WITAM W II

WITAM W II

SEMESTRZE!!!

SEMESTRZE!!!

ZASADY ZALICZENIA

ZASADY ZALICZENIA

WIELOCZYNNIKOW

WIELOCZYNNIKOW

A ANOVA

A ANOVA

PRÓBY NIEZALEŻNE

PRÓBY NIEZALEŻNE

Anova wieloczynnikowa

Anova wieloczynnikowa

jest stosowana wtedy,

jest stosowana wtedy,

gdy w badaniu

gdy w badaniu

występują dwie lub

występują dwie lub

więcej zmiennych

więcej zmiennych

niezależnych.

niezależnych.

Odmiany analizy wariancji:

Odmiany analizy wariancji:

ف

ف

ANOVA dla prób niezależnych –

ANOVA dla prób niezależnych –

w eksperymentach, w których we wszystkich

w eksperymentach, w których we wszystkich

warunkach eksperymentalnych mamy różnych

warunkach eksperymentalnych mamy różnych

badanych (czynniki interindywidualne)

badanych (czynniki interindywidualne)

ف

ف

ANOVA dla prób zależnych –

ANOVA dla prób zależnych –

w eksperymentach, w których we wszystkich

w eksperymentach, w których we wszystkich

warunkach eksperymentalnych mamy tych samych

warunkach eksperymentalnych mamy tych samych

badanych (czynniki intraindywidualne) –

badanych (czynniki intraindywidualne) –

powtarzane

powtarzane

pomiary

pomiary

ف

ف

MixedANOVA –

MixedANOVA –

w eksperymentach, w których niektóre czynniki są

w eksperymentach, w których niektóre czynniki są

intraindywidualne, a niektóre interindywidualne.

intraindywidualne, a niektóre interindywidualne.

Najprostszy przypadek eksperymentu

Najprostszy przypadek eksperymentu

wielozmiennowego to model

wielozmiennowego to model

2 x 2

2 x 2

2 zmienne

2 zmienne

niezależne

niezależne

Razem 4 grupy eksperymentalne.

Razem 4 grupy eksperymentalne.

Każda na 2 poziomach

2 x 3

2 x 3

– ekperyment dwuczynnikowy, jedna

– ekperyment dwuczynnikowy, jedna

zmienna na dwóch, a druga na trzech

zmienna na dwóch, a druga na trzech

poziomach (6 grup eksperymentalnych)

poziomach (6 grup eksperymentalnych)

2 x 2 x 2

2 x 2 x 2

– eksperyment trzyczynnikowy,

– eksperyment trzyczynnikowy,

wszystkie zmienne na dwóch poziomach (8

wszystkie zmienne na dwóch poziomach (8

grup eksperymentalnych)

grup eksperymentalnych)

2 x 2 x 2 x 3

2 x 2 x 2 x 3

– eksperyment

– eksperyment

czteroczynnikowy, jedna zmienna na trzech

czteroczynnikowy, jedna zmienna na trzech

poziomach, pozostałe na dwóch (24 grupy

poziomach, pozostałe na dwóch (24 grupy

eksperymentalne)

eksperymentalne)

Zalety analiz

Zalety analiz

wieloczynnikowych:

wieloczynnikowych:



Umożliwiają uzyskanie informacji o

Umożliwiają uzyskanie informacji o

wpływie każdej zmiennej

wpływie każdej zmiennej

niezależnej (czynnika) na zmienną

niezależnej (czynnika) na zmienną

zależną

zależną



Umożliwiają uzyskanie informacji o

Umożliwiają uzyskanie informacji o

wpływie

wpływie

interakcji

interakcji

zmiennych

zmiennych

niezależnych (czynników) na

niezależnych (czynników) na

zmienną zależną

zmienną zależną

Eksperyment I

Eksperyment I

(Atrakcyjność – ANOVA

(Atrakcyjność – ANOVA

2x3.sav)

2x3.sav)

Wpływ alkoholu na atrakcyjność

Wpływ alkoholu na atrakcyjność

partnera wybieranego w klubach nocnych.

partnera wybieranego w klubach nocnych.

