), gdzie N={1,2,3…}.

Wartość odwzorowania dla argumentu „n” oznaczamy symbolem a(n) = an i nazywamy n-tym wyrazem ciągu, zaś ciąg liczbowy oznaczamy przez (an)lub (ann ∈ N .

Np.:

Ciąg ogólny: $a_{n} = \frac{2n - 3}{n}$

Kolejne wyrazy tego ciągu to: $a_{1} = - 1,\ a_{2} = \frac{1}{2},\ a_{3} = 1\frac{1}{2}$ , …

*A ⊂ B – zbiór A zawiera się w zbiorze B

Granica jest liczbą, do której dąży ciąg liczbowy.

Definicja 2.:

Monotoniczność ciągu liczbowego

Ciąg (ann ∈ N nazywamy:

Np.:

Sprawdź monotoniczność ciągu liczbowego an = 2n + 3

an + 1 − an $\left\{ \begin{matrix} \ \ \ \ \ > 0\ rosnacy \\ = 0\ staly \\ \ \ \ \ \ \ \ < 0\ malejacy \\ \end{matrix} \right.\ $


an + 1 − an = 2(n+1) + 3 − (2n+3) = 2n + 2 + 3 − 2n − 3 = 2


an + 1 − an = 2 > 0 − ciag arytmetyczny rosnacy

Definicja 3.:

Ograniczoność ciągu liczbowego

Ciąg (ann ∈ N nazywamy ograniczonym jeśli istnieją liczby a ≠ −∞ i b ≠ ∞ takie, że zachodzi warunek n ∈ Nan ∈ (a, b).

Np.:

Sprawdź ograniczoność ciągu liczbowego $a_{n} = \frac{2}{n}$


a1 = 2


an ≤ 2


an > 0


an ∈ (0, 2>

Twierdzenie 1. O rozbieżności

Każdy ciąg (an) , który jest ograniczony i monotoniczny jest zbieżny. Wszystkie jego wyrazy zmierzają do pewnej wartości.

Definicja 4.:

Zbieżność ciągów według Cauchy’ego

Ciąg (an) jest zbieżny do skończonej granicy „g” (nie jest to ∞, ani ujemna liczba) wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje liczba g ∈ R taka, że w każdym przedziale (g − ε,  g + ε)(ε − epsylon) leżą prawie wszystkie wyrazy ciągu, tzn.:

an = g - dla każdego ε > 0 znajdę takie n0, że każdy wyraz następny tego ciągu „wpadnie” do tego przedziału.


$$\operatorname{}a_{n} = g\ \overset{\Leftrightarrow}{\ }\ \forall_{\varepsilon > 0}\exists_{n_{0}}\forall_{n > n_{0}}\ \left| a_{n} - g \right| < \varepsilon$$

Ciąg zbliża się do granicy „g”, gdy mamy wyraz, po którym następny „wpada” do przedziału g − ε lub g + ε .


an + 1 = an

an ∈ (g − ε,  g + ε) – różnica an i różnica g jest mniejsza niż ε.


|ang| < ε

Definicja 4.:

Zbieżności ciągu do nieskończoności

Dla dowolnej liczby n istnieje taki wyraz an0 , że następny wyraz tego ciągu przekracza punkt M.

  1. $\operatorname{}{{a_{n}}^{\ } = \infty{\overset{\Leftrightarrow}{\ }\forall_{M > 0}\exists_{n_{0}}\forall_{n > n_{0}}a_{n} > M}}$

  2. $\operatorname{}{{a_{n}}^{\ } = - \infty{\overset{\Leftrightarrow}{\ }\forall_{M > 0}\exists_{n_{0}}\forall_{n > n_{0}}a_{n} < - M}}$

Twierdzenie 2. O jednoznaczności granicy

Jeżeli ciąg( an) jest zbieżny to ma tylko jedną granicę.

an = ( − 1) n


a1 = −1


a2 = 1


a3 = −1


a4 = 1

Ten ciąg nie jest zbieżny bo nie ma tylko 1 granicy (ma 2 granice -1,1).

