130 131 (3)

130 131 (3)



130


Przestrzenie euklidesowe

b) Niech {ej. 52,^3, e^} będzie bazą standardową przestrzeni EĄ. Wiersze współrzędnych wektorów v\, V* uzupełniamy o wiersz jednostkowy (0,0,0, 1). Marny

ei

C2

€ą

et

e2 h

Cl

1

1

1

2

= (-2.3,-1,0), v,=

1

1 i

2

Vn =

2

1

-1

-1

2

1 -1

-1

0

ó

o"

1

-2

3 -1

0

= (0, 7,21, -14).

c) Współrzędne [0,-1, 1,0) wektora x2 - x w bazie {l,x,x2;x3} uzupełnimy do układu liniowo niezależnego o dwa wiersze (0,0,1 0], [0 0,0,1]. Kolejne trzy wektory bazy ortogonalnej wyznaczamy z zależności:


=


<h =


=


0-1 10 0    0    1    o

0    0    0    1    I


-1    1    o

0    0    0

o    o    i

2


xxx -1    1    0

0    0    0

-1    -1    o


= (-l)l+Ox+0r2+0 £*= -1,

= 0 • 1 + (-1) • z + (-1) z2 + 0 x3 = -z - x: = 0J + 0x + 0x2 + (-2) • x3 = —2x3.


Zadania

O Zadanie 13.1

Sprawdzić, ze podane zbiory wektorów są bazami ortogonalnymi lub ortonor-malnyrru w odpowiednich przestrzeniach euklidesowych i wyznaczyć współrzędne wskazanych wektorów w tych bazach:

€ JF2;


a)    5l = (3/iWi) 5s=(v^VS)'5 = (5-6)

b)    = (1,3, -2), e2 = (-1,1,1), v3 = (5, 1,4), u = (1,0,1) 6 JF3

c)    5, = (1,1,1,1),    = (3, -1, — 1, — 1),»j = (0,2, — 1, — 1), 54 = (0,0,1,-1),

= (1.2,-3,2) € £4;

d)    5i=

^ =    Vf ■0> vl) •°- \^- V^) ■ 3=(1*2'3'4) 6 £4;

e) pj = 1, p2 = 2 — z. p3 = 6 - 3z - z2, ę = r2 + r + 3 w przestrzeni Rj[ar] z iloczynem skalarnym wielomianów q: = ar2 + kr + c, q2 = a,r2 + 6ir -h c\ określonym wzorem

(¥i.*2) = <mi + (3a — 6) (3a, - 6,) + (26 + c)(26, + c,).

O Zadanie 13.2

zbiorów funkcji w odpowiednich przestrzc-


w przestrzeni C([0,2ff]) z iloczynem ska-


Uzasadnić ortonormalność podanych mach euklidesowych

1 cosx sinr cos2x sin2x

i /— i /— i    t— •    /— i

v/r v*    V* vt

larnyrn zdefiniowanym wzorem

bt]po = l.Pn =


, gdzie n G A\


2 "n!    dxr*

skalarnym określonym wzorem

dx\

w przestrzeni #[x] z iloczynem

p(ar)^(x)dx


O Zadanie 13.3

Zortogonalizować metodą Grama-Schrnidta podane wektory w odpowiednch przestrzeniach euklidesowych:

a)    (2,1,3} (1,6,2) w przestrzeni E2\

b)    (1,0,0} (0, 1,0),(0,0, 1) w przestrzeni R2 z iloczynem skalarnym wektorów z = (zj, Z2 Z3}. y = (3/13/2.2/3) zdefiniowanym wzorem

(z,y) = [xi z2 x3]

2-10'

yi

-1 1 0

yi

0 0 2 L. • T- 4 J

. y3 .


c)

d)

e)


(0,1, l, 0), (-2.0,2,0), (3.1,1,1) w przestrzeni EA,

1, x -+- l,|r|,sinx w przestrzeni C([—1,1]) z iloczynem skalarnym określonym

wzorem


1

(/. 9) = J fix)g[z)dx. -1

O Zadanie 13.4

Znaleźć bazy ortogonalne danych przestrzeni euklidesowych zawierające wskazane wektory:

a)    (1, -1,2) w przestrzeni E2\

b)    (1, 1,1, I) w przestrzeni EA;

c)    (1,0,1,1), (0,1,1,-L) w przestrzeni E4,

d)    (1,0,3,-2), (-1,0,1. 1), (5,0, 1,4) w przestrzeni £4;

e)    (3,2, 3, 5) w przestrzeni E = {(x, y, z, t) E EĄ : x + y = y-fr = t};


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
11 2.2. Obraz i jądro odwzorowania liniowego DowÓd: Niech (ei,... ,en) będzie bazą V i niech v £ V.
img078 Wykład 7Interpolacja Niech zbiór funkcji Z będzie przestrzenią liniowa. Oznacza to, że Jeżeli
47 (131) JERZY Przestańmy. Cha, cha, cha. - No tak - uńmiccluuaj się wesoło! Tylko bogowie potrafią
Obszar krytyczny Problem: jakie wartości statystyki Z należy uznać za nietypowe? Niech ej _a oznacza
11MATEMATYKA DYSKRETNA 2010 Algorytm Euklidesa Niech a, b € Z, a, b ^ 0. Tworzymy rekurencyjnie ciąg
censorship, (17) 130 Blackout ing the war. Yet rather than standard female melodrama, Harrison’s
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy
img207 207 D4. Wybrane pojęcia teorii języków drzewowych i grafowych Niech SdNLC = (E, A, T, tp,Z)
ScanImage16 Ajas 570 Cnej Eriboi; niech ono tam będzie Ich sędziwości podporą do zgonu. A broni moje
Zanim zaczniesz naukęO co chodzi w tychszeregach Niech, że (an) będzie cięgiem
1b rt> MAI MAD Kolokwium I, 12.11.2002 Imię i Nazwisko: B Grupa: 1. Niech X— [ 1, 2, 3. 4j i r bę
Zmienna losowa ciągła .Zodcinka [- 3,5] losujemy liczbę. Niech zmienna losowa X będzie: a)
12 WYKŁAD i. PODSTAWY RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Przykład 1.3.2. Niech zmienna losowa X będzie laka
Wielkanoc niech wam »iL,i Niech Wam, Mili, będzie wiosennie, słonecznie, świątecznie! Niech cieszą W
9. Przedziały ufności 1. Niech (Xi.....An) będzie próbą z rozkładu wykładniczego Exp(/i,<7) o
stat Page resize 17 Elementy rachunku prawdopodobieństwa Przykład 2.7. Niech doświadczeniem losowy

więcej podobnych podstron