background image

1

Testowanie nowej teorii handlu

Jan J. Michałek

Badanie empiryczne:
Loertsher i Wolter (1980):

Oryginalny indeks Grubel-Lloyda (1975):  

 
gdzie: 
i: oznacza przemysł i-ty; 
j, k : indeksy krajów; 
tzn.: X

ijk

: eksport w sektorze i z kraju j do k. 

 

(

)

(

)

ijk

ijk

ikj

ijk

ijk

X

X

X

X

IIT

+

=

,

min

2

 JJ Michalek

Badanie empiryczne:
Loertsher i Wolter (1980):

Wg. nich handel wewnątrz-gałęziowy między 2 krajami powinien być intensywny gdy: 
-  średni poziom rozwoju jest wysoko; 
-  różnice w poziomie rozwoju są względnie małe; 
-  średni poziom PKB jest wysoki 
-  różnice w poziomie PKB są niewielkie 
-  bariery handlowe są niskie 
W danej gałęzi handel winien być wysoki gdy: 
-  jest dużą potencjał do występowania zróżnicowanych produktów a dostęp do produkcji 

poszczególnych produktów jest ograniczony; 

-  koszty transkacyjne są niskiel; 
-  istniej wyraźna specyfika przemysły (the comprehensive definition of industry) 
Na tej podstawie zbudowano wskaźniki i zbadano wieloczynnikową regresję na poziomie 3-
cyfrowej SITC dla państw OECD w latach 1972/73. 

 JJ Michalek

background image

2

Dobra badanie empiryczne: Loertsher
i Wolter (1980):

Zmienne Variables 

Znak 

szacunku 

Sign of Estiamte 

Wartość t

2

 

Zmienne krajowe

 

Country specific variables 

 

 

Różnice w poziomie rozwoju  Development stage differential 

(-) 47.95

Średni poziom rozwoju 

Average development stage 

(+) 1.68

Różnica w rozmiarach rynku  Market size differential 

(-) 82.71

Średnia wielkość rynku 

Average market size 

(+) 108.71

Odległość Distance 

(-) 44.52

Unia celna (zmienna 0-1) 

Customs union (dummy) 

(+) 64.89

Grupa językowa (zm. 0-1) 

Language group (dummy) 

(+) 6.43

Wspólna granica (zm. 0-1) 

Border trade (dummy) 

(+) 20.41

Grupa kulturowa (zm. 0-1) 

Cultural group (dummy) 

(-) 0.01

Zmienne gałęziowe 

Industry specific variables 

 

Zróżnicowanie produktów 

Product differntiation 

(+) 0.54

Korzści skali 

Scale eonomies 

(-) 91.23

Koszty transkcyjne  

Transaction costs 

(-) 3.71

Pozio9m agregacji 

Level of aggregation 

(+) 3.05

Grupa towarowa 

Product group 

(+) 5.56

Skorygowany (ajusted) R

2

=0.077. dla 6975 stopni swobody (deegres of freedom)

 

 

 JJ Michalek

Loertsher i Wolter (1980): 

problemy interpretacyjne

1.  Istnieją przekonywujące argumenty nt. zależności pomiędzy IIT i korzyściami skali: ale niewiele 

wiadomo o wzajemnych związkach: dlaczego np. przy unii celnej i korzyściach skali większe 
różnice w wielkości krajów mają prowadzić do wzrostu IIT; 

2.  Podejście kuchenne (dobieranie zmiennych w zależności od ich istotności) wydłuża listę zmiennych 

niezależnych ale niekoniecznie  podnosi wiarygodność całego badania (w cytowanej Tabeli R

2

 jest 

wyjątkowo niskie). B. Balssa (1986) tą samą metodą badań dla 15 zmiennych mimo wszystko 
otrzymał b. wysokie R

2

=0.999. 

3.  Dobór wskaźników dla wyjaśnienia poszczególnych zmiennych bywa bardzo kontrowersyjny. Np. 

jako miarę „potencjału dla występowania korzyści skali produkcji” użyto wartość dodaną na 
przedsiębiorstwo. (a powinno się użyć udziału kosztów stałych). 

4.  Istnieją poważne wątpliwości co do porównywalności danych gałęziowych pomiędzy różnymi 

krajami (należy sceptycznie oceniać szacunki elastyczności cenowej popytu zbierane przez 
poszczególne gałęzie). 

 

 JJ Michalek

D. Berenhofen

Intra-industry trade and strategic 

interaction: theory and evidence, 
Journal of Int'l Economics, 1999

 JJ Michalek

background image

3

Dwa podejścia do interpretacji handlu 
wewnątrzgałęziowego

{

Large numbers (zmienne krajowe): Model 

Krugmana: handel wynika ze 

zróżnicowania produktów, love for 

variety, oraz korzyści skali (doskonała 

konkurencja monopolistyczna 

Chamberlina)

{

Small numbers (zmienne gałęziowe)

Model Brandera i Brandera-Krugmana: 

handel wynika z konkurencji 

oligopolistycznej tymi samymi produktami 

{

(J. Brander: Intra-industry trade in identical 

commodities, Journal of Int'l Economics, 

1981) 

 JJ Michalek

Wybór sektorów

{

Waga zależności pomiędzy spójnością 

teorii i badaniami ekonometrycznymi

{

Berenhofen: 

{

wybór przemysłu petrochemicznego: 

dobra standardyzowane, wysokie koszty 

stałe 

{

Æ duże korzyści skali, dominacja w 

światowym handlu Niemiec i USA: analiza 

handlu wzajemnego identycznymi 

produktami.

