statystyka korelacja 6

OCENA DOBROCI DOPASOWANIA funkcji regresji do danych empirycznych

Przykład 2 Q

Y(k

a

i

-współczynnik zmienności resztowej

S

S.

V. = —-100%

i    i lĄu

JiaJUc^ C^c^{    uUoUm^ daj

oJUcAsź

pcc( rn

Ą y -f &Co inc>'^ru.

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących

li

1/

Przykład 2    $) ySvr ' Yćjt&ty ]

Przykład 2

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji:    W^hi lo Zcc^ A

Staż pracy	Płaca
(w latach)	(w zł.)
	Yi
5	950
6	1050
	1010
	1070
T	1100
8	1350
9	1260
9	1470
10	1600
11	1650

* = 7,9

y = 1251

*,=1,81 s_} =241,56

3

y\x) = a_v + b_v-x

^ay ~y~b_y X

>,-r±

•^X

'fnu d nXtc

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu informacji:

odjfl-iC£° )

~    k>\ >7 ; h^J ^°^Cs/’'

tępując-"'¹'

b„ = 0,94 •    =^45

I •

^1,81    /    (X ib &

a_v =1251-125,45 - 7,9 = 259,95 j    ,    ^A

cLc to trnOhł io (^^1*

/W = 250.95 + 1254,,?- ^J«)

Ąk-tftcfaCfż f)oi£^Ci n* /bk    ^Gnefn,

/j .    _v    —

‘    *    5^0 Z <^5M

rtA ±o

Staż pracy	Płaca
(w latach)	(w zł.)
*	Y>
5	950
6	1050
6	1010
7	1070
8	1100
8	1350
9	1260
9	1470
10	1600
11	1650

*\>Q) = “4,61 + 0,01-950 = 4,89

óstarczyło następujących

H

*’ GQ>) = -4,61 + 0,0 M 650 = 11,89

¹

. ^ \tu S&U'

b

V

^ (pM-

/f ^

2 W UL, Im

dn^=ji

10 11 12 staż pracy (w latach)

staż pracy (w latach)

|A/V"

4

/ r, - J iP

uŁj/^ rOjrfSj/

u

Ma podstawie powyższych informacji:    f    ^    _

1^20 wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania ragresji i ,    *    1    ^

... ..    . , . ..    .. r stów* o .42p/HS uok&

b)    ocen dobroć dopasowania funkcji regresji    /    ■* ^ "    —    < ^{r v}    ^

c)    oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat. y» UfyĄ    fa ^ Ł^h 'TM^'****!'

— Ą2f \o    ćij/)Y)cJ&Cd

USt ,yr)ti [tyk § 1?tfćiOut    w

Przykład 2    dob, a

Na podstawie powyższych informacji

/ aj^yznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji . _r    ^

b) oceń dobroć dopasowania funkcji regresji    \C H l/K y    v''j    J

c) oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat. , Kf F

K

rr*s)

)

\0 jt' j7 /r»ŁV c^<mjcŁc/JCJol^C '■ A ty'*’

'*‘3    ^ff«H) d-ŚKioaku o Siincy

Przykład 2

o.

noi>u

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących

informacji:

\J

Staż pracy	Płaca
(w latach)	(w zł.)
	Yi
5	950
6	1050
6	1010
7	1070
8	1100
	1350
	1260
	1470
10	1600
ii	1650

jr = 7,9

7= 1251

*,=US1

s, = 241,56 r = 0.94

JV

Na podstawie powyższych informacji:

&

^x'(y)~ a_x^Jrb_x- y ₀ a*=*~b_x-y _r

, Li

; C70

b, = 0,94

b. = r- —

1,81

241,56

0= 7,9-0,01-1251 = -4,61

,'(.v) = -4.61 + 0.0 i• ,v -{{roU

i hkyief

Slwyiahu ze    i/f

regresji    O O_t o t iroLu*

(aJ,jtfvyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równani?

b)    oceń dobroć dopasowania funkcji regresji

c)    oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.

N,

I    --J    ^    ^ o(ou f

' Utf i, Ic.sUoiujf z

ItCrcioiC'3^

W &jf

-\e M

iźmćfa

UlJI £f

J

W pewnej firmie badanie płacy 10 robotników i stażu pracy dostarczyło następujących informacji:

Staż pracy	Płaca
(w latach)	(w zł.)
^Xi	Yi
5	950
6	1050
6	1010
7	1070
8	1100
8	1350
9	1260
9	1470
10	1600
11	1650

-r 1700 73

1 1600 _a

| 1500 ^ 1400

1300

1200

1100

1000

900

800

—

—T— 6

8

/

10 11 12 staż pracy (w latach)

Na podstawie powyższych informacji:

a)    wyznacz rachunkowo i graficznie obydwa równania regresji

b)    oceń dobroć dopasowania funkcji regresji

c)    oszacuj wynagrodzenie pracownika ze stażem 12 lat.

’3

ns

ic y*v

i

c-

i

u

sc(yUb&OC A