5033109221

5033109221

estymacja parametrów strukturalnych 2 godz.

10. Ocena dopasowania funkcji regresji liniowej do danych empirycznych 4 godz.

24

Literatura podstawowa i uzupełniająca:

Literatura podstawowa:

1.    K. Kukuła, Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo

2.    Naukowe PWN, Warszawa 2006

Literatura uzupełniająca:

3. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1995

25

Przyporządkowanie modułu kształcenia/ przedmiotu do obszaru/ obszarów kształcenia

26

Sposób określenia liczby punktów ECTS

27

Liczba punktów ECTS-zajęcia wymagające bezpośredniego udziału nauczyciela akademickiego

28

Liczba punktów ECTS - zajęcia o charakterze praktycznym



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
riafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danych
Wprowadzenie do statystyki Temat 10. Ocena dopasowania równania regresji. Badanie istotności regresj
Obraz4 2 70 Korzystając z danych zawartych w tabeli 2.3 można dopasować funkcję regresji liniowej o
Ćwiczenia ze statystyki-- estymacja parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej Zadanie
statystyka korelacja 6 OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych Przykład 2
P1080540 (3) 64 ściu obserwacji (j = 1,..., 6). Wyniki estymacji parametrów strukturalnych poszczegó
ELEMENTY PROCESU WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO ESTYMACJA PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH ZBIOROWOŚCI
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
20192 statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lep
Rys. 1. Rozkład obszarów strukturalnych w SWC złącza stali niskostopowej w funkcji temperatury w naw
statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im
statystyka (35) 5.    Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest
SZKOŁA w 1 GOSPODARKI CYFROWEJCROSSHBORiER E-COMMERC17.11 GODZ 10:00 CROSSBORDER - EKSPANSJA OD JEDN
LI VE!ŚRODA, godz. 10.00 DIETETYKA SMYKA przez, (yrzwhzek do herca/
6.2.1. DOPASOWANIE FUNKCJI REGRESJI DO DANYCH EMPIRYCZNYCH Po znalezieniu równania funkcji regresji
Obraz9 2 80 Interesująca nas funkcja regresji liniowej ma więc następującą postać: xn =42,471-0,913

więcej podobnych podstron