 JJ Michalek

Stosowane oznaczenia

-  Oznaczenia:  

i

hh

i

fh

x

oraz

x

:  dostawy dobra i zagranicznego (f)  i krajowego (h) na rynek 

krajowy 

f

h

n

oraz

n

      : liczba firm krajowych i zagranicznych 

f

h

s

oraz

s

      : wielkość rynku krajowego (zagranicznego) 

f

h

c

oraz

c

      : koszty krańcowe produkcji rynku krajowego iż zagranicznego 

-  Koszty produkcji identyczne w krajach i różnie między krajami 
-  Konkurencja Cournota 

 JJ Michalek

background image

4

Założenia analizy: funkcje zysków

•  Per customer demand is assumed to be identical in each country and is given by Dp), 

with D’( p)<0.  

•  Total industry demand at home is s

f

Dp) and total industry demand in the foreign 

market is s

h

Dp), where s

h

 and s

f

 denote the parameters that capture the market size in 

each country.  

•  Firms’ profit functions can then be written down as: 

 (1) 

(2) 

where: 

 

 

 JJ Michalek

Berenhoffen: 
Warunki konieczne I-go rzędu

Each firm is assumed to play a Cournot–Nash game by selecting profit maximizing output 
levels, given its rivals’ outputs. Differentiating Eqs. (1) and (2) with respect to these choice 
variables, we obtain the firms’ first-order conditions: 
 

 

 

 JJ Michalek

Stosowane indeksy IIT

Indeks G-L

it

it

it

it

it

M

X

M

X

IIT

+

= 1

 gdzie: X

it

: eksport dobra i w czasie t 

(M: import odpow.) 
(0<IIT<1: im większe IIT tym większy handel wewnątrzgałęziowy) 
 
i jego odpowiednik: 

Indeks IIT Berenhofena: 

fh

f

hf

h

fh

f

hf

h

x

n

x

n

x

n

x

n

+

= 1

ρ

 

 

 JJ Michalek

background image

5

Tezy Berenhofena z modelu (Krugmana i Brandera-
Krugmana): (udowodnione w artykule) 

1.  Jeżeli rynek krajowy i zagraniczny mają identyczne rozmiary (s

h

=s

f

), stopień 

koncentracji rynkowej (n

h

=n

f

), i koszty krańcowe (c

h

=c

f

) Î Występuje 100% 

handel wewnątrzgałęziowy (

ρ=1) 

2.  Jeżeli rozmiary rynku i koszty są identyczne (s

h

=s

f

 oraz c

h

=c

f

) Î poziom handlu 

intra maleje wraz z asymetrycznością (ze zwiększaniem różnic) stopnia 
koncentracji rynkowej 

3.  Jeżeli rozmiary rynku i stopień koncentracji rynku są identyczne (s

h

=s

f

 oraz n

h

=n

f

Πpoziom handlu intra maleje wraz ze zwiększaniem się różnic kosztów 
krańcowych 

4.  Jeżeli stopień koncentracji rynku i koszty są identyczne (s

h

=s

f

 oraz c

h

=c

f

) Î 

poziom handlu intra maleje wraz ze zwiększaniem się różnic w rozmiarach 
rynków. 

 

 JJ Michalek

Szacowane równanie

Π

( )

( )

( )



+

+

+

=

f

h

f

h

f

h

f

h

f

h

f

h

n

n

n

n

s

s

s

s

c

c

c

c

,

,

ρ

ρ

 

 

tj. (ujemne pochodne 

cząstkowe) 

=

ρ[(COSTDIF), (SIZEDIF),(FIRMDIF)] 

 

 JJ Michalek

Zakres badania Berenhoffena

-  Dodatkowo wprowadzono zmienna zerojedynkową (INTERME): obrazującą 

czy produkt jest półfabrykatem czy wyrobem gotowym (1 gdy produkt 
podstawowy lub surowiec a 0 gdy nie): domniemanie: wpływ ujemny na IIT. 
(brak handlu intra podstawowymi surowcami) 

-  Berenhofen analizował handel USA-Niemcy w obrębie 38 homogenicznych 

produktów w latach 1988-1992 (dane roczne: max 5 obserwacji w grupie). 

-  W rzeczywistości: biorąc pod uwagę niekompletność danych liczba 

obserwacji (N) była zazwyczaj bliska 20. 

 

 JJ Michalek

background image

6

Wyniki ogólne szacunku

-  Opis struktury handlu: tablica 1 (str. 233) 
-  Wyniki estymacji: tablica 3   
-  Skorygowany R

2

: wyjaśnia 50-70% zmienności; 

-  Wszystkie zmienne mają oczekiwany ujemny znak 
-  Zmienne znaczące przy 5 lub 10% poziomie istotności. 

 

 JJ Michalek

Struktura handlu między USA i 
Niemcami

 JJ Michalek

Wyniki estymacji

 JJ Michalek

background image

7

Waga poszczególnych zmiennych 
(Tablica 4)

-  Najbardziej znacząca zmienna: SIZEDIF (istotna przy 1 % poziomie 

istotności) z wyj. 1989. 

-  COSTDIF i FIRMDIF: istotne tylko w 1989 roku. 
-  INTERME: zawsze istotna z oczekiwanym znakiem 
-  Î ogólnie: zmienne zależne mają znaki zgodne z oczekiwaniami 

wynikającymi z modelu J. Brandera  

 

 JJ Michalek

Waga poszczególnych zmiennych

 JJ Michalek