3848093734

3848093734



1.1. Zagadnienie transportowe    11

Tablica 1.3. Wyznaczenie rozwiązania początkowego metodą najmniejszego elementu macierzy

atj ilość przesłana    wartości    zredukowana pozostała

zmiennych    macierz    podaż

£12 — 4000

' 3 7 6 ’

1000 ‘

ai2 min(5000, 4000) £22 = 0

7 2 3

6000

£32 = 0

.2 4 5.

. 2500 .

pozostały popyt    [6000 0 2000 1500]

£31 = 2500 r 1 7 6 1    1000

min(6000, 2500)    x33 = 0    7 o q    6000

x34 = 0 L 7 2 6 J [o

pozostały popyt    [3500 0 2000 1500]

031

023    min(4000, 2000)


£23 = 2000 £13 = 0


pozostały popyt


3 6 7 3

[3500 0 0 1500]


1000

4000

0


o24    min(2500, 1500)


£24 — 1500

£14 = 0


[3500 0 0 0]


1000

2500

0


pozostały popyt


0 ' 2500 0


on min(1000, 3500) £n = 1000    [7]

pozostały popyt    [2500 0 0 0]

021    min(2500, 2500)    £21 = 2500


pozostały popyt


[0 0 0 0]


0

0

o


Metoda VAM

W metodzie VAM jako następny wybieramy element, którego pominięcie może spowodować znaczny wzrost kosztów w kolejnej iteracji. Jest ona nieco bardziej złożona niż poprzednie, ale otrzymane rozwiązanie jest zwykle bliskie optymalnemu. Aby wyznaczyć kolejny element macierzy najpierw wyznaczamy różnice r*, i = 1,..., m, między dwoma najmniejszymi elementami w każdym wierszu i różnice dj,j = 1,... ,n, między dwoma najmniejszymi elementami w każdej kolumnie zredukowanej macierzy kosztów. Następnie znajdujemy = ma,Xi{ri} oraz di = maxj{dj}. Jeżeli r^ > di, to następnym elementem macierzy jest a^h, gdzie akh = mirij{akj}, czyli najmniejszy element w wierszu A:-tym. Jeżeli    < di, to następnym elementem macierzy

jest ahi, gdzie ahi = mini{au}, czyli najmniejszy element w kolumnie l-tej.

Przebieg obliczeń dla danych z tablicy 1.1 przedstawiono w tablicy 1.4. Ponieważ redukcja macierzy przebiega identycznie jak w metodach omówionych powyżej, w tablicy przedstawiono wartości ri oraz dj oraz wartości elementów Xij macierzy przewozów wyznaczone w każdej iteracji.

W końcowych iteracjach, gdy pozostały już tylko elementy w wierszu drugim, wybieramy elementy tego wiersza począwszy od najmniejszych wartości. Rozwiązanie otrzymane metodami najmniejszego elementu macierzy oraz VAM dały w tym przykładzie to samo rozwiązanie. Każde z otrzymanych rozwiązań jest dopuszczalne, ale nie koniecznie optymalne.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10Rozdział 1. Zagadnienie transportowe Tablica 1.2. Wyznaczenie rozwiązania początkowego metodą
12 Rozdział 1. Zagadnienie transportowe Tablica 1.4. Wyznaczenie rozwiązania początkowego metodą VAM
152 153 152 Zadanie transportowe i problem komiwojażera Tablica 3.13 Rozwiązanie początkowe (metod
9 1.1. Zagadnienie transportowe całkowitymi, to każde rozwiązanie (a więc również optymalne) jest
14 Rozdział 1. Zagadnienie transportowe Tablica 1.6. Rozwiązanie początkowe wyznaczone metodą
skan0024 Wyznaczyć rozwiązania zagadnień początkowych.*102. " + iy = -2, * (£) = f y (£) = 2 1
1399058a765364496637392319014 o str. 1 Zad 1a Rozwiązać podane zagadnienie początkowe. Opisać tabli
1404438B5062657622340b8779780 o Zad 1b Rozwiązać podane zagadnienie początkowe. Opisać tablicę będąc
144 145 144 Zadanie transportowe i problem komiwojażera Tablica 3.4 Rozwiązanie początkowe (metoda
146 147 146 Zadanie transportowe i problem komiwojażera Tablica 3.9 Rozwiązanie początkowe (metoda
18 Rozdział 1. Zagadnienie transportowe Odczytujemy rozwiązanie optymalne nadając wartość 1 zmiennym
Sempruch Kierunek : Transport 1. 2. * 4. * 6. 7. 8. X w 11. & 13. 15. 16. 17.ZAGADNIENIA NA II
A AGHZAGADNIENIE TRANSPORTOWE WYZNACZANIE ROZWIĄZAŃ WSTĘPNYCH Metoda kąta
44 zagadnień transportu* Czas* teoh* 1972 z* 9 s* 5-12 11* rys* tab* LASKOWSKI Szczęsław 220* Elektr
DSC00100 (11) ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE PnyŁtmd Durrci jest m dostawców pewnego jednorodnego produktu

więcej podobnych podstron