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- chaque analyse multivari.ee est representee graphiąuement par un plan factoriel dans lequel le sens des axes factoriels (axes d'inertie issus de la diagonalisation) est aleatoire (CAILLIEZ & PAGES1976); a supposer qu'une structure identique se retrouve d'un tableau a l'autre, sa representation dans les plans factoriels dependra du sens des axes factoriels:

xA Axe F1	na- Li- tl) <
	xB

Axe FI	iu- (U X ^< xB
< X

Bx	rz- 0) Axe F1
	Ax

-OT Li- Ci) <	Ax Axe FI
Bx

- les variances expliquees (= inerties totales) sont differentes d'une analyse a 1'autre et les echelles des cartes factorielles sont a priori differentes les unes des autres.

La methode ACT-STATIS (Analyse Conjointe de Tableaux - Structuration des TAbleaux a Trois Indices de la Statistique) resoud ce probleme en permettant Eobtention d'un plan factoriel unique resumant la structure moyenne commune a tous les tableaux. Ce plan compromis constitue une reference a partir de laquelle peut etre rediscutee la structure observee dans chacun des tableaux de depart.

Cette methode permet bien sur de traiter toutes les combinaisons Yariables x Stations x Dates d'un cube de donnees.

STATIS peut se decomposer en deux etapes :

1)    etape d'interstructure ou, a partir des K sous-tableaux par datę on calcule K matrices de covariances; celles-ci sont synthetisees en une matrice unique des produits scalaires. La diagonalisation de cette derniere permet de calculer, comme lors d'une ACP, une premiere composante principale.

De cette premiere composante principale sont tires les coefficients qui, appliques aux matrices de covariances de depart, vont permettre de calculer une matrice de covariance "moyenne" appelee "matrice compromis".

2)    etape d'intrastructure. Au cours de cette etape, la diagonalisation de la matrice compromis permet de tracer un plan factoriel de compromis sur lequel s'pxprimp donc la structure moyenne contenue dans les K sous-tableaux d^rigine.

I: Prćsentation generale.

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