Twierdzenie 3. O działaniach na ciągach

Jeżeli ciągi (an) oraz (bn) mają skończone granice i limn → ∞an = a     oraz  limn → ∞bn = b

, to:

  1. limn → ∞(an+bn) = a + b

  2. limn → ∞(anbn) = a − b

  3. limn → ∞(anbn) = ab

  4. $\lim_{n \rightarrow \infty}\left( \frac{a_{n}}{b_{n}} \right) = \frac{a}{b},\ \ \ gdy\ b \neq 0\ i\ b_{n} \neq 0$

Np.:

$a_{n} = \frac{1}{n}$ $\operatorname{}{\frac{1}{n} = 0}$

Im bardziej rośnie mianownik tym, mniejszy jest ułamek, dlatego granica to 0.


limn → ∞(n2+1) = ∞


limn → ∞(−2n+7) =   − ∞

SYMBOLE NIEOZNACZONE

Jeżeli w wyniku działań na ciągach uzyskamy symbol:

$\frac{\infty}{\infty},\ \ \frac{0}{0},\ \ \infty - \infty,\ \ 0 \bullet \infty,\ \ 1^{\infty},\ \ \infty^{0},\ \ 0^{0}$, to wprost nie możemy powiedzieć o granicy takiego wyrażenia. Należy wtedy zastosować przekształcenia, które umożliwią usunięcie takiego symbolu.

Przykład (może pojawić się na egzaminie)


$$\lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{- 6n^{2} + 2n}{2n^{2} + 8} = \frac{- \infty}{\infty}$$

Licznik i mianownik dzielimy przez najwyższą potęgę występującą w mianowniku, czyli:


$$\lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{- 6 + \frac{2}{n}}{2 + \frac{8}{n^{2}}} = \frac{- 6 + 0}{2 + 0} = - 3$$

Twierdzenie 4. Uwagi o granicach ciągów

Podpunkt 1 łączy się z podpunktem 2.

  1. Jeżeli $\lim_{n \rightarrow \infty}\ a_{n} = 0\ \lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{1}{a_{n}} = \ \left\{ \begin{matrix} + \infty,\ gdy\ a_{n} > 0 \\ - \infty,\ gdy\ a_{n} < 0 \\ \end{matrix} \right.\ $

  2. Jeżeli $\lim_{n \rightarrow \infty}\ a_{n} = \pm \infty,\ \ \ \ to\ \ \ \ \lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{1}{a_{n}} = 0$

  3. Jeżeli $\alpha > 0,\ \ \ to\ \ \ \lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{1}{n^{\alpha}} = 0$

Np.:


$$\alpha = \frac{1}{5}$$


$$\lim_{n \rightarrow \infty}\ \frac{1}{\sqrt[5]{n}} = 0$$

  1. Jeżeli $a > 0,\ \ \ to\ \ \ \lim_{n \rightarrow \infty}\ \sqrt[n]{a} = 1$

  2. Jeżeli $\lim_{n \rightarrow \infty}\ \sqrt[n]{n} = 1$

  3. Jeżeli $\lim_{n \rightarrow \infty}\left( 1 + \frac{1}{n} \right)\ ^{n} = e \approx 2,718\ldots\ $

  4. Jeżeli $\left\{ \begin{matrix} \lim_{n \rightarrow \infty}a_{n} = \pm \infty \\ a_{n} \neq 0 \\ \end{matrix} \right.\ \ $ , to $\underset{n \rightarrow \infty}{\lim\ }\left( 1 + \frac{1}{a_{n}} \right)\ ^{a_{n}} = e$

Przykłady na ćwiczenia:


$$a_{n} = \frac{2}{n}$$


an = n2 − 1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Matematyka Wykład 8 10 14
Mikroekonomia Wykład 7 10 14
Grafika Inżynierska Wykład 7 10 14
Fizyka Wykład 10 14
Mikroekonomia Wykład 10 14
Metrologia Wykład 10 14
Fizyka Wykład 8 10 14
wyklad 10-14.05.2012, ALMAMER Fizjoterapia, Masaż
Fizyka Wykład 1 10 14
2004 10 14 Optymalizacja wyklady
Matematyka finansowa Wyklad 10 F
III wykład 20 10 14 NAUKA ADM
MATEMATYKA FINANSOWA WYKŁAD 2 (10 03 2012)
Wyklad 10 - Albers; systemy porządkujące barwę - 14.12.2010 r, Wiedza o sztuce (koziczka)
DZIEJE MYŚLI O SZTUCE, DZIEJE MYŚLI O SZTUCE, WYKŁAD II, 14.10.10
PATOMORFOLOGIA wykład 36 10, PATOMORFOLOGIA wykład 10 (36) (14 XII 01)

więcej podobnych podstron