12466289�6948175080177u14375729315491667 o

6. Poszukiwano odpowiedzi na pytanie „Czy aktywność fizyczna związana jest z picia?”. Przeprowadzono badanie wśród 100 losowo wybranych studentów. Na jakie kategorie należy podzielić zgromadzony materiał badawczy oraz w oparciu o jaki współczynnik możemy udzielić odpowiedzi?

Kategorie: sam nie wiem

Taki oto przykład:

Przykład Badamy czy zmiana opakowania lub nowa reklama nasilają popyt?

Badamy rynek poprzez np krótki sondaż wśród

sprzedawców: zmienna X - rodzaj opakowania (I - now^fe,

0 - stare), Y - zachowanie ry nku {1 - wzrost popytu. 0 -brak wzrostu popytu)

Ale my możemy zrobić tak:

Badamy, czy aktywność fizyczna związana jest z płcią?

Sondaż wśród studentów"

Zmienna X - aktywność fizyczna(l-tak. 0-nie)

Zmienna Y - pleć(l-M.O-K)

Otrzymujemy:

X

O    t

a_ b | aHł

c    d cłd

Y    l

0

ałc    b*d    N

_    ad -bc

<I> = ,- —-

ij(a + b)(a + c)(b + d)(c + d)

0 £ <I> S 1

Zgodnie z tabelką i wzorami wg mnie można to podzielić na następujące kategorie:

1.    Kobiety wszystkie (c+d)

2.    Mężczyźni wszyscy(a-b)

3.    Osoby aktywne fizyczne(b-t-d)

4.    Osoby nieaktywne fizyczne(a-c)

Ale chyba też można dać:

1.    Kobiety aktywne

2.    Kobiety nieaktywne

3.    Mężczyźni aktywni

4.    Mężczyźni nieaktywni

Jest to współczynnik Yule a. ponieważ badamy siłę związku pomiędzy dwiema zmiennymi, mierzonymi na skalach niemetrycznych nominalnych(brak tu związku przyczynowo-skutkowego-więc nie będzie Analiza współzależności zjawisk, brak tu zależności liniowej-nie będzie to Współczynnik korelacji liniowej Pearsona i Speannana też nie).

Współczynnik jest równy zeru. gdy badane cechy są niezależne. W przypadku, gdy przynajmniej jedna z badanych cech ma tylko dwa warianty, maksymalna wartość współczynnika to 1 i oznacza ona pełną zależność cech muemydi W ogólnym przypadku wartość współczynnika może przekroczyć 1.