SZTUCZNA INTELIGENCJA  TEST
1. Programy komputerowe posiadające zdolność poprawiania jakości swojego działania
poprzez zdobywanie nowych doświadczeń to:
a) Modele matematyczne
b) Systemy uczące się
c) Automaty komórkowe
d) Sieci neuronowe
2. Test Turinga to :
a) połączenie niektórych genotypów w jeden
b) Gra symulująca zachowanie biologicznych systemów reprodukcyjnych
c) zdolność maszyny do posługiwania się językiem naturalnym i pośrednio mającym
dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia w sposób podobny do
ludzkiego
d) reprezentacja procesu lub systemu, która wyraża istotne cechy procesu lub systemu
w postaci użytkowej
3. Zasada optymalności Bellmana brzmi:
a) Końcowy odcinek trajektorii optymalnej jest optymalny
b) .Początkowy odcinek trajektorii optymalnej jest optymalny
c) Końcowy odcinek trajektorii optymalnej nie jest optymalny
d) Środkowy odcinek trajektorii optymalnej jest optymalny
4. Stan komórki zmieniany jest synchronicznie zgodnie z regułami mówiącymi, w jaki
sposób nowy stan komórki zależy od:
a) Jej obecnego stanu
b) Stanu jej sąsiadów
c) Jej obecnego stanu i stanu jej sąsiadów
d) Nie zależy od niczego
5. Gra w życie  komórka ożywa gdy:
a) Nie żyje i ma dokładnie 4 żywych sąsiadów
b) Nie żyje i ma 4 lub więcej żywych sąsiadów
c) Nie żyje i ma 1 lub mniej żywego sąsiada
d) Nie żyje i ma dokładnie 3 żywych sąsiadów
6. Kodowanie to:
a) kompletny i jednoznaczny opis osobnika zawarty w jego genach
b) sposób zapisania dowolnego dopuszczalnego rozwiązania problemu w postaci
genotypu osobnika
c) sposób zapisania dowolnego dopuszczalnego rozwiązania problemu w postaci
fenotypu osobnika
d) połączenie niektórych (losowych) genotypów w jeden
7. Funkcja oceny (fitness). Zakładamy, że :
a) Jej wartości są rzeczywiste ujemne, oraz wyższa wartość funkcji oznacza, że dany
osobnik jest gorszy
b) Jej wartości są ujemne lub dodatnie, oraz wyższa wartość funkcji oznacza zawsze,
że dany osobnik jest lepszy
c) Jej wartości są rzeczywiste , oraz wyższa wartość funkcji oznacza, że dany
osobnik jest gorszy
d) Jej wartości są rzeczywiste nieujemne, oraz że wyższa wartość funkcji oznacza
zawsze, że dany osobnik jest lepszy
8. Posiada wejścia przyjmujące wartości rzeczywiste lub binarne, będące
odpowiednikiem dendrytów:
a) Chromosom
b) Sieć neuronowa
c) Perceptron
d) Gen
9. Nieciągłe funkcje aktywacji dzielą się na:
a) Liniowe i sigmoidalne
b) Unipolarne i liniowe
c) Unipolarne i bipolarne
d) Gaussa i liniowe
10. Cechą charakterystyczną sieci jednokierunkowych wielowarstwowych jest:
a) występowanie, co najmniej jednej warstwy ukrytej neuronów, która pośredniczy w
przekazywaniu sygnałów między węzłami wejściowymi, a warstwą wyjściową
b) występowaniem sprzężenia zwrotnego między warstwami wyjściowymi i
wejściowymi.
c) Występowanie maksymalnie trzech warstw ukrytych neuronów
d) Występowanie tylko jednej warstwy ukrytej neuronów, która pośredniczy w
przekazywaniu sygnałów między węzłami wejściowymi, a warstwą wyjściową
11. Rodzaje uczenia sieci neuronowych:
a) Tylko z nadzorem
b) Tylko bez nadzoru
c) Z nadzorem lub bez nadzoru
d) Sieci neuronowych nie można uczyć
12. Dla jakiej metody uczenia sieci nie ma dostępnej żadnej informacji opisującej
poprawność udzielanej przez sieć odpowiedzi, nie istnieje sprzężenie zwrotne od
środowiska:
a) Metoda uczenia z nauczycielem
b) Metoda uczenia bez nauczyciela
c) Dla obu wyżej wymienionych metod
d) Nie ma takiej metody
13. Co to są systemy ekspertowe?
a) to program lub zestaw programów komputerowych wspomagający korzystanie z
wiedzy i ułatwiający podejmowanie decyzji.
b) To systemy składające się z pojedynczych komórek, znajdujących się obok siebie.
c) to programy komputerowe posiadające zdolność poprawiania jakości swojego
działania poprzez zdobywanie nowych doświadczeń
d) to systemy które wykrywają różnice między obiektami i uczą jak powiązać te
różnice z właściwą decyzja
14. Co to są zbiory rozmyte?
a) obiekt matematyczny ze zdefiniowaną funkcją przynależności
b) obiekt fizyczny ze zdefiniowaną funkcją przynależności
c) obiekt matematyczny ze zdefiniowaną funkcją aktywacji
d) obiekt matematyczny z niezdefiniowaną funkcją przynależności
15. Co należy do podstawowych elementów systemu ekspertowego?
a) baza wiedzy, system wnioskujący
b) dynamiczna baza wiedzy, edytor bazy wiedzy
c) system wnioskujący, interfejs graficzny użytkownika,
d) -bazy wiedzy, dynamiczna baza wiedzy
16. Ujawniające się na zewnątrz cechy danego osobnika. w przypadku algorytmów
ewolucyjnych są to te parametry (cechy) rozwiązania, które podlegają ocenie:
a) genotyp,
b) fenotyp
c) kodowanie,
d) mutacja.
17. Czy za pomocą jednego perceptronu można zasymulować XOR?
a) Tak
b) Nie
c) Nie wiem
d) To zależy od perceptronu.
18. Aby ocenić system ekspertowy należy najpierw odpowiedzieć na pytania, co
otrzymujemy na jego wyjściu. Wyniki te możemy podzielić na trzy zasadnicze grupy.
Jedną z nich są plany. Plan jest to:
a) Ocena stanu istniejącego na podstawie posiadanych danych
b) przewidywanie stanu przyszłego na podstawie istniejących danych
c) opis pewnego stanu, do którego należy dążyć
d) przewidywanie tego, w jaki sposób będą kształtowały się w przyszłości procesy
19. Wnioskowanie w przód polega na :
a) polega na wykazaniu prawdziwości hipotezy głównej na podstawie prawdziwości
przesłanek
b) polega na tym, by na podstawie dostępnych reguł i faktów, generować nowe fakty
tak długo, aż wśród wygenerowanych faktów znajdzie się postawiony cel
c) Polega na tym, że zarówno w przesłankach jak i w konkluzjach takich reguł mogą
wystąpić fakty rozmyte
d) polega na naprzemiennej realizacji procesu wnioskowania w przód i wstecz, tak
długo aż nastąpi wykazanie prawdziwości hipotezy głównej
20. Funkcja przynależności to:
a) Funkcja opisująca parametr, stopień w jakim dany punkt należy do danego zbioru
b) funkcja pozwalająca dla danego osobnika określić jego jakość
c) Funkcja która określa zachowanie neuronu
d) Funkcja opisująca stopień w jakim dany chromosom należy do danego genotypu