Photo004(2)

Photo004(2)



Ekonometria Współczesna

Znajdowanie minimum funkcji kryterium 3.9:

Funkcja posiada minimum w punkcie jeśli spełnione są dwa warunki:

Warunek I

Pochodna cząstkowa funkcji \\i względem wektora ocen parametrów a jest równa zero:

= 0.


dy(»)_

3a

Warunek II

Druga pochodna cząstkowa funkcji \|/ (macierz Hessa) względem wektora parametrów a jest macierzą dodatnio określoną, czyli:

>0.


32\|/(a)

da

Rozwinięcie warunku I

Pochodna cząstkowa funkcji v|/ względem wektora ocen parametrów a dana jest wzorem:

dv(a)_


da


= -2XTy + 2XTXa .


Przyrównując wartość pochodnej funkcji \\f do zera otrzymuje się:

<Mą)_n

da

XTXa - XTy = 0,

(XTX)-,/XTXa = XTy, a = (xTx) ' XTy.

Otrzymany wektor a jest wektorem ocen parametrów strukturalnych postaci:

a,

a,


a =

LaK J

gdzie:

a0,au...,aK    - oceny nieznanych parametrów strukturalnych, będące

rozwiązaniem KMNK.

c r\


Rozwinięcie warunku II

pruea pochodna cząstkowa funkcji \|/ względem wektora parametrów a dana jest

wzorem:

3ife) = 2XTX.

3a

Przyrównując wartość drugiej pochodnej funkcji V|/ zgodnie z warunkiem na istnienie minimum funkcji, otrzymuje się:

2XtX > 0.    (3.10)

TT

Z warunku II na istnienie minimum funkcji wynika, że macierz X X jest dodatnio określona. Macierz jest dodatnio określona, jeżeli minory główne danej macierzy są dodatnie.

Jeżeli spełnione są warunki I i II na istnienie minimum funkcji, to rozwiązaniem funkcji kryterium \\l są elementy wektora ocen parametrów strukturalnych a,

danego wzorem:

a = (XTX)_lXTy,

(3.11)

przy założeniu, że det(x rx)* 0.

1

Objaśnienia do budowy wzoru na wektor ocen parametrów a = (X X)” Xy

nr

Budowa macierzy X X:

N

lx


i\


SV('.


lx


i 2


Z .t X i I 12


Y.x‘


i 2


L iK


Z.V X i\ iK


I.*:


iK J


(K + l)x(/f + I)


1 1 ••• 1

1 ar,,

*12 *** *1K

xTx =

*11 *21 ”* XN\

• • • •

• • • •

• • • •

X

1 ar2| • •

*22 *2 K • •

.*!* *2 K *** XNK_

(K+\)xN

J XN\

XN2 *" XNK _

Nx(K+\)

I*

i I

I*2

i-l

lxiKXn

^acierz X 1 X jest macierzą kwadratową i symetryczną, budowa macierzy X1 y :

51


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Photo004 Ekonometria Współczesna Estymacja jcdnorównamowego liniowego moaeiu CKonomeirycznego Znajdo
Photo001(2) Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0
Photo001 Ekonometria Współczesna B.    Zbudować odpowiednie macierze korelacji R0 i R
Photo002(2) Ekonometria Współczesna gdzie: y,- obserwacje na zmiennej objaśnianej Y, i = 1,2,...,N ,
Photo002 Ekonometria Współczesna gdzie: yt - obserwacje na zmiennej objaśnianej V, i = 1,2,..., N ,
Photo006(1) Ekonometria współczesna zmiennej objaśnianej przy różnych możliwych wartościach zmiennyc
Photo006(2) Ekonometria Współczesna ,Jvar(a0) = S(a0), Vvar(ol) = 5(fl,), yJvar(aK) = S(aK). Średnic
Photo006 Ekonometria Współczesna Jvar(a0) = S(a0),Vvar(a,) =S(tf,), Jv&r(aK)=S(aK). Średnic błęd
Photo013 Ekonometria WspółczesnaZadanie 3.3 Oszacowano parametry strukturalne modelu postaci: y, = -
Photo016 1 Ekonometria Współczesna zmiennej Xk istotnie różni się od zera, czyli zmienna objaśniając
Photo019 Ekonometria Współczesna wartości krytyczne wynoszą odpowiednio: a - *0,025 > 2 Jeżeli wa
Photo020 Ekonometria Współczesna Jeżeli JB < x„(2), wówczas nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy
Photo022 Ekonometria Współczesna 4.3.4. Badanie jednorodności wariancji składnika losowego Jednorodn
Photo023 Ekonometria Współczesna Hipotezy zerowa i alternatywna test White’a mają postaci: H0 :
Photo025 EKONOMETRIA WSPÓŁCZESNA Przykład 4.1 19’4-20oJ ■" " Miytnj Weryfikacja modelu
Photo026 Ekonometria Współczesna Weryfikacja hipotez przebiega w oparciu o statystykę F daną wzorem
Photo034 Ekonometria Współczesna łącznej F - wartość statystyki F służącej do weryfikacji hipotezy o
Photo051 Ekonometria Współczesna A.    Zapisać oszacowaną postać modelu . B.

więcej podobnych podstron