background image

Opracowała: Emilia Jachna

III Rok ETI

background image

Podstawowe pojęcia:

Baza danych – zbiór informacji opisujący 

wybrany fragment rzeczywistości. Np. Dla 

sklepu: dane dotyczące sprzedawanych 

towarów w sklepie, klientów sklepu, 

pracowników, zamówień

Schemat baz danych – określa w jaka powinna 

być struktura danych oraz w jaki sposób dane 

są powiązane

System zarządzania bazą danych (DBMS) – 

zbiór narzędzi pozwalający na dostęp oraz na 

zarządzanie jedną lub wieloma bazami danych

System baz danych – baza danych + DBMS

Model danych – zbiór ogólnych zasad 

posługiwania się danymi

background image

Model bazy danych

Jest to zbiór zasad (specyfikacji), opisujących 
strukturę danych w bazie danych. Określane są 
również dozwolone operacje. Definiuje się 
strukturę danych poprzez specyfikację 
reprezentacji dozwolonych w modelu obiektów 
(encji - relacji) oraz ich związków. W informatyce 
głównymi modelami baz danych są:

Modele historyczne (klasyczne):

hierarchiczny model danych,

grafowy (sieciowy) model danych,

relacyjny model danych,

background image

Hierarchiczny model 
danych

W modelu hierarchicznym dane są na 

zasadzie rekordów nadrzędnych-podrzędnych, 
tzn. rekordy przypominają strukturę drzewa. 
Każdy rekord (za wyjątkiem głównego) jest 
związany z dokładnie jednym rekordem 
nadrzędnym.

Dane w takim modelu są znajdowanie na 

zasadzie wyszukiwania rekordów podrzędnych 
względem rekordu nadrzędnego.

background image

Definicja danych

Dwie struktury danych: typy rekordów oraz związki 
nadrzędny – podrzędny

Typ rekordu jest nazwaną strukturą danych złożoną ze 
zbioru nazwanych pól np. Imię, Nazwisko. Dla każdego 
pola przyporządkowany jest typ danych

Związki nadrzędny – podrzędny jest związkiem jeden do 
wiele 

Integralność danych

Dla każdego rekordu oprócz korzenia istnieje rekord 
nadrzędny

Usunięcie rekordu nadrzędnego powoduje usunięcie 
wszystkich rekordów podrzędnych

Rekord podrzędny może mieć tylko jeden rekord 
nadrzędny

background image

Relacyjny model danych 
(RDBMS)

Relacyjny model baz danych został wymyślony przez 

Edgara Franka Codda na przełomie lat 70. i 80. 

zeszłego stulecia. Standard RDBMS (RDBMS ang. 

Relational Database Management Systems) został 

ostatecznie opracowany przez ANSI X3H2. Dane w 

takim modelu przechowywane są w tabelach, z 

których każda ma stałą ilość kolumn i dowolną ilość 

wierszy. Każda tabela (relacja) ma zdefiniowany klucz 

danych (key) - wyróżniony atrybut lub kilka takich 

atrybutów, którego wartość jednoznacznie identyfikuje 

dany wiersz. Wyszukiwanie danych odbywa się za 

pomocą odwołania się programu do danego klucza i 

identyfikacji danego wiersza za pomocą tegoż.

background image

Baza danych jest zbiorem relacji, o następujących własnościach:

Każda relacja w bazie danych jest jednoznacznie określona przez swoją nazwę.

Każda kolumna w relacji ma jednoznaczną nazwę (w ramach tej relacji).

Kolumny relacji tworzą zbiór nieuporządkowany. Kolumny nazywane bywają 

również atrybutami.

Wszystkie wartości w danej kolumnie muszą być tego samego typu. Zbiór 

możliwych wartości elementów danej kolumny nazywany bywa też jej 

dziedziną.

Również wiersze relacji tworzą nieuporządkowany zbiór; w szczególności, nie 

ma powtarzających się wierszy. Wiersze relacji nazywa się też encjami.

Każde pole (przecięcie wiersza z kolumną) zawiera wartość atomową z 

dziedziny określonej przez kolumnę. Brakowi wartosci odpowiada wartość 

specjalna NULL, zgodna z każdym typem kolumny (chyba, że została jawnie 

wykluczona przez definicję typu kolumny).

Każda relacja zawiera klucz główny -- kolumnę (lub kolumny), której wartości 

jednoznacznie identyfikują wiersz (a więc w szczególności nie powtarzają się). 

Wartością klucza głównego nie może być NULL.

background image

Model relacyjny dostarcza dodatkowych, specyficznych dla siebie postaci reguł 

integralności:

Integralność encji: każda tabela musi posiadać klucz główny, a wartości klucza 

głównego muszą być w ramach tabeli unikalne i nie równe NULL. W szczególności, 

zapobiega to wystąpieniu w tabeli powtórzeń wierszy.

Integralność referencyjna: każda wartość klucza obcego może być albo równa jakiejś 

wartości klucza głównego występującej w tabeli powiązanej, lub (ewentualnie) NULL. 

Pociąga to za sobą konieczność określenia reguły postępowania w wypadku usuwania 

wiersza z tabeli powiązanej, co mogłoby unieważnić niektóre wartości kluczy obcych w 

tabelach do niej się odnoszących. W grę wchodzą trzy postacie takiej reguły:

Restricted: usunięcie wiersza jest zabronione, dopóki nie zostaną usunięte lub 

odpowiednio zmodyfikowane wiersze z innych tabel, których wartości kluczy obcych 

stałyby się wskutek tej operacji nieważne;

Cascades: usunięcie wiersza powoduje automatyczne usunięcie z innych tabel wszystkich 

wierszy, dla których wartości kluczy obcych stały się nieważne;

Nullifies: nieważne wartości kluczy obcych ulegają zastąpieniu przez NULL.

W praktyce zazwyczaj jest pożądane stosowanie dalszych warunków integralności 

(integralność dodatkowa). Na ogół istnieją w DBMS mechanizmy narzucenia takich 

warunków, sformułowanych w języku algebry relacyjnej lub zbliżonym.

background image

Sieciowy model danych

Sieciowy model danych w ogólnym zarysie niewiele odbiega od 

hierarchicznego. W miejsce związku nadrzędny-podrzędny 

pomiędzy rekordami wprowadza się w nim tzw. typ kolekcji (set), 

który jest złożonym typem danych pola zawierającym odniesienia 

do innych rekordów określonego typu. Tzn. określenie typu 

kolekcji polega na podaniu typu rekordu- ,,właściciela'' i typu 

rekordów-elementów kolekcji (oraz ew. klucza porządkowania 

elementów). Operowanie danymi ma też charakter proceduralny: 

typowe operacje to wyszukiwanie rekordu na podstawie 

zawartości pól i/lub przynależności do danego wystąpienia typu 

kolekcji, i dokonywanie modyfikacji bieżącego rekordu. 

Warunki integralności danych, poza oczywistymi już więzami 

dotyczącymi zgodności zawartości pól rekordu z określeniem typu 

rekordu i unikalności pól kluczowych, mogą być formułowane w 

terminach wymogu przynależności rekordu do jakiegoś 

wystąpienia określonego typu kolekcji.

background image

Definicja danych

Dwie struktury danych: typy rekordów i typy 

kolekcji

Pola rekordów mogą mieć typy złożone

Typy kolekcji – opis związku jeden do wiele 

między typami rekordów - posiada typ rekordu 
właściciela oraz typy rekordów członków


Document Outline