5555241289

5555241289



Regresja ortogonalna

WYKŁAD 3

Dla dowolnych zmiennych X i Y istnieje zawsze przekształcenie liniowe, sprowadzające te zmienne do postaci, w której współczynnik korelacji pomiędzy zmiennymi równa się zeru.

1.    Zmienna losowa dwuwymiarowa

2.    Rozkład i dystrybuanta

3.    Rozkłady brzegowe

4.    Rozkłady warunkowe

Przekształcenie to ma postać:

X* = (X — EX)cosę> + (Y —EY)sin q> Y* = -(X - EX )sin ę + (Y - EY)cos ę

przy czym:

D-X-D‘Y

5.    Charakterystyki

6.    Korelacja i niezależność

7.    Prosta regresji

8.    Regresja ortogonalna

9.    Próba losowa i populacja

10.    Parametr rozkładu i estymator

11.    Estymacja przedziałowa

y —EY = tg<p(x —EX)



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
egzam1 - STA TYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dystrybu
Image3 (11)    T^STA TYSTYKA - Test pisemny C ,; I.. Dla dowolnej zmienne), losowe
SAM27 (III) Aksjomat różnicy zbiorów. Dla dowolnych zbiorów A i B istnieje zbiór, którego elementam
z1 Egzamin testowy - zadanie 1 Dla dowolnej zmiennej losowej A z dvstrvbuantą prawdopodobieństwo Pi
egzam1 fl -STATYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dystryb
egzam1 (2) Ł - STA TYSTYKA -Test pisemny C 1 Dla dowolnej zmiennej losowej X z dystrybuanlą F prawdo
img423 (3) Widzimy więc, źe dla dowolnej liczby e > 0 istnieje taka liczba b, > O (d, = ), że
Testowanie hipotez w pakiecie R 1.    Dla dowolnej zmiennej ciągłej ze swojego zbioru
EGZAM1 (11) - STATYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dyst
egzam1 (4) £ -STATYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dyst
mat08 Widzimy więc, że dla dowolnej liczby e > 0 istnieje taka liczba ó, > 0 (/>,  &nb
egzam1 fi a- - STATYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dy
egzam1 (2) f - STA TYSTYKA -Test pisemny C 1.    Dla dowolnej zmiennej losowej X z dy
chądzyński3 36 2. FUNKCJE ZESPOLONE mocy zadania 4 dla dowolnego k £ {1,..n} istnieją funkcje ciągł
Piotr Łukowski, Wykład dla studentów prawa Uwaga 3. Argumentacja paradoksu stosu pokazuje, że nie is

więcej podobnych podstron