Osoby badane

Osoby badane

: 24 mężczyzn i 24 kobiety

: 24 mężczyzn i 24 kobiety

Schemat badania

Schemat badania

:

:

2 (płeć badanych: Kobieta vs Mężczyzna)

2 (płeć badanych: Kobieta vs Mężczyzna)

X 3 (porcja alkoholu: 1 litr vs 2 litry vs placebo)

X 3 (porcja alkoholu: 1 litr vs 2 litry vs placebo)

Zmienna zależna

Zmienna zależna

: atrakcyjność wybieranych

: atrakcyjność wybieranych

partnerów oceniana przez sędziów

partnerów oceniana przez sędziów

kompetentnych

kompetentnych

Tabela wyników

Tabela wyników

DAWKA

DAWKA

ALKOHOLU

ALKOHOLU

PLACEBO

PLACEBO

1 LITR

1 LITR

2 LITRY

2 LITRY

PŁEĆ

PŁEĆ

K

K

M

M

K

K

M

M

K

K

M

M

ATRAKCYJNOŚ

ATRAKCYJNOŚ

Ć

Ć

65

65

70

70

60

60

60

60

60

60

55

55

60

60

55

55

50

50

55

55

80

80

65

65

70

70

75

75

75

75

65

65

70

70

65

65

60

60

70

70

65

65

60

60

60

60

50

50

45

45

60

60

85

85

65

65

70

70

70

70

80

80

60

60

55

55

65

65

70

70

55

55

55

55

60

60

50

50

50

50

30

30

30

30

30

30

55

55

35

35

20

20

45

45

40

40

Czynniki międzyobiektowe

KOBIETA

24

MĘŻCZYZ
NA

24

Placebo

16

litr

16

2 litry

16

1,00
2,00

płeć

1,00
2,00
3,00

Spożycie
alkoholu

Etykieta

wartości

N

Statystyki opisowe

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnera

60,6250

4,95516

8

62,5000

6,54654

8

57,5000

7,07107

8

60,2083

6,33815

24

66,8750

10,32940

8

66,8750

12,51784

8

35,6250

10,83562

8

56,4583

18,50259

24

63,7500

8,46562

16

64,6875

9,91106

16

46,5625

14,34326

16

58,3333

13,81232

48

Spożycie alkoholu
Placebo
litr
2 litry
Ogółem
Placebo
litr
2 litry
Ogółem
Placebo
litr
2 litry
Ogółem

płeć
KOBIETA

MĘŻCZYZNA

Ogółem

Średnia

Odchylenie

standardowe

N

Test Levene'a równości wariancji błędu

a

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnerki

1,527

5

42

,202

F

df1

df2

Istotność

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu
zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.

Plan: Intercept+ALKOHOL+PŁEĆ+ALKOHOL * PŁEĆ

a.

TEST JEDNORODNOŚCI

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja
błędu zmiennej zależnej jest równa we wszystkich
grupach (homogeniczność wariancji).

Jeśli różnica jest nieistotna (p>0,05) to oznacza
to, że wariancje błędu są takie same we
wszystkich grupach

Najważniejsza tabelka!!!

Najważniejsza tabelka!!!

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnerki

5479,167

a

5 1095,833

13,197

,000

,611

163333,333

1 163333,3 1967,025

,000

,979

3332,292

2 1666,146

20,065

,000

,489

168,750

1

168,750

2,032

,161

,046

1978,125

2

989,062

11,911

,000

,362

3487,500

42

83,036

172300,000

48

8966,667

47

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
ALKOHOL
PŁEĆ
ALKOHOL * PŁEĆ
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,611 (Skorygowane R kwadrat = ,565)

a.

EFEKT GŁÓWNY ALKOHOLU: F(2,42)=20,07 p<0,0005

INTERPRETACJA

INTERPRETACJA

Uzyskany efekt główny

Uzyskany efekt główny

ilości spożytego

ilości spożytego

alkoholu na

alkoholu na

atrakcyjność

atrakcyjność

wybieranych partnerów

wybieranych partnerów

do rozmowy oznacza,

do rozmowy oznacza,

że gdy pominiemy

że gdy pominiemy

czynnik płci, to

czynnik płci, to

spożycie alkoholu

spożycie alkoholu

istotnie wpływało na

istotnie wpływało na

atrakcyjność

atrakcyjność

wybieranych osób.

wybieranych osób.

Oszacowane średnie brzegowe - Atrakcyjność partnerki

Spożycie alkoholu

2 litry

litr

Placebo

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

70

60

50

40

Najważniejsza tabelka!!!

