117401

P. są tylko zdania, co do których przekonanie jest niestanowcze (stąd stwirdzenia niestanowcze lub niepewne) P.-sąd o nastwłaściwościach:

-sformułowany z wykorzystaniem dorobku nauki -odnoszący się do określonej przyszłości -weiyfikowany empiiycznie -niepewny,ale akceptowany

P.statystyczną nazywać będziemy każdy sąd którego prawdziwość jest zdarzeniem losowym, przy czym prawdopodobieństwo tego zdarzenia jest znane i wystarczajęco duże dla celów praktycznych.

5. KRYTERIA DOBORU INFORMACJI PROGNOSTYCZNYCH rzetelność-dane muszą być zgodne z przedmiotem którego dotyczą jednoznaczność-dane powinny być podawane w takiosób.by każdy odbierał je tak samo

identyfikowalność zjawiska przez zmienną (zmienne)- wiele zjawisk można opisać za pomocą więcej niż 1 zmiennej,nawet jeśli są to zjawiska proste

kompletność-powinny obejmować wszystkie ważne wiadomości,pomijać zaś powtarzające się i marginesowe aktualność danych dla przyszlości-analiza ta powinna wyłonić fakty niosące przyszłość koszt zbierania i opracowywania danvch-minimalizacia ilości danych

porównywalność danych-czasowa(jednakowy odstęp czasu), terytorialna(jednakowe terytorium),pojęć i kategorii(te same definicje i klasyfikacje),metody obliczeń

6. REGUŁY PROGNOZOWANIA EKONOMETRYCZNEGO Reguła p.-sposób przejścia od danych przetworzonych do prognozy

reguła podstawowa-prognozę otrzymuje się wskutek ekstrapolacji modelu poza próbę. Stosowana jest gdy prognosta żywi uzasadnione przekonanie,że model,który trafnie opisywał przeszłość.będzie również aktualny w czasie, dla którego wyznacza prognozę.

reguła podstawowa z poprawka-korzysta się z niej gdy występują uzasadnione przypuszczenia co do tego,że

ostatnio zaobserwowane odchylenia danych empirycznych od modelu utrzymają się w przyszłości

reguła największego prawdopodobieństwa-stosowana gdy zmienna prognozowania jest zmienną losową i jest

znany jej rozkład prawdopodobieństwa, bądź rozkład ten może być oszacowany na podstawie próby

reguła minimalnej stratv-gdv prognoza jest podstawą decyzji,z którą są związane wysokie nakłady finansowe

lub ryzyko wystąpienia niepokojów społ.

7. METODY PROGNOZOWANIA

obejmują sposób przetworzenia danych o przeszłości oraz sposób przejścia od danych przetwarzanych do prognozy