5673056525

4.    Reprezentacja wiedzy jest medium dla efektywnego przetwarzania komputerowego. Oprócz reprezentowania wiedzy inteligentny program musi zakodować wiedzę w formie umożliwiającej efektywne przetwarzanie.

5.    Reprezentacja wiedzy jest medium dla wyrażania myśli przez człowieka. Dobry język reprezentacji wiedzy stanowi pomost pomiędzy ekspertami dziedzinowymi, inżynierami aplikacji i komputerami.

OWL (a także RDF), jako standard reprezentowania wiedzy, dobrze stosuje się do zasad 1-3 spośród prezentowanych powyżej. Jednak postulaty 4 i 5 nie powinny być traktowane jako spełnione przez standard jako taki.

Wewnętrzna reprezentacja wiedzy jest ukierunkowana na spełnienie reguły 4. Według opinii autora, do reprezentowania wiedzy wewnątrz systemu wnioskującego nie trzeba wykorzystywać podstawowych struktur OWL-a lub logiki opisowej, czyli trójek (tak jak w Jenie) czy też aksjomatów i asercji (tak jak w Racerze i Fakcie). Wykorzystanie specjalnie dobranych struktur ułatwiających wnioskowanie i przechowywanie wniosków może znacznie poprawić parametry wydajnościowe systemów wnioskujących. Ostateczna forma tych struktur powinna być zależna od specyfiki przetwarzanej ontologii, jako że przestrzenie wniosków dla różnych ontologii mogą być zasadniczo różne. Dodatkowo, co udowadniamy w niniejszej pracy, odpowiedni dobór struktury może poprawić także parametry jakościowe systemów wnioskujących rozumiane jako zakres oferowanych możliwości wnioskowania i zadawania zapytań. Polepszenie to nastąpi ze względu na fakt, że wykonanie niektórych operacji na wiedzy wyrażonej za pomocą wewnętrznej reprezentacji stanie się znacznie ułatwione.

Proponowane przez autora rozwiązanie bazuje na opracowanym sposobie wewnętrznej reprezentacji wiedzy w ramach systemu wnioskującego, nazwanym reprezentacją kartograficzną. Reprezentacja ta pozwala na efektywne wykorzystanie baz danych do przechowywania i, przede wszystkim, przetwarzania gromadzonej wiedzy. W sposób istotny odróżnia ją to od innych metod reprezentacji wiedzy, bazujących na przetwarzaniu struktur w pamięci operacyjnej komputera, a więc niedostatecznie skalowalnych.

Reprezentacja ta bazuje na strukturalnej analizie ontologii. Analiza strukturalna, polegająca na badaniu charakterystycznych cech przetwarzanych ontologii, służy do automatycznego wyznaczania wartości zmiennych parametrów reprezentacji wiedzy, umożliwiając efektywne przechowywanie wniosków i dostęp do nich. Dzięki temu dostępna przestrzeń wniosków jest ograniczana do tych praktycznie przydatnych. Przeprowadzona analiza pozwala na wyprowadzanie nowych wniosków i wykonywaną na bieżąco konwersję wiedzy z reprezentacji wewnętrznej na zewnętrzną i odwrotnie. Proponowany zestaw technik i algorytmów nazwano łącznie metodą kartograficzną.

Całość powyższych rozważań doprowadza nas do sformułowania głównej tezy niniejszej rozprawy doktorskiej:

Teza 1: Poprzez zastosowanie zaproponowanych w rozprawie metod strukturalnej analizy ontologii możliwe jest polepszenie parametrów jakościowych i ilościowych systemów zarządzania wiedzą dla szerokiej klasy ontologii spotykanych w praktyce.

12