IMG45

IMG45



294 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI

Następnie wyznaczono tzw. krzywą Lorentza, wykorzystując ostatnią kolumnę tabeli 8.1 (rys. 8.2).

Rys, 8.2. Krzywa Lorentza dla danych z tabeli 8.1

Jak widać, przyczyny powodujące wystąpienie wad takich jak: zarysowania, szczerby, pęknięcia odpowiadają za 84% wszystkich defektów. To na tych trzech wadach i przyczynach je wywołujących powinniśmy się skupić, jeżeli celem byłoby wyraźne zmniejszenie średniej liczby defektów przypadających na jeden wyrób.    <?

8.2. Karty kontrolne

Obecnie głównym narzędziem kontroli i poprawy jakości s^karty kontrolne Shewharta. Karta kontrolna jest graficzną ilustracją pomiarów (w formie różnych miar struktury) procesu przemysłowego w czasie. Po dokładnym przeanalizowaniu karty specjalista od kontroli jakości może zidentyfikować wszelkie problemy procesu produkcyjnego. Proces jest ustabilizowany gdy mierzona charakterystyka jest stabilna w czasie. Wartość mierzona powinna pozostawać gdzieś w okolicy wartości średniej wybranej charakterystyki, nie odchylając się od niej o nie więcej niż kilka odchyleń standardowych procesu. Wymagana liczba odchyleń standardowych jest dobierana tak, aby prawdopodobieństwo jej przekroczenia było małe gdy proces będzie ustabilizowany. Dodanie i odjęcie wymaganej liczby odchyleń standardowych do wartości średniej statystyki daje górną granicą kontrolną (UCL — upper control limit) i dolną granicą kontrolną (LCL — lower control limit) karty kontrolnej. Gdy jedna z granic jest przekroczona, uważa się, że proces jest nieustabilizowany i musi być skorygowany. Zakłada się przy tym, że charakterystyka opisywana przez kartę ma przynajmniej w przybliżeniu rozkład normalny.

Oprócz obserwowania, czy proces przekracza granice, specjaliści od kontroli jakości szukają również schematów i trendów zmiennej przedstawionej w karcie. Na przykład, jeśli wartość średnia elementów próby systematycznie rośnie lub spada w czasie albo też pozostaje przez długi czas pod lub nad linią centralną, to proces może być również nieustabilizowany.

Czas

Rysunek 8.3. Karta kontrolna

Karta kontrolna jest wykresem względem czasu takich charakterystyk jak: wartość średnia próby, zakres zmienności, odchylenie standardowe, frakcja itp. Najczęściej stosowane są dwa typy kart Shewwharta: dla cech mierzalnych (ocenianych liczbowo),

Rys. 8.4. Typy najczęściej stosowanych kart kontrolnych Shewharta

Źródło: A. Hamrol, W. Mantura: Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka, PWN Warszawa i Poznań 1998, s. 269.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG47 298 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI wyznaczona z pomiarów uzyskanych w tzw. próbie pilotażowejm
IMG43 2908. STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI Idea wykorzystania statystyki w kontroli jakości pochodzi
IMG48 300 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI (8.4) gdzie: R, — rozrzut i-tej próby, i. z* próbie R=aJ-—ś
IMG49 302 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI & Zatem wartość średnia procesu wynosi JU 25 A.— =
IMG50 304 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI Tabela 8.4 Nr
IMG51 306 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI Tabela
IMG52 308 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI Przykład 8.4 Firma BASF Polska produkuje dyskietki 1,44 MB
IMG44 )2 STATYSTYCZNA KONTROLA JAKOŚCI - odbiorcze badania wyrywkowe, metody Taguchi, analizę
CIMG0643 ✓^Na czym polega islolt odbiorczej statystycznej kontroli jakości ? ( 2punkty) *) Omówić bu
CIMG0660 Na czym polega istota odbiorczej statystycznej kontroli jakości ? ( 2punkty) Omówić budowę
IMG80 (11) Logika kontroli jakości białek w ER / Zapobieganie powstawaniu i sekrecji nieprawidłowo
81254 IMG79 (11) logika kontroW Jakości białek

DSC08293 Statystyczna Kontrola Jakości Tablica 5.2 KARTA KONTROLNA X-R Bez zadanych wartości
DSC08292 Statystyczpa Kontrola Jakości Przykład karty regulacyjnej „x-R" z podaniem wskaźników

Laboratorium Metrologii i Zamienności Ćwiczenie 4 => Statystyczna kontrola jakości - kontrola wyr

więcej podobnych podstron