Najważniejsza tabelka!!!

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnerki

5479,167

a

5 1095,833

13,197

,000

,611

163333,333

1 163333,3 1967,025

,000

,979

3332,292

2 1666,146

20,065

,000

,489

168,750

1

168,750

2,032

,161

,046

1978,125

2

989,062

11,911

,000

,362

3487,500

42

83,036

172300,000

48

8966,667

47

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
ALKOHOL
PŁEĆ
ALKOHOL * PŁEĆ
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,611 (Skorygowane R kwadrat = ,565)

a.

EFEKT GŁÓWNY PŁCI (BRAK): F(1,42)=2,03 p=0,161

INTERPRETACJA

INTERPRETACJA

Nie wystąpił efekt

Nie wystąpił efekt

główny płci

główny płci

badanych, co

badanych, co

oznacza, że gdy

oznacza, że gdy

pominiemy ilość

pominiemy ilość

spożytego alkoholu,

spożytego alkoholu,

to płeć osoby

to płeć osoby

badanej nie wpływała

badanej nie wpływała

na atrakcyjność

na atrakcyjność

wybieranej osoby.

wybieranej osoby.

Zarówno K jak i M

Zarówno K jak i M

wybierali tak samo.

wybierali tak samo.

Oszacowane średnie brzegowe - Atrakcyjność partnera

płeć

MĘŻCZY ZNA

KOBIETA

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

61

60

59

58

57

56

Najważniejsza tabelka!!!

Najważniejsza tabelka!!!

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnerki

5479,167

a

5 1095,833

13,197

,000

,611

163333,333

1 163333,3 1967,025

,000

,979

3332,292

2 1666,146

20,065

,000

,489

168,750

1

168,750

2,032

,161

,046

1978,125

2

989,062

11,911

,000

,362

3487,500

42

83,036

172300,000

48

8966,667

47

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
ALKOHOL
PŁEĆ
ALKOHOL * PŁEĆ
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,611 (Skorygowane R kwadrat = ,565)

a.

EFEKT INTERAKCJI

ALKOHOLU I PŁCI:

F(2,42)=11,91 p<0,0005

INTERPRETACJA

INTERPRETACJA

Wystąpił istotny efekt interakcji

Wystąpił istotny efekt interakcji

pomiędzy ilością spożytego

pomiędzy ilością spożytego

alkoholu a płcią osób badanych

alkoholu a płcią osób badanych

na atrakcyjność wybieranego

na atrakcyjność wybieranego

partnera. Oznacza on, że efekt

partnera. Oznacza on, że efekt

spożytego alkoholu na wybór

spożytego alkoholu na wybór

partnera był odmienny dla kobiet

partnera był odmienny dla kobiet

i mężczyzn.

i mężczyzn.

Dla kobiet

atrakcyjność jest

istotna

niezależnie od

ilości wypitego

alkoholu. Dla
mężczyzn po

wypiciu 2 litrów

alkoholu,

atrakcyjność

staje się mniej

istotna.

Efekt główny

spożytego

alkoholu jest

ograniczony

przez tę

interakcję.

Oszacowane średnie brzegowe - Atrakcyjność partnera

Spożycie alkoholu

2 litry

litr

Placebo

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

70

60

50

40

30

płeć

KOBIETA

MĘŻCZYZNA

Jak obliczyć różnice?

Jak obliczyć różnice?

WIELKOŚĆ EFEKTU – ETA

WIELKOŚĆ EFEKTU – ETA

KWADRAT

KWADRAT

η

η

2

2

To proporcja wariancji zmiennej

To proporcja wariancji zmiennej

zależnej, która odnosi się do

zależnej, która odnosi się do

określonego efektu głównego lub

określonego efektu głównego lub

interakcji, wyłączając inne

interakcji, wyłączając inne

czynniki.

czynniki.

Wartości 0 – 1

Wartości 0 – 1

WIELKOŚĆ EFEKTU

WIELKOŚĆ EFEKTU

(

(

η

η

2

2

)

)

0,1

0,1

– MAŁY EFEKT (SŁABY)

– MAŁY EFEKT (SŁABY)

0,3

0,3

– ŚREDNI EFEKT

– ŚREDNI EFEKT

(UMIARKOWANY)

(UMIARKOWANY)

0,5

0,5

– DUŻY EFEKT (SILNY)

– DUŻY EFEKT (SILNY)

Najważniejsza tabelka!!!

Najważniejsza tabelka!!!

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Atrakcyjność partnerki

5479,167

a

5 1095,833

13,197

,000

,611

163333,333

1 163333,3 1967,025

,000

,979

3332,292

2 1666,146

20,065

,000

,489

168,750

1

168,750

2,032

,161

,046

1978,125

2

989,062

11,911

,000

,362

3487,500

42

83,036

172300,000

48

8966,667

47

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
ALKOHOL
PŁEĆ
ALKOHOL * PŁEĆ
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,611 (Skorygowane R kwadrat = ,565)

a.

OBA EFEKTY

CHARAKTERYZUJĄ SIĘ

ŚREDNIĄ WIELKOŚCIĄ

Eksperyment II

Eksperyment II

Wpływ określonych metod nauczania na wyniki

Wpływ określonych metod nauczania na wyniki

w osiągnięciach szkolnych.

w osiągnięciach szkolnych.

Osoby badane

Osoby badane

: 30 mężczyzn i 30 kobiety

: 30 mężczyzn i 30 kobiety

Schemat badania

Schemat badania

:

:

2 (płeć badanych: Kobieta vs Mężczyzna)

2 (płeć badanych: Kobieta vs Mężczyzna)

X 3 (metody: nr.1 vs nr.2 vs brak nowej metody)

X 3 (metody: nr.1 vs nr.2 vs brak nowej metody)

Zmienna zależna

Zmienna zależna

: osiągane rezultaty po

: osiągane rezultaty po

upływie roku

upływie roku

Otwieramy plik

Otwieramy plik

„

„

Notatki.I”

Notatki.I”

Patrzymy sobie na zmienne…

Patrzymy sobie na zmienne…

Robimy analizę…

Robimy analizę…

Patrzymy na test

Patrzymy na test

jednorodności…

jednorodności…

Test Levene'a równości wariancji błędu

a

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

,575

5

54

,719

F

df1

df2

Istotność

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu
zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.

Plan: Intercept+PŁEĆ+METODA+PŁEĆ * METODA

a.

TEST NIE JEST ISTOTNY TAK WIĘC

JEDNORODNOŚ JEST ZACHOWANA.

Najważniejsza tabelka.

Najważniejsza tabelka.

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

1,889

a

5

,378

11,463

,000

,515

4,931

1

4,931

149,582

,000

,735

,523

1

,523

15,856

,000

,227

1,174

2

,587

17,809

,000

,397

,193

2

,096

2,921

,062

,098

1,780

54

,033

8,600

60

3,669

59

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
PŁEĆ
METODA
PŁEĆ * METODA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,515 (Skorygowane R kwadrat = ,470)

a.

EFEKT GŁÓWNY PŁCI: F(1,54)=15,86 p<0,0005

EFEKT GŁÓWNY METODY: F(2,54)=17,81 p<0,0005

Oszacowania

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

,380

,033

,314

,446

,193

,033

,127

,260

płeć
mężczyzna
kobieta

Średnia

Błąd

standardowy Dolna granica Górna granica

95% przedział ufności

Porównania parami

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

,187*

,047

,000

,093

,281

-,187*

,047

,000

-,281

-,093

(J) płeć
kobieta
mężczyzna

(I) płeć
mężczyzna
kobieta

Różnica

średnich (I-J)

Błąd

standardowy

Istotność

a

Dolna granica Górna granica

95% przedział ufności dla

różnicy

a

W oparciu o estymowane średnie brzegowe.

Różnica średnich jest istotna na poziomie ,05

*.

Poprawka dla porównań wielokrotnych - Bonferroniego.

a.

Oszacowane średnie brzegowe - zmiany w osiągnięciach

płeć

kobieta

mężczyzna

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

,4

,3

,2

,1

EFEKTY PROSTE

PŁEĆ

PŁEĆ

INTERPRETACJA…

INTERPRETACJA…

EFEKT GŁÓWNY PŁCI

EFEKT GŁÓWNY PŁCI

OZNACZA, ŻE BEZ

OZNACZA, ŻE BEZ

UWZGLĘDNIANIA METODY

UWZGLĘDNIANIA METODY

NAUCZANIA, PŁEĆ ISTOTNIE

NAUCZANIA, PŁEĆ ISTOTNIE

WPŁYWAŁA NA REZULTATY.

WPŁYWAŁA NA REZULTATY.

MĘŻCZYŹNI OSIĄGNĘLI LEPSZE

MĘŻCZYŹNI OSIĄGNĘLI LEPSZE

REZULTATY NIŻ KOBIETY.

REZULTATY NIŻ KOBIETY.

Oszacowane średnie brzegowe - zmiany w osiągnięciach

metody notowania

Kotrolna

Metoda 2

Metoda 1

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

,5

,4

,3

,2

,1

Oszacowania

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

,253

,041

,171

,334

,472

,041

,391

,554

,135

,041

,054

,216

metody notowania
Metoda 1
Metoda 2
Kotrolna

Średnia

Błąd

standardowy Dolna granica Górna granica

95% przedział ufności

Porównania parami

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

-,220*

,057

,001

-,362

-,078

,118

,057

,137

-,024

,259

,220*

,057

,001

,078

,362

,338*

,057

,000

,196

,479

-,118

,057

,137

-,259

,024

-,338*

,057

,000

-,479

-,196

(J) metody notowania
Metoda 2
Kotrolna
Metoda 1
Kotrolna
Metoda 1
Metoda 2

(I) metody notowania
Metoda 1

Metoda 2

Kotrolna

Różnica

średnich (I-J)

Błąd

standardowy

Istotność

a

Dolna granica Górna granica

95% przedział ufności dla

różnicy

a

W oparciu o estymowane średnie brzegowe.

Różnica średnich jest istotna na poziomie ,05

*.

Poprawka dla porównań wielokrotnych - Bonferroniego.

a.

METODY

METODY

INTERPRETACJA…

INTERPRETACJA…

EFEKT GŁÓWNY METODY OZNACZA, ŻE BEZ

EFEKT GŁÓWNY METODY OZNACZA, ŻE BEZ

UWZGLĘDNIANIA CZYNNIKA PŁCI, RODZAJ

UWZGLĘDNIANIA CZYNNIKA PŁCI, RODZAJ

METODY ISTOTNIE WPŁYWAŁ NA REZULTATY.

METODY ISTOTNIE WPŁYWAŁ NA REZULTATY.

METODA 2 PRZYNIOSŁA NAJLEPSZE REZULTATY.

METODA 2 PRZYNIOSŁA NAJLEPSZE REZULTATY.

GRUPA Z WPROWADZONĄ METODĄ 1

GRUPA Z WPROWADZONĄ METODĄ 1

UZYSKAŁA TAKIE SAME EFEKTY JAK GRUPA

UZYSKAŁA TAKIE SAME EFEKTY JAK GRUPA

BEZ ŻADNEJ METODY. OZNACZA TO, ŻE

BEZ ŻADNEJ METODY. OZNACZA TO, ŻE

TYLKO MESTODA 2 BYŁA SKUTECZNA.

TYLKO MESTODA 2 BYŁA SKUTECZNA.

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: zmiany w osiągnięciach

1,889

a

5

,378

11,463

,000

,515

4,931

1

4,931

149,582

,000

,735

,523

1

,523

15,856

,000

,227

1,174

2

,587

17,809

,000

,397

,193

2

,096

2,921

,062

,098

1,780

54

,033

8,600

60

3,669

59

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
PŁEĆ
METODA
PŁEĆ * METODA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,515 (Skorygowane R kwadrat = ,470)

a.

NAJSILNIEJSZYM EFEKTEM BYŁ EFEKT

GŁÓWNY METODY

ZADANIA

ZADANIA

OTWIERAMY PLIK

OTWIERAMY PLIK

„

„

NOTATKI II”

NOTATKI II”

ZADANIE 1

ZADANIE 1

SPRAWDŹ CZY WYSTĄPIŁY

SPRAWDŹ CZY WYSTĄPIŁY

EFEKTY GŁÓWNE

EFEKTY GŁÓWNE

I INTERAKCJA ZMIENNYCH.

I INTERAKCJA ZMIENNYCH.

ZAPISZ ODPOWIEDNIO TE

ZAPISZ ODPOWIEDNIO TE

EFEKTY.

EFEKTY.

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Rezultaty

1,889

a

5

,378

11,463

,000

,515

4,931

1

4,931

149,582

,000

,735

,020

1

,020

,612

,438

,011

1,174

2

,587

17,809

,000

,397

,695

2

,348

10,543

,000

,281

1,780

54

,033

8,600

60

3,669

59

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
PŁEĆ
METODA
PŁEĆ * METODA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,515 (Skorygowane R kwadrat = ,470)

a.

BRAK EFEKTU GŁÓWNEGO PŁCI: F<1; p=0,438

EFEKT GŁÓWNY METODY: F(2,54)=17,81; p<0,0005

EFEKT INTERAKCJI PŁCI I METODY: F(2,54)=10,54;

p<0,0005

ZADANIE 2

ZADANIE 2

CZY SPEŁNIONE JEST

CZY SPEŁNIONE JEST

ZAŁOŻENIE O

ZAŁOŻENIE O

JEDNORODNOŚCI GRUP?

JEDNORODNOŚCI GRUP?

Test Levene'a równości wariancji błędu

a

Zmienna zależna: Rezultaty

,575

5

54

,719

F

df1

df2

Istotność

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu
zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.

Plan: Intercept+PŁEĆ+METODA+PŁEĆ * METODA

a.

TAK!

ZADANIE 3

ZADANIE 3

KTÓRY Z EFEKTÓW JEST

KTÓRY Z EFEKTÓW JEST

NAJSILNIEJSZY?

NAJSILNIEJSZY?

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: Rezultaty

1,889

a

5

,378

11,463

,000

,515

4,931

1

4,931

149,582

,000

,735

,020

1

,020

,612

,438

,011

1,174

2

,587

17,809

,000

,397

,695

2

,348

10,543

,000

,281

1,780

54

,033

8,600

60

3,669

59

Źródło zmienności
Model skorygowany
Intercept
PŁEĆ
METODA
PŁEĆ * METODA
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,515 (Skorygowane R kwadrat = ,470)

a.

ZADANIE 4

ZADANIE 4

ZINTERPRETUJ EFEKT

ZINTERPRETUJ EFEKT

GŁÓWNY METODY.

GŁÓWNY METODY.

CZY METODA 1 POLEPSZAŁA

CZY METODA 1 POLEPSZAŁA

REZULTATY UCZENIA SIĘ?

REZULTATY UCZENIA SIĘ?

Oszacowane średnie brzegowe - Rezultaty

Metody notowania

Kontrolna

Metoda 2

Metoda 1

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

,5

,4

,3

,2

,1

Porównania parami

Zmienna zależna: Rezultaty

-,220*

,057

,001

-,362

-,078

,118

,057

,137

-,024

,259

,220*

,057

,001

,078

,362

,338*

,057

,000

,196

,479

-,118

,057

,137

-,259

,024

-,338*

,057

,000

-,479

-,196

(J) Metody notowania
Metoda 2
Kontrolna
Metoda 1
Kontrolna
Metoda 1
Metoda 2

(I) Metody notowania
Metoda 1

Metoda 2

Kontrolna

Różnica

średnich (I-J)

Błąd

standardowy

Istotność

a

Dolna granica Górna granica

95% przedział ufności dla

różnicy

a

W oparciu o estymowane średnie brzegowe.

Różnica średnich jest istotna na poziomie ,05

*.

Poprawka dla porównań wielokrotnych - Bonferroniego.

a.

ZADANIE 5

ZADANIE 5

ZINTERPRETUJ EFEKT

ZINTERPRETUJ EFEKT

INTERAKCJI.

INTERAKCJI.

Oszacowane średnie brzegowe - Rezultaty

Metody notowania

Kontrolna

Metoda 2

Metoda 1

O

sz

ac

ow

an

e

śr

ed

ni

e

br

ze

go

w

e

,7

,6

,5

,4

,3

,2

,1

0,0

płeć

Mężczyzna

Kobieta

SENS TEJ INTERAKCJI

SPOWADZA SIĘ DO

TEGO,

ŻE METODA 2 OKAZAŁA

SIĘ BYĆ SKUTECZNA

TYLKO W PRZYPADKU

KOBIET. DLA

MĘŻCZYZN OBIE

METODY BYŁY RÓWNIE

MAŁO SKUTECZNE.

WAŻNE!!!!!

WAŻNE!!!!!

Jeżeli wystąpił efekt główny

Jeżeli wystąpił efekt główny

danego czynnika, a czynnik ten

danego czynnika, a czynnik ten

wchodzi w istotną interakcję z

wchodzi w istotną interakcję z

drugim czynnikiem, to mówimy,

drugim czynnikiem, to mówimy,

że efekt główny JEST

że efekt główny JEST

OGRANICZONY przez istotną

OGRANICZONY przez istotną

interakcję. Nie jest on wtedy

interakcję. Nie jest on wtedy

interpretowalny!!!!

interpretowalny!!!!

PLIK „REKLAMA”

PLIK „REKLAMA”

SPRAWDZANO ATRAKCYJNOŚĆ REKLAM

SPRAWDZANO ATRAKCYJNOŚĆ REKLAM

DWÓCH MIEJSC WYPOCZYNKOWYCH.

DWÓCH MIEJSC WYPOCZYNKOWYCH.

KONTROLOWANO W JAKI SPOSÓB

KONTROLOWANO W JAKI SPOSÓB

WPŁYWA NA ATRAKCYJNOŚĆ MIEJSCA

WPŁYWA NA ATRAKCYJNOŚĆ MIEJSCA

PŁEĆ OSOBY REKLAMUJĄCEJ.

PŁEĆ OSOBY REKLAMUJĄCEJ.

MODEL

MODEL

2

2

(MIEJSCE) X

(MIEJSCE) X

2

2

(PŁEĆ

(PŁEĆ

REKLAMUJĄCEGO)

REKLAMUJĄCEGO)

Przeprowadź analizę wariancji i

Przeprowadź analizę wariancji i

odpowiedz na poniższe pytania:

odpowiedz na poniższe pytania:

1.

1.

Czy zachowana jest jednorodność

Czy zachowana jest jednorodność

wariancji?

wariancji?

2.

2.

Jakie uzyskano efekty główne?

Jakie uzyskano efekty główne?

Zinterpretuj je.

Zinterpretuj je.

3.

3.

Czy uzyskano istotny efekt

Czy uzyskano istotny efekt

interakcji?

interakcji?

4.

4.

Jakie są wnioski z tego badania?

Jakie są wnioski z tego badania?

Test Levene'a równości wariancji błędu

a

Zmienna zależna: ocena atrakcyjności reklamy

,161

3

36

,922

F

df1

df2

Istotność

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu
zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.

Plan: Intercept+rek_plec+rek_miej+rek_plec * rek_miej

a.

kobieta

mężczyzna

osoba grająca w reklamie

4

5

6

7

8

9

O

sz

ac

o

w

an

e

śr

ed

n

ie

b

rz

eg

o

w

e

reklamowane

miejsce

Dominikana
Lazurowe

Wybrzeże

Oszacowane średnie brzegowe - ocena atrakcyjności reklamy

PLIK „REKLAMA II”

PLIK „REKLAMA II”

Test Levene'a równości wariancji błędu

a

Zmienna zależna: ocena atrakcyjności reklamy

1,392

3

36

,261

F

df1

df2

Istotność

Testuje hipotezę zerową zakładającą, że wariancja błędu
zmiennej zależnej jest równa we wszystkich grupach.

Plan: Intercept+plec+rek_miej+plec * rek_miej

a.

Testy efektów międzyobiektowych

Zmienna zależna: ocena atrakcyjności reklamy

51,892

a

3

17,297

2,346

,089

,164

1461,340

1 1461,340

198,161

,000

,846

46,688

1

46,688

6,331

,016

,150

10,475

1

10,475

1,420

,241

,038

3,107

1

3,107

,421

,520

,012

265,483

36

7,375

1943,000

40

317,375

39

Źródło zmienności
Model skorygowany
Stała
plec
rek_miej
plec * rek_miej
Błąd
Ogółem
Ogółem skorygowane

Typ III sumy

kwadratów

df

Średni

kwadrat

F

Istotność

Czastkowe

Eta kwadrat

R kwadrat = ,164 (Skorygowane R kwadrat = ,094)

a.

kobiety

mężczyźni

płeć osób badanych

4

5

6

7

8

O

sz

ac

o

w

an

e

śr

ed

n

ie

b

rz

eg

o

w

e

reklamowane

miejsce

Dominikana
Lazurowe

Wybrzeże

Oszacowane średnie brzegowe - ocena atrakcyjności reklamy

PLIK „REKLAMA III”

PLIK „REKLAMA III”