..

Literatura



Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z

pakietem komputerowym STATISTICA PL,

Teoria i zastosowanie, Wyd. C.H.Beck,

Warszawa 2008;



Luszniewicz A., Statystyka nie jest trudna.

Metody wnioskowania statystycznego, PWE,

Warszawa 1994.



Sobczyk W., Statystyka, PWN, Warszawa 1996.



Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od

podstaw, PWE, Warszawa 1995.



Aczel Amir D., Statystyka w zarządzaniu,

PWN, Warszawa 2000.

Zjawiska masowe

to takie, które powtarzają się często, np.
urodzenia,

zarobki,

wypadki

samochodowe, produkcja. Są to zjawiska,
które badane w dużej masie wykazują
pewne prawidłowości.

Są to zjawiska, które badane w dużej

masie

wykazują

określone

prawidłowości.

Prawidłowości tych nie można uchwycić w
pojedynczym przypadku.

STATYSTYKA

OPISOWA

STATYSTYKA

MATEMATYCZNA

metody gromadzenia danych

- opracowania danych

- prezentacji danych

- analiza danych

- wnioskowanie (na podstawie

danych częściowych) opiera się
na rachunku prawdopodobieństwa

Badanie statystyczne - ogół prac

mających na celu poznanie struktury
określonej zbiorowości statystycznej.

Obejmuje ono:

przygotowanie badania

obserwację statystyczną

opracowanie statystyczne

analizę statystyczną

Poprawne
sformułowanie
celu i zakresu
badania oraz
podstawowe
hipotezy
badawcze

Rejestracja
wartości
przyjętego zespołu
cech jednostek
zbiorowości –
uzyskanie
materiału
statystycznego

w formie tablic
wynikowych oraz
prezentacji
graficznej

Wyczerpująca
analiza
statystyczna
umożliwiająca
wykrycie
prawidłowości
zbiorowości.

Badania statystyczne

BADANIA STATYST.

PEŁNE

NIEPEŁNE

SZACUNEK

STATYSTYCZNY

Badania statystyczne

BADANIA STATYST.

PEŁNE

NIEPEŁNE

SZACUNEK

STATYSTYCZNY

-spis

- rejestracja bieżąca

ankieta

-met. monograficzna

-met. reprezentatywna

-interpolacyjny

-ekstrapolacyjny

Podstawowe pojęcia
statystyczne

- zbiorowość statystyczna

(populacja, masa)

- jednostka statystyczna

(jednostka badania, obserwacja)

- cecha statystyczna

Podstawowe pojęcia
statystyczne

- zbiorowość statystyczna

(populacja, masa)

Zbiór jednostek ,
który podlega
obserwacji
statystycznej i który
charakteryzuje się
takimi samymi
wariantami
przynajmniej jednej
cechy stałej oraz
różnymi wariantami
przynajmniej jednej
cechy zmiennej. Ozn.
N

Podstawowe pojęcia
statystyczne

- zbiorowość statystyczna

(populacja, masa)

- jednostka statystyczna

(jednostka badania, obserwacja)

Element
składowy
badanej
zbiorowości

Podstawowe pojęcia
statystyczne

- zbiorowość statystyczna

(populacja, masa)

- jednostka statystyczna

(jednostka badania, obserwacja)

- cecha statystyczna

Właściwości jednostki objęte
badaniem statystycznym. Ozn. x

Cechy statystyczne

Cechy stałe

Cechy zmienne

Cechy jakościowe

Cechy ilościowe

skokowe

ciągłe

Przykład 1.

Stwierdzić, jakiego rodzaju są cechy:

Temperatura ciała

Kolor oczu

Ocena studentów danej grupy ze
statystyki

Nastroje społeczne

Rozmiar buta

Przykład 2.

Jeżeli

badamy

pracowników

zatrudnionych etatowo ze względu na płeć,
wiek, zarobki, wykonywany rodzaj pracy oraz
stanowisko, to aby mówić o zbiorowości
statystycznej,

powinno

się

przyjąć

przynajmniej:

jedna cechę zmienną

jedną cechę stałą i jedną zmienną

dwie cechy stałe

dwie cechy zmienne

Przykład 2.

Jeżeli

badamy

pracowników

zatrudnionych etatowo ze względu na płeć,
wiek, zarobki, wykonywany rodzaj pracy oraz
stanowisko, to aby mówić o zbiorowości
statystycznej,

powinno

się

przyjąć

przynajmniej:

jedna cechę zmienną

jedną cechę stałą i jedną zmienną

dwie cechy stałe

dwie cechy zmienne

Przykład 3.

Osiągany zysk netto (dodatni lub ujemny)
prywatyzowanych

podmiotów

sektora

publicznego stanowi cechę statystyczną
postaci:

mierzalnej skokowej

niemierzalnej

mierzalnej ciągłej

zero-jedynkowej

Przykład 3.

Osiągany zysk netto (dodatni lub ujemny)
prywatyzowanych

podmiotów

sektora

publicznego stanowi cechę statystyczną
postaci:

mierzalnej skokowej

niemierzalnej

mierzalnej ciągłej

zero-jedynkowej

Przykład 4.

księgarni

uczelnianej

przeprowadzono

badanie

wydatków

książki 40 studentów wybranych losowo
spośród kupujących w tym dniu.
a) przeprowadzono badanie pełne
b) cecha statystyczna to wydatki na książki
c) jednostką statystyczną jest student

Przykład 4.

księgarni

uczelnianej

przeprowadzono

badanie

wydatków

książki 40 studentów wybranych losowo
spośród kupujących w tym dniu.
a) przeprowadzono badanie pełne
b) cecha statystyczna to wydatki na książki
c) jednostką statystyczną jest student

Przykład 5.

Wszystkim

studentom

Akademii

Ekonomicznej

zdano

pytanie

dotyczące

motywów wyboru kierunku studiów.

jednostką statystyczną jest kierunek

studiów

badana cecha ma charakter jakościowy

przeprowadzono badanie częściowe

Przykład 5.

Wszystkim

studentom

Akademii

Ekonomicznej

zdano

pytanie

dotyczące

motywów wyboru kierunku studiów.

jednostką statystyczną jest kierunek

studiów

badana cecha ma charakter jakościowy

przeprowadzono badanie częściowe

Przykład 6.

przedsiębiorstwie

wylosowano20

pracowników

pracujących

takim

samym stanowisku. Badanie statystyczne
dotyczyło wydajności (w szt./godz).

jednostką pomiaru jest szt./godz.

przeprowadzono badanie częściowe

badaną cechą jest wydajność

Przykład 6.

przedsiębiorstwie

wylosowano20

pracowników

pracujących

takim

samym stanowisku. Badanie statystyczne
dotyczyło wydajności (w szt./godz).

jednostką pomiaru jest szt./godz.

przeprowadzono badanie częściowe

badaną cechą jest wydajność

Zakres analiz opisowych i
indukcyjnych

Metody statystyczne służą celom

analitycznym. Zasadniczym kryterium
podziału

stosowanych

metod

statystycznych

jest

ich

deterministyczna (metody opisu) lub
probabilistyczna

(metody

wnioskowania) konstrukcja.

Zakres analiz opisowych i
indukcyjnych

Opis statystyczny

Skończona zbiorowość

Jak jest?

Struktura zjawisk

Dynamika zjawisk

Współzależność zjawisk

- Miary położenia
- Miary zróżnicowania
- Miary asymetrii i kurtozy

-Rachunek wariancyjny

-Rachunek korelacyjny

-Rachunek regresyjny

-Rachunek wariancyjny

-Rachunek korelacyjny

-Rachunek regresyjny

- Szeregi czasowe z okresowością

- Szeregi czasowe bez okresowości

- Indeksy statystyczne

- Szeregi czasowe z okresowością

- Szeregi czasowe bez okresowości

- Indeksy statystyczne

Zakres analiz opisowych i
indukcyjnych

Wnioskowanie statystyczne

Próby losowe

Jak prawdopodobnie może być?

Estymacja parametrów

(punktowa i przedziałowa)

Estymacja parametrów

(punktowa i przedziałowa)

Weryfikacja hipotez

(parametrycznych i nieparametrycznych)

Weryfikacja hipotez

(parametrycznych i nieparametrycznych)

Rodzaje szeregów

statystycznych

szczegółowe

(wyliczające)

rozdzielcze

cech mierzalnych

cech niemierzalnych

punktowe

przedziałowe

skumulowany

Oznaczenia

– wariant cechy

– liczba jednostek o i-tym wariancie cechy

N – ogólna liczba obserwacji (liczba jednostek

w badanej zbiorowości)

– początek przedziału klasowego

– koniec przedziału klasowego

– długość (rozpiętość) przedziału

klasowego, h

-x

Przykład 7.

Grupę studentów zbadano ze względu

na oceny uzyskane na egzaminie ze
statystyki. Otrzymano następujące dane
indywidualne:
4,3+,3,2+,3+,3,2,4,4,3+,3,3,2,2+,3,2+,2,2,
5,3,2+,3,2+,3,2+,2,3+,3+2,4,3+,2+,4+,2,3
+,2,4+,3+,4,2+,2+3,2+,3,2+,2+,4,4+,4+,5

Przykład szeregu wyliczającego
(dane indywidualne)

Przykład 8.

Oceny

student

ów x

Ilość

student

ów n

2,5

3,5

4,5

4
2

Suma

Przykład
szeregu
punktowego

Przykład 9.

Liczba koni w

gospodarst

wie

– x

Liczba

gospodars

tw n

0-3
3-6
6-9

28
15

Suma

Przykład szeregu
przedziałowego

Wstępną  czynnością  przy  tworzeniu
szeregu  rozdzielczego  przedziałowego
jest  ustalenie  liczby  k  przedziałów
klasowych i wspólnej ich długości h.



liczba przedziałów powinna mieścić się
między 10 a 30



rozpiętość

przedziału

klasowego

powinna

być

liczbą

prostą,

np..

1,2,5,10…



oraz

min

max 



Przykład 10.

Liczba

koni

Liczba

gospodarst

Do 3

Do 6

Do 9

43
50

Przykład szeregu
skumulowanego

Przykład 11.

Kolor

włosów

Liczba

osób n

Blond
Rudy

Brunet

Szatyn

3
7

Histogram – wykres składający się ze
słupków bezpośrednio przylegających do
siebie, mających równe podstawy

czas pisania

pracy w

minutach

liczba

student

ów

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

Document Outline