BadaniaMarketKaczmarczyk4

Tablica 3.14

Rangi nadane przez jednego respondenta nowemu produktowi ze względu na trzy cechy

		Opakowanie
Pojemność	aszane	plastikowe			szklane
(w 1)		cena w USD
10	20 30	10	20	30	10 20	30
1 19	21 25	20	22	26	23 24	27
3 4	9 16	5	10	17	11 12	18
5 1	6 2	2	7	14	3 8	15

Tablica 3.I4 zawiera przykładowe rangi nadane przez jednego respondenta w rezultacie dokonanej przez niego oceny.

Z nadanych przez respondenta rang wynika, że preferuje on opakowanie blaszane o największej pojemności (ranga 1), a na drugim miejscu stawia opakowanie plastikowe (ranga 2). Zdecydowałby się zapłacić nieco więcej za opakowanie blaszane o tej samej pojemności niż za opakowanie plastikowe lub szklane. Wynika stąd, że respondent przedkłada rodzaj opakowania nad cenę i pojemność. Podstawowe pytanie, na które można znaleźć odpowiedź dzięki analizie wieloczynniko-wej, brzmi: Jakie są indywidualne użyteczności ceny, rodzaju opakowania i pojemności dla respondenta?”.

Analiza wieloczynnikowa polega głównie na znalezieniu użyteczności dla poszczególnych wartości cech produktu i zaprezentowaniu ich w formie przedziałowej. Podobnie jak w przypadku skalowania wielowymiarowego do obliczeń jest niezbędny komputer z odpowiednim programem. Najczęściej stosowaną metodą analizy jest monofoniczna analiza wariancji (MONANOVA). Program komputerowy znajduje pierwsze rozwiązanie, które jest następnie modyfikowane drogą kolejnych iteracji przybliżających rozwiązanie optymalne, w którym obliczone użyteczności będą maksymalnie korelowały z rangami nadanymi przez respondentów. W punkcie wyjściowym (przed procesem iteracji) suma arbitralnie ustalonych uży-

Tablica 3.15

Arbitralne użyteczności poszczególnych wartości danej cechy produktu

Cena (w	USD)	Opakowanie		Pojemność (w 1)
wartości	użyteczności	wartości	użyteczność	wartości	użyteczności
10	0.5	blaszane	0,6	1	0,1
20	0.4	plastikowe	0.3	3	0.4
30	0,1	szklane	0,1	5	0,5

134