EXAM-2-KORELACJA, Studia UEP WE FiR licencjat, Statystyka opisowa


ANALIZA KORELACJI

1) Badając związek między miejscem zamieszkania a ulubionym programem TV uzyskano następujące dane:

Miejsce zamieszkania

Ulubiony program telewizyjny

Film

Koncert

Dziennik

Sport

Wieś

10

15

10

50

Małe miasto

30

5

20

30

Duże miasto

50

15

40

25

Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami

KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT

2) Chciano sprawdzić skąd klienci dowiedzieli się o nowym produkcie pewnej firmy w zależności od ich wykształcenia:

Wykształcenie

Źródło informacji

Reklama TV

Rekl. w gazecie

Inne

Wyższe

25

60

15

Średnie

60

130

30

Podstawowe

45

25

10

Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami

KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT

3) Dokonano kontroli prawidłowości wypełniania dokumentów w zależności od doświadczenia pracowników:

Pracownik

Dokumenty dobre

Dokumenty złe

Doświadczony

90

10

Niedoświadczony

80

20

Wykorzystując współczynnik kontyngencji Pearsona ustal siłę związku między badanymi cechami

KORELACJI CECH JAKOŚCIOWYCH - STATYSTYKA CHI-KWADRAT (tabela 2x2)

4) W pewnym województwie porównano liczbę samochodów w kilku miastach i liczbę wypadków jakie tam wystąpiły:

Liczba samochodów

Liczba wypadków

29

23

16

20

8

27

12

10

110

70

96

83

40

100

65

55

Określ kierunek i siłę zależności posługując się współczynnikiem korelacji Spearmana

WARTOŚCI EMPIRYCZNE ZAMIENIAMY NA RANGI

5) Sprawdzono czy istnieje zależność między liczbą reklam a sprzedażą pewnego towaru w kilku kolejnych tygodniach bieżącego roku:

Liczba
reklam

Sprzedaż
(w tys. sztuk)

16

10

7

25

8

17

12

18

10

9

8

16

10

15

13

14

Określ kierunek i siłę zależności posługując się współczynnikiem korelacji Spearmana

WARTOŚCI EMPIRYCZNE ZAMIENIAMY NA RANGI



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
analiza dynamiki cz.2, Studia UEP WE FiR licencjat, Statystyka opisowa
Podatki Posrednie Materialy 2c, Studia UEP WE FiR licencjat, Podatki pośrednie
Podatki Posrednie Materialy 2a, Studia UEP WE FiR licencjat, Podatki pośrednie
AE kolo2a korelacja3, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
WZORY(1), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus5, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus6 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus2 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus1 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE wz1b all , UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE wz1a all , UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE kolo1c Spearman, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus1, UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus4 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa
AE bonus5 (rozw), UEP lata 2014-2019, Statystyka opisowa

więcej podobnych podstron