Hellwig i grafy (8)

Hellwig i grafy (8)




z-\Mstę vi we


cHo    ucstuóęlccj

*5- zyv) i<?\AT) OL i'w>^9i/iW °v.

X / - Ąxudu '<t^ *AlO^JsOUC(Asi 2 V

X -2 ' ISg.C&l brCUSfo^U.- ________ _

T-Ct-d. X Ol

h - XxXs Xu


Irt

U-m h i

- _X4_i


AA


>U-


.■•M^ r- y,3/^

__ = j&i. . om

Źfl

_—- ,    , C[ 2^6

■* Iik\ I    2/0

_____ u. f 1    0,4 IS

I 1 I -rt^Ł, I    £


I 1 l-r-ji* _____

-- o(X}X,+ O, 2?ć H O, X2-X - 0,05-2


9-O.d. 02)

k* l"-J: Ib


Vi

lo


xx - y w


| -t


y1A


b^rX/i ^aTX-z x $ * x $ U - yu k, r~ y a x 2    * X/f x

^ 6 1 X /j X t( l< ■ X z X 2> ^ s - X 2 X 4 U ‘ X/|    Xq U ix : X 2 X■$ Xit U>{ 3

Wu - X/( X 2 X 3 Xti

gX© i«7,2 0W Ł _ O, 3

x,<w ;

_ - a, 1(52 0,XOQ

x,^


2 w6 ‘    ^ 3

;X" 5X1/    ^-ic?' A/f XzX3

*A X, Xj,.- .


I T1| | i 1^22 |    /f/^O

!{,* O, 3 2 g -* OjOU •' 0X«


X. X


X 2. h xa


w X, 3

jyj* x, u '

_ i^isT r 0,^

W3.^ h 5?31    "X ^2.


>W,3

0( Ł,

43

1 '3/f I 1 r i i I    i    .

U2 t O, i<7X-ł O, 39 G - O, £0 9

4.vi^'evivux X/l X 3    a 5 ku'cc l( \^oXO<>l>cma^ e    %\ma.€vi^€^ ub j cx S t/W puv> ćj

(iyi fh fru. pO\eiMv^ośc/ vui>śv>ilću >wfj

" X (W

o.w

A

0

0

0

0,55

®-

0

L 0

0

0fi5

/

0

0

/ J

©r

©


X>) Of VKUvO (I O^sl,lo,<15}, IO,5|,|C15S(y« 0,5 l-r,'j I <f 0,£ * O d'

Wij | > O, *7 ; U.j )


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Hellwig i grafy (2) w J o: * V l V/j! K/i ; CU- -0U4- IoJlIiii _ ... . i-....._ 0,U£ i* = X; Vi a o
skanowanie0024 (35) Vi Wę C * f wmUw y._VL. . f *oC OlZSŻ ntl ufwz?(yf- 6o&0) £j.&Wii( a w
Hellwig i grafy (0) frierocp HGjuiJiGia O- V i?nna, objaSouco^ne»-■     "L WU (X
Hellwig i grafy (10) ■ <r> łJ r> v tr -i « "X3T O CS ■i 1° *A. o " * -*1 * cjo
Hellwig i grafy (11) lad ALO n S ; C lriOM
Hellwig i grafy (13) ŁG (A ■ ^5 V 4 - Y a i - A - A Hm MŁX - 0,m A Ui* x* c *x :-A In Ł : 0,3 2 o,
Hellwig i grafy (14) Zad. 1 Przy budowie ekonometrycznego modelu popytu na pewne dobro (Y w tys. szt
Hellwig i grafy (15) Zad. 3 Budując model indywidualnej wydajności pracy robotników pewnej firmy (Y
Hellwig i grafy (16) 0,182 0,638 0,138 _ R 1    0    0,069 0
Hellwig i grafy (17) b) Podać ogólny wzór na liczbę kombinacji zmiennych objaśniających. Obliczenia
Hellwig i grafy (18) 9 3 0 2 10 2 2 1 10 4 0 1 Ob iczono wspó czynniki korelacji liniowej Pearso
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (1) (-o - ‘ o,Ui l - -o,m 0, }60 - /i -O^Gi O, IW1 ■oM5 A o,n^
Hellwig i grafy (20) 1 -0,6 -0,8 0,3 -0,6 1 0,5 -0,2 -0,8 0,5 1 -0,7 0,3 -0,2 -0,7 1 Ro
Hellwig i grafy (21) Zad. 16 Podać przykład macierzy R, na podstawie której można zbudować następują
Hellwig i grafy (22) H, = 0,09; H2 = 0,49; H3 = 0,125; H4 = 0,36; K5 = {X1? X2}, K6 = {Xu X3}, K9 =
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
Hellwig i grafy (24) Zad. 23 Mając dane zebrane w poniższej tabeli: Rok Wartość sprzedaży Cena (w

więcej podobnych podstron