Statystyka12

Statystyka12



3.    Wyznaczyć parametry liniowej funkcji regresji, podać ich interpretację.

4.    Sporządzić wykres liniowej funkcji regresji (na wykresie korelacyjnym z punktu

1.) i na jego podstawie ocenić dopasowanie liniowej funkcji regresji do danych empirycznych.

5.    Obliczyć miary dopasowania otrzymanej funkcji regresji do danych empirycznych Podać ich interpretację.

6.    Oszacować poziom przychodów ze sprzedaży w przedsiębiorstwie mającym przerób ropy w wysokości 1000 tys. ton.

3.6.    Zależność między liczbą dokonywanych transakcji handlowych za pomocą kart płatniczych (w min) X, a wartością tych transakcji (w mld zł) Y przedstawia następująca

funkcja regresji: yt - 0,2585 + 0,2062*,. Współczynnik indeterminacji ę1 wynosi

0. 0015.a wariancja resztowa 0,009 (mld zł)2 {Źródło: PiG 8 maja 2000 oraz obliczenia własne).

1.    Podać interpretację współczynnika regresji.

2.    Podać wartość i interpretację współczynnika determinacji.

3.    Podać wartość i interpretację odchylenia standardowego reszt.

4.    Podać wartość i interpretację współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

3.7.    Zależność między wartością osiągniętego przez ZGH Bolesław zysku (w min zł) Y, a ceną cynku na giełdzie (w $ za tonę) X w latach 1996 - 2000 opisuje następująca funkcja regresji: =-52,7789 + 0,0577*,. Wartość współczynnika korelacji liniowej Pearsona między zmiennymi wynosi 0,6953 a wariancja resztowa 78,89 (min zł)2 {Źródło: Profit 5/2002 oraz obliczenia własne).

1.    Podać interpretację współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

2.    Podać interpretację współczynnika regresji.

3.    Podać wartość i' interpretację współczynnika determinacji i indeterminacji oraz odchylenia standardowego reszt.

4.    Czy dokonując prognozy zysku na podstawie przedstawionej funkcji regresji można oczekiwać, że będzie ona trafna?

3.8.    Pozycje poszczególnych województw w 2001 roku ustalone na podstawie liczby stwierdzonych przestępstw o charakterze gospodarczym i kryminalnym w przedstawia tablica:

Pozycja województwa

Województwo

przestępstwa

gospodarcze

przestępstwa

kryminalne

Dolnośląskie

3

7

Kujawsko-pomorskie

9

4

Lubelskie

10

10

Lubuskie

12

13

Łódzkie

7

15

Małopolskie

6

6

Mazowieckie

1

5

Opolskie

15

14

Podkarpackie

13

11

Podlaskie

16

16

Pomorskie

4

3

Śląskie

2

2

Świętokrzyskie

14

9

Warmińsko-mazurskie

11

8

Wielkopolskie

5

1

Zachodniopomorskie

8

12


Źródło: RS województw 2002; s. 57.

Zbadać czy istnieje zgodność uporządkowania województw pod względem obu rodzajów Dopełnianych przestępstw?

3.12.0cena sanitarna wody pobieranej przez ludność w obiektach kontrolowanych przez Ministerstwo Zdrowia na wsi i w miastach dostarczyła następujących danych (Źródło: RS GUS 2000s.22):

Jakość

wody

Liczba

Wodo

ciągów

Studni

Dobra

18338

1603

Pewna

1556

1002

Zła

1978

1579


b) wieś

Jakość

wody

Liczba

Wodo

ciągów

Studni

Dobra

4462

1065

Pewna

285

608

Zła

361

1144


Wykorzystując odpowiednie miary ocenić związek między jakością a źródłem pobieranej w mieście i na wsi.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Statystyka7 -2-3. Parametry liniowej funkcji trendu: * % = a + b • t i b = 2 y{ - b • 2 t t-i  
Poszukiwana jest liniowa funkcja regresji, obrazująca zależność między dwiem Zebrane dane o ich wart
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
out 0079 35 statyczne i dynamiczne badanego modelu. Wyznaczyć parametry przybliżonych funkcji przejś
5 (919) 61 60 61 602. Estymacja parametów liniowej funkcji trendu Parametry strukturalne funkcji lin
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
Interpretacja parametrów liniowej funkcji popytu: S Wzrost ceny o I zł spadek popytu na dobro o 20 s
estymacja parametrów strukturalnych 2 godz. 10. Ocena dopasowania funkcji regresji liniowej do danyc
CCF20100323003 I. FUNKCJE ICH WŁASNOŚCI 4. Dana jest funkcja f{x) = (3m -)x-l. Wyznacz parametr m,
img@31 (2) MNK- jest to metoda regresyjna, wykorzystywana do wyznaczania parametrów równania obiektu
20192 statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lep
statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im
CCF20111105007 Wykładnicza funkcja regresji y,=a- bx‘ lub w postaci liniowej logy; =log a + xi logZ
RPiS, Informatyka rok 1 Rok akademicki 2014/2015Podstawy regresji liniowej Funkcją służącą do budowy
riafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danych

więcej podobnych podstron