Grafika komputerowa
Grafika komputerowa
Literatura:

Zabrodzki J., (pod red.), Grafika komputerowa. Metody i
narzędzia, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne,
Warszawa, 1994.

Foley J. D., van Dam A., Feiner S. K, Hughes J. F.,
Phillips R. L., Wprowadzenie do grafiki komputerowej,
WNT, Warszawa 1995.

Pavlidis T., Grafika i przetwarzanie obrazów,
Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, Warszawa, 1987.

Janowski M., Elementy grafiki komputerowej,
Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, Warszawa, 1990.

Skarbek W., Metody reprezentacji obrazów cyfrowych,
Akademicka Oficyna Akademicka PLI, Warszawa, 1998.
Grafika komputerowa
Grafika komputerowa
Grafika komputerowa - dział informatyki
zajmujący się generowaniem sztucznych lub
odwzorowanie rzeczywistych obrazów, na
podstawie matematycznego opisu, przy
pomocy komputerów.
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
Graficzny
interfejsy
użytkownika
(ang. GUI)
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
Przemysł rozrywkowy
Przemysł rozrywkowy

Efekty specjalne w filmach:

przoduje w jakości obrazu
i artyzmie,

przeznacza duże środki
finansowe na rozwój i badania.

Gry komputerowe:

skupienie uwagi na interakcji,

unikanie kosztownych obliczeń.

Animacja.
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
W dzisiejszych czasach
Medycyna
grafika komputerowa
odgrywa bardzo ważną
rolę w ratowaniu życia
ludzkiego. Jest
wykorzystywana zarówno
w aplikacjach służących
do nauki przyszłych
lekarzy jak i
diagnozowania
pacjentów.
W jaki sposób medycyna wpływa na rozwój grafiki komputerowej:
" precyzja i dokładność rysowania,
" skupienie się na prezentowaniu i interpretowaniu danych,
" budowa modeli z pozyskanych w trakcie badania danych.
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
CAD  komputerowe wspomaganie projektowania.

Przyspieszenie prac.

Umożliwiają weryfikację projektu.

Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
Wizualizacja danych naukowych:

Umożliwiają badania zarówno zjawisk ze świata
mikro (mikroskop elektronowy) i makro .

Symulacje zjawisk.
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
Kartografia

Różnego rodzaje mapy:
- eksploracyjne, pomocne przy
pracach górniczych,
- wykresy oceanograficzne,
- demograficzne.
- geodezyjne,
- geograficzne,
- Pogody, itd.
Zastosowania grafiki
Zastosowania grafiki
komputerowej
komputerowej
Ekonomia i biznes  graficzna prezentacja informacji
Prezentowanie
w sposób
przejrzysty
i zwięzły
informacji, tak
aby wyjaśnić
złożone zjawiska
i ułatwić
podejmowanie
decyzji.
Historia grafiki komputerowej
Historia grafiki komputerowej

Lata 50te komputer Whirlwind.

Ivan Sutherland  system rysujący
Sketchpad (1963r.).

Pierwsze programy typu CAD (General
Motors 1964r.).

Lata 70.  pierwsze monitory rastrowe.

Lata 80.  pierwsze graficzne interfejsy
użytkownika (Xerox).
Grafika wektorowa
Grafika wektorowa
Wady:
Zalety:

Duże wymagania

Matematyczny opis rysunku.
obliczeniowe.

A
atwa skalowalność.

Brak koloru.

Małe wymagania pamięciowe.

Trudne wypełnianie

Bardzo duża rozdzielczość konturów.

(4096 x 4096).
Złożoność obrazu
ograniczona czasem

Ciągłe linie.
poświaty ekranu.
Grafika rastrowa
Grafika rastrowa

Obraz jest dwuwymiarową strukturą składającą się z pikseli (ang.
pixel  picture element).

Macierzą zbudowaną z n wierszy i m kolumn.

Położenie piksela na obrazie określają indeksy (x, y),
gdzie 0 d" x < m i 0 d" y < n.
Zalety:
" A
atwe wypełnianie
X
konturów.
" Szeroko dostępny kolor.
(0, 0) (0, 1) ... (0, m-1)
" Niska cena urządzeń.
(1, 0) (1, 1) ... (1, m-1)
Wady:
(0, 0) (0, 1) ... (2, m-1)
" Duże wymagania
pamięciowe (bardzo duża
... ... ... ...
złożoność obrazu).
Y
(n-1, 0) (n-1, 1) ... (n-1, m-1)
"  Schodkowe linie.
Grafika komputerowa.
Grafika komputerowa.
Przetwarzanie obrazu.
Przetwarzanie obrazu.
Analiza i rozpoznawanie obrazu.
Analiza i rozpoznawanie obrazu.
Przetwarzanie obrazu
(ang. image processing):

np. binaryzacja.
Analiza i rozpoznawanie
obrazu
(ang. image analysis,
Grafika
image understanding,
komputerowa
computer vision)
Opis:

Stożek(x1, y1,z2, r1, h1, czerwony);

Sfera((x2, y2,z2, r2,, żółta);