25055

0=c(0i.....O.) - wektor liczebności.

p=c(p,.....pi) - wektor prawdopodobieństw

test niezależności

Ho: niezależność Hi: zależność

0„	0,2		0,.=I0v
o2,	022		p n M O jj
0.,=I0„	0.2=10,2		0-=I0„

R: chisq.test(cbind(0.,.....O.,)) albo chisq.test(cbind(Ov.....O,.)). qchisq(1-a.(a-1)(b-a))

Om=c(Oh.....O,) (wierszami), 0.,=c(0,,.....OJ (kolumnami)

Błąd I i II rodzaju

	Ho prawdziwa	Ho fałszywa
Odrzucamy Ho	Błąd 1 rodzaju	OK.
Nie mamy podstaw do odrzucenia Ho	OK.	Błąd II rodzaju

Jeżeli średnia wchodzi do przedziału brak podstaw do odrzucenia danych Odchylenie znane, wartość oczekiwana również I- p+

Nieznane odchylenie, nieznana wartość oczekiwana

s=(((xi-xser)kwadratu))/n Cecha rozkład normlany n>=100

s=(((xi-xser)kwadratu))/r»-1

2