P3300280

P3300280



Algorytm 3.2 (Metoda Newtona)

Input : *o, S, e v+—f(x0output. 0, Xq, v

for k = 1 to M do

II Xi <-Xq v/f'(xo)

li Vi—f(x1) output: k, xu v

If -x0| <S and |v|<e'then stop ® f|| X0 <-XA

end do_    J

innHMnsHHHHn

jPrzy wykonywaniu tego programu wykorzystuje się procedury (funkcje) obliczające f(x) i f'(x).

(c)Zbigniew Bartoszewski (Politechnika Gdańska)_ METODY NUMERYCZNE 53 / 88]


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
P1050358 METODA NEWTONA Rys. 3.2. Metoda Newtona Dla danego p.p. x0 tworzymy ciąg: Łt x2, w którym k
P3300254 Algorytm 3.1 (Metoda bisekcji) b<—e; v w; else a<— c; u <— w; end if ?nd
P4200281 yraacjt średniokwadratowa    Aproksymacja Algorytm 3.4 (Metoda Bairstowa) in
P3300287 Zbieżność metody Newtona Zatem, jeśli Cml i en t* 10~4, to z równości (19) otrzymujemy: I e
obraz0 (84) Analiza algorytmu Algorytm begin for i:= 1 to n do for j := 1 to n do begin end k:= I t
P3300292 Metoda Newtona może być zbieżna dla dowolnego punktu startowego. Jeśli f e C2(l), jest rosn
P3300269 Metoda Newtona (dla równania skalarnego) Isaac Newton (1643-1727) Metoda Newtona wynika z n
Układanie mama ruchu *    metoda bilansu sił i momentów (metoda Newtona) - wynika z z
NI - Normal Input NO - Normal Output SI - Serial Input SO - Serial OutputBSC - Boundary Scan Celi OB
201204175954 Przykład 3 cosf.t) Metoda Newtona xOB5l. xl=0.7503638678 X>0
2013 04 17 18 48 mm NU W TO NA Dl a FI NKCJI V-ZM1F-NNYCH Algorytm metody Newtona przebiega następu
Wykres interpolacja 1 O punkty zadane -funkcja bazowa Interpolacja metodą Lagrangea -interpolacja me
P3300259 Algorytm bisekcji - omówienie Q ) c obliczamy stosując podstawienie c <— a + Ąjf® a n e

więcej podobnych podstron