background image

Liczby 
zespolone 

Liczby zespolone – narzędzie (ale tylko narzędzie) 
wykorzystywane w analizie sygnałów. 

Mechanika kwantowa – rozwiązanie równania 
Schroedingera (czyli tzw. funkcja falowa) jest 
zwykle funkcją zespoloną, dlatego też sens fizyczny 
przypisywany jest kwadratowi jej modułu (gęstość 
prawdopodobieństwa)

Przykład elektrochemiczny – ANALIZA 
IMPEDANCYJNA 

 

background image

Impedancja  

Pojęcie uogólniające opór elektryczny:

100

R

W tym przypadku impedancja ( Z ) równa jest 
oporowi omowemu czyli rezystancji ( R ). W 
przypadku kondensatora jest nieco gorzej:

Kondensator nie przewodzi prądu stałego, 
przewodzi jednakże prąd zmienny.

background image

Kondensator zasilany napięciem przemiennym 
stawia opór elektryczny zależny od częstotliwości 
dodatkowo wprowadzając przesunięcie fazowe 
między napięciem a prądem. 

dt

t

dU

C

t

I

)

(

)

( 

Jeśli U(t) (napięcie) ma postać:

)

2

sin(

)

(

0

ft

U

t

U

to prąd I(t) będzie wynosił:

)

2

cos(

2

)

(

0

ft

fCU

t

I

amplituda prądu

background image

Wprowadzając nową wielkość (impedancję 
kondensatora) możemy ominąć zabawę z równaniami 
różniczkowymi, zastępując je równaniami 
algebraicznymi  

)

(

)

(

)

(

f

Z

f

U

f

I

fCj

f

Z

2

1

)

(

to jest właśnie 
IMPEDANCJA

Dla kondensatora impedancja równa jest:

background image

dt

t

dU

C

t

I

)

(

)

( 

)

(

)

(

)

(

f

Z

f

U

f

I

operator 
różniczkowy

operator 
algebraiczny

Kondensator jest układem przetwarzającym „wejście” 
U(t) na „wyjście” I(t). Zwykle łatwiej jest operować na 
układach opisywanych równaniami algebraicznymi niż 
różniczkowymi   

)

,

,

,

(

)

,

,

,

(

2

z

y

x

t

C

D

t

z

y

x

t

C

II prawo Ficka łatwiej je rozwiązywać w dziedzinie 
zespolonej tzw. dziedzinie operatorowej, bo znikają 
dziwne trójkąty (operatory Laplace’a) i pochodne 
cząstkowe   

background image

Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w 
dziedzinie liczb rzeczywistych:

Liczby 
zespolone 

0

1

2

x

wprowadźmy jednak pewną liczbę (liczbę urojoną „i”) 
dla której:

1

2

i

wtedy:

ii

ix

ix

x

i

x

i

x

2

)

)(

(

i równanie ma (nawet dwa) rozwiązania

background image

Na liczbach zespolonych zdefiniowane są podstawowe 
działania:

di

c

Z

bi

a

Z

2

1

i

d

b

c

a

di

c

bi

a

Z

Z

)

(

)

(

)

(

2

1

)

(

)

)(

(

2

1

bc

ad

i

bd

ac

iibd

bci

adi

ac

di

c

bi

a

Z

Z

2

1

2

1

1

Z

Z

Z

Z

background image

Implementacja 

background image
background image
background image
background image

Reprezentacja graficzna 

Postać kanoniczna (kartezjańska)

bi

a

Z

i (w elektrotechnice 
„j”, żeby nie myliło 
się z prądem) 
jednostka urojona

1

2

i

oś rzeczywista

o

ś 

u

ro

jo

n

a

background image

oś rzeczywista

o

ś 

u

ro

jo

n

a

Postać trygonometryczna

|

|Z

a

b

2

2

|

|

b

a

Z

|

|

)

sin(

Z

b

|

|

)

cos(

Z

a

)

sin(

)

cos(

|

|

i

Z

Z

moduł liczby

faza

background image

o

ś 

u

ro

jo

n

a

|

|Z

b

oś rzeczywista

Postać wykładnicza

)

exp(

|

|

j

Z

background image

Takie sobie ciekawostki:

j

Niech liczba zespolona:

1

1

1

j

jj

j

j

Z

 

j

jx

jx

jx

jx

j

jx

jx

dx

d

x

dx

d

2

)

exp(

)

exp(

2

))

exp(

)

(exp(

2

)

exp(

)

exp(

cos





to jest sinus(x)

background image

Niech |Z|=1 będzie stałą a  będzie zmienną niezależną 

(0,2) określmy sobie funkcję zespoloną Z=|Z|exp(j )

Re

Im

1

 

)

exp(

|

|

1

1

j

Z

Z

1

2

 

)

exp(

|

|

2

2

j

Z

Z

background image

Im

 

)

exp(

|

|

1

j

Z

Z

1

Zażądajmy aby nasza funkcja Z() przyjmowała jedynie 

wartości rzeczywiste (czyli leżące na osi „Re”)

Re

 

)

exp(

|

|

2

j

Z

Z

 

)]

exp(

)

[exp(

|

|

j

j

Z

Z

background image

Rozpatrzmy parę wartości funkcji Z(): 

 

2

]

1

1

[

|

|

0

0

Z

Z

0

]

[

|

|

2

2

i

i

Z

Z

 

2

]

1

1

[

|

|

Z

Z

0

]

[

|

|

2

3

2

3

i

i

Z

Z

 

2

]

1

1

[

|

|

2

2

Z

Z

background image

Uzyskane wartości po podzieleniu przez dwa są podobne 
do wartości funkcji cos(): 

 

1

)

0

cos(

2

0

Z

0

2

cos

0

2

Z

 

1

)

cos(

2

Z

0

2

3

cos

0

2

3

Z

)

cos(

|

|

)]

exp(

)

[exp(

|

|

5

,

0

Z

j

j

Z

background image

Sygnał o czasie ciągłym

jakaś  chwila  t1  dla 
której kąt=1

w  chwili  t2  kąt 
zwiększył 

się 

do 

wielkości 2

Zakładamy że każdemu przyrostowi czasu t odpowiada 

stały przyrost kąta  . Wobec tego możemy użyć 

prostego „krzyżakowego” rozumowania:

2 - T (okres)

       - t 

zatem:

t

T

2

0

2

)

(

t

T

t

background image

0

2

)

(

t

T

t

Pamiętamy że 1/T to częstotliwość. Częstotliwość 
określa zatem jak szybko zmienia się kąt . Czyli jak 

szybko punkt krąży po okręgu.

częstotliwoś
ć

f

1

f

2

f

3

sygnał 
zespolony:

> szybsze wirowanie >

0

  określa  punkt 

startowy

background image

Krążenie  punktu  po  okręgu  określone  jest  przez  liczby 
zespolone.  Jednakże  sygnały  które  mierzymy  są 
rzeczywiste.  Są  one  punktu  „Z”  na  oś  rzeczywistą 
(konwencja):

Rzutowanie z matematycznego 
punktu widzenia:

background image

Powrót Jedi

(wzór Eulera)

ft

t

2

)

( 

ft

t

2

)

(

Dodajemy 

geometrycznie 

drugi 

wektor wodzący dla którego kąt jest 
równy co do wielkości i przeciwny co 
do znaku

jft

Z

2

exp

Z

jft

Z

2

exp

liczba 
sprzężona

background image

Z

częstotliwoś
ć

wirowanie 

częstotliwością f w 
kierunku 
dodatnim

wirowanie 

częstotliwością f w 
kierunku 
ujemnym

Powstawanie ujemnych prążków 

widma nie jest efektem 

cyfrowym

background image

f

1

f

2

f

3

częstotliwość

Wektory  wirują  razem.  Zatem  sygnał  jest  sumą 
wektorów elementarnych
.

background image

f

1

f

2

f

3

częstotliwoś
ć

Inne częstotliwości i 

amplitudy...

A

f

1

A

f

2

A

f

3

background image

Przekształcenie Fouriera 

umożliwia rozdzielenie 

poszczególnych zsumowanych 

wektorów elementarnych


Document Outline