img102

img102



Tabela 7.1

Oznaczenia stosowane w analizie wariancji w klasyfikacji pojedynczej

Grupa

i

2

... ; ..

k

Wszystkie grupy łącznie

liczba

obserwacji

”i

n2

”,

N = £ ”,

i-i

średnia

h

%

y

>'k

_ T

zmiennej y

J N

suma

zmiennej y

T2

Tt

Tk

suma

2

y

Si

Si

sk

s=is, /-1

,

n

s,-±Ą

;= i

>» i

wobec hipotezy alternatywnej //,: nie wszystkie średnie grupowe sa równe.

Zależność (7.1) przedstawiająca „model” koncepcyjny można przedstawić jako:

y(> = p + «, + ejy    (7.2)

gdzie (i jest wielkością stała niezależna od grupy i tak dobrana, aby

Z«, = 0

i»l

zaś a, odpowiadają za systematyczne różnice między grupami. Wykorzystując model (7.2) i przechodząc do danych otrzymanych z próby można zauważyć że odchylenie każdej obserwacji od „ogólnej średniej” y może być rozdzielone na dwie części: odchylenie obserwacji yi} od średniej grupowej y, oraz odchylenie średniej grupowej od średniej ogólnej y.

y\j -y = (y,>- - y.) + <yi-y)2    (7-3)

102


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img101 7. ANALIZA WARIANCJI7.1    Analiza wariancji w klasyfikacji pojedynczej W podr
img122 Tabela 7.13 Analiza wariancji w klasyfikacji podwójnej z uwzględnieniem efektu interakcji —
img120 Tabela 7.12 Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli 7.11 Źródło Suma Liczba
img126 Tabela 7.16 Tablica analizy wariancji dla danych z tabeli 7.J5 Źródło Suma Liczba
img131 Tabela 7.20 Tablica analizy wariancji dla wyników badan liczby chloroplastów w komórkach mchu
img150 Zalety stosowania analizy wariancji do problemów związanych z regresją widać dopiero wówczas,
img245 Tabela 11.2 Tablica analizy wariancji w przypadku dwuczynnikowym jednowymiarowym Sumy
Capture138 Rcwd/iał 15 Analiza wariancji — klasyfikacja jednoczynnikowu 15.1. Co lo jest analiza wa
img049 106 II. Parametryczne testy istotDości § 2.9. TEST ANALIZY WARIANCJI (KLASYFIKACJA PODWÓJNA)
DSCN1671 (3) Tabela 4.1. Schemat analizy wariancji dla klasyfikacji pojedynczej Źródło

więcej podobnych podstron