badana jest zależność między x1, x2, x3. Współczynnik korelacji cząstkowej między x1 i x2 jest miernikiem:
zależności między x1 i x2 TAK
zależności między x1 i x2 z wyłączeniem x3 NIE
zależności między x1, x2 i x3 NIE
2)Badana zależność między spożycie masła Y ( w kg) a dochodami na członka rodziny X ( w pln) otrzymując liniową funkcje regresji Y=1,287+0,838x. Współczynnik kierunkowy tego równania:
wyrażony jest w jednostkach kg/pln
wyrażony jest w jednostkach pln/kg
jest nie mianowy
3)obliczony na podstawie 10 obserwacji próbkowy współczynnik korelacji między cechami x i y wynosi 0,758. Jeśli wartość cechy x wzrośnie o jednostkę to:
średnia wartość cechy y wzrośnie o 0,758 NIE
średnia wartość cechy y wzrośnie TAK
4)Próbkowy współczynnik korelacji między zmiennymi x iy wynosi 0,324 czy istnieje między x i y
istnieje zależność między x i y TAK
czy y rośnie wraz ze wzrostem x TAK
czy y maleje wraz ze wzrostem x NIE
5)przedział ufności dla współczynnika kierunkowego linowej funkcji regresji między zmiennymi x i y ma postać (0,28;1,24)
zmienne są dodatnio skorelowane TAK
zmienne są ujemnie skorelowane NIE
nie są skorelowane NIE
6) W modelu regresji y=a +bx (b>0) dokładność prognozy zmiennej y dla dowolnego x jest tym dokładniejsza jeśli
wariancja resztowa jest mniejsza TAK
wartość x jest mniejsza NIE
współczynnik determinacji jest bliższy wartości 100% TAK
7)wariancja resztowa jest miernikiem
rozproszenia wartości cechy zależnej NIE
rozproszenia wartości cechy zależnej wokół funkcji regresji TAK
rozproszenia wartości cechy niezależnej NIE
8) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z= 12+0,3x-1,4y czy można stwierdzić, że
y ma większy wpływ na Z niż X NIE
nie można stwierdzić TAK
wzrostowi x towarzyszy wzrost z TAK
9) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z=12+2,3x-2,3y czy można stwierdzić, że
y ma większy wpływ na z niż x NIE
nie można stwierdzić TAK
wzrostowi x towarzyszy wzrost z TAK
10) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z=12+2,3x-1,4y czy można stwierdzić, że
