background image

( )

(

)

(

)

|

Y

E X

E E X Y

y

=

=

MPiS_2010/2011- Pytania „teoretyczne” do kolokwium nr 2 

 
 

1.  Jak jest oznaczany i jaką budowę ma operator uśrednienia statystycznego? 2pt 
2.  
Jakie właściwości ma operator uśrednienia statystycznego? 5pt 
3.  
Udowodnij, że wartość średnia ważonej sumy dwóch zmiennych losowych jest równa 
ważonej sumie wartości średnich tych ZL. 4pt 
4.  
Udowodnij, że wartość średnia iloczynu niezależnych ZL jest równa iloczynowi ich 
wartości srednich. 4pt 
5.  
Podaj wzór na obliczenie E(X|Y=y

0

), przy założeniu, że znana jest gęstość 

prawdopodobieństwa łącznego ZL X  i Y. 3pt 
6.  Udowodnij prawdziwość wzoru  

7.  Podaj definicję i wzory dla obliczenia momentu zwykłego rzędu k ZL dyskretnej i ciągłej. 
3pt 
8.  Podaj definicję i wzory dla obliczenia momentu centralnego rzędu k ZL dyskretnej i 
ciągłej. 3pt 
9.  Podaj definicję i wzory dla obliczenia wariancji i odchylenia standardowego ZL 
dyskretnej i ciągłej. 3pt 
10. Podaj definicję i wzory obliczeniowe odchylenia średniokwadratowego dla ZL dyskretnej 
i ciągłej. 3pt 
11. Jaką szczególną właściwość ma odchylenie średniokwadratowe? 2pt 
12. Wymień właściwości wariancji. 4pt 
13. Udowodnij jedną z 4 pierwszych podanych na wykładzie właściwości wariancji. 4pt 
14. Na czym polega normowanie ZL i jakie właściwości ma unormowana ZL 4pt 
15. Zdefiniuj i opisz właściwości rozstępu, współczynnika asymetrii i współczynnika 
spłaszczenia ZL. 4pt 
16. Podaj definicję i ilustrację geometryczną kwantyla rzędu p ZL ciągłej. 3pt 
17. Podaj definicję i ilustrację geometryczną mediany i kwartyli dla ZL ciągłej. 3pt 
18. Podaj definicję i wzór dla obliczenia momentu mieszanego zwykłego rzędu k

1

+k

2

 dla 

dwóch ZL o znanej gęstości prawdopodobieństwa łącznego 3pt 
19. Podaj definicję i wzór dla obliczenia momentu mieszanego centralnego rzędu k

1

+k

2

 dla 

dwóch ZL o znanej gęstości prawdopodobieństwa łącznego 3pt 
20. Podaj definicje i wzory dla obliczenia korelacji i kowariancji dwóch ZL o znanej gęstości 
prawdopodobieństwa łącznego 3pt 
21. Podaj definicje ortogonalności i nieskorelowania dwóch ZL 2pt 
22. Wyprowadź związek między kowariancją i korelacją dwóch ZL 4pt 
23. Udowodnij, że jeżeli ZL są niezależne, to są też nieskorelowane. Czy nieskorelowanie ZL 
ś

wiadczy o ich niezależności? 4pt 

24. Podaj definicję i rozpisz na elementy macierz korelacji trójwymiarowego wektora 
losowego. 5pt 
25. Podaj definicję i rozpisz na elementy macierz kowariancji trójwymiarowego wektora 
losowego. 5pt 
26. Podaj definicję i właściwości współczynnika korelacji (unormowanego współczynnika 
kowariancji) 3pt 
27. Podaj definicję funkcji charakterystycznej ZL i wzory dla jej obliczenia dla ZL dyskretnej 
i ciągłej. 4pt 
28. Podaj właściwości funkcji charakterystycznej 4pt 
29. Udowodnij wybraną właściwość funkcji charakterystycznej. 4pt 

background image

30. Jak mając funkcję charakterystyczną można obliczyć rozkład prawdopodobieństwa ZL? 
4pt 
31. Podaj i udowodnij wzór na obliczenie momentu rzędu k ZL za pomocą funkcji 
charakterystycznej. 5pt 
32. Podaj definicję funkcji charakterystycznej dla dwuwymiarowego wektora losowego. 3pt 
33. Podaj nierówność Markowa. 3pt 
34. Udowodnij nierówność Markowa. 4pt 
35. Podaj nierówność Czebyszewa.3pt 
36. Udowodnij nierówność Czebyszewa. 4pt 
37. Podaj CTG i objaśnij jego znaczenie. 4pt 
38. Czym zajmuje się statystyka? 2pt 
39. Jakie właściwości musi mieć próba reprezentatywna? 2pt 
40. Co to jest próba losowa prosta? 2pt 
41. Co to jest szereg statystyczny uporządkowany i szereg rozdzielczy? 2pt 
42. Jakie znasz rodzaje histogramów i jak są one obliczane? 4pt 
43. Wymień reguły doboru liczby przedziałów klasowych. 3pt 
44. Na czym polega estymacja parametrów? 3pt 
45. Podaj zasadę estymacji parametrów metodą największej wiarygodności. 3pt 
46. Jaka jest różnica między estymatą a estymatorem? 3pt 
47. Wymień i opisz właściwości estymatorów. 5pt 
48. Podaj nierówność Cramera-Rao i napisz na czym polega jej znaczenie. 4pt