34429

34429



Wprowadzenie do statystyki

Temat 10. Ocena dopasowania równania regresji. Badanie istotności regresji (test F - wprowadzenie)

TEORIA: Interpretacja współczynnika regresji i ocena dopasowania modelu regresji liniowej do danych empirycznych. Współczynnik determinacji. Wykorzystanie statystyki F do określenia istotności regresji. Inne zastosowania testu F.

Zad. 1. Na poprzednich zajęciach skonstruowaliśmy równanie regresji pozwalające przewidzieć zawartość białka w mleku na podstawie pomiaru zawartości tłuszczu postaci: y = 0,522 x + 1,605. na podstawie pomiarów obu cech u 10 krów

nr krowy

i

2

3

4

5

6

7

8

9

10

za w. tłuszczu x

4.2

3.8

4.4

3.7

4.0

3.2

4.2

3,9

3,5

3.7

zaw. białka y

3.7

3.6

3.8

3.5

3.5

3.3

3.9

4.0

3.1

3.8

Proszę przedstawić dane oraz uzyskaną linię regresji na wykresie w arkuszu kalkulacyjnym. Proszę ocenić dopasowanie uzyskanego równania regresji przy pomocy współczynnika determinacji.

Zad. 2. Rektor Akademii Statystyki Stosowanej, prof Aleksander Zerow uważa, że jego studenci, zarówno panie, jak i panowie, są bardzo... przeciętni. Jego asystent, mgr Yves Alternat zgadza się z Profesorem co do mężczyzn, uważa jednak, że dziewczęta na Akademii są nieprzeciętne, i chce to udowodnić. W tym celu przeprowadził test na inteligencję dla 12 studentów i 16 studentek profesora (wyniki w tabelce). Jak sprawdzić, czyja opinia jest bliższa prawdy?

<j

i

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

■9

1 10

145

120

130

125

85

120

115

110

120

90

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

IQ

80

85

100

125

95

120

140

85

80

LL[5

140

95

130

80

80

135

Zad. 3. Przy pomocy testu F proszę zweryfikować istotność statystyczną równania regresji y = 0,522 x + 1,605, opisującego zależność zawartości białka od zawartości tłuszczu w mleku, uzyskanego dla danych z zadania 1.

Zad. 4. (do domu) Na podstawie danych z zad. 1 proszę skonstruować równanie regresji do przewidywania zawartości tłuszczu w mleku na podstawie pomiaru zawartości białka; ocenić jego dopasowanie i zweryfikować je statystycznie.

(dane liczbowe oraz formuły obliczeń dostępne są w pliku: do_tcstu_Fl.xls)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
estymacja parametrów strukturalnych 2 godz. 10. Ocena dopasowania funkcji regresji liniowej do danyc
riafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danych
20192 statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lep
HPIM0801 ■ n 4. Wprowadzenie do kinematyki robotów Jak można zauważyć, równanie to ma postać równani
Wprowadzenie do filozofii 13.10.2016r. -poznanie: pewne(gr. episteme, wiedza porządna, racjonalne) i
statystyka (30) V aV J Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im
43222 Wprowadzenie do MatLab (111) 10. SYSTEM GRAFICZNY MATLAB-a MATLAB zawiera zestaw funkcji niski
20 Rozdział 1. Wprowadzenie do Matlaba ans = 10 8 5 2 a jeżeli potrzebne nam są tylko parzyste kolum
Część 2 12. WPROWADZENIE DO DYNAMIKI BUDOWU 10 Część 2 12. WPROWADZENIE DO DYNAMIKI
Spis treści 15    Wprowadzenie do statystycznego opisu układów wielu
23652 P1080231 4. Wprowadzenie do kinematyki robotów punktu U Rozwiązaniem układu równań będą współr
Wprowadzenie do psychologii Wykład 2 10: Rozwój człowieka w tiagu życia Czynniki rozwoju k. ....
DSC21 (3) Mieczysław Łobocki — Wprowadzenie do metodologii badań pedagogicznych Ocena metody sondaż
34947 Wprowadzenie do MatLab (112) 10.2.    Uchwyt obiektu graficznego Każdy pojedync
1. WPROWADZENIE DO BADAŃ MARKETINGOWYCH 1.1. Podejmowanie decyzji Dla przeciętnego człowieka badania

więcej podobnych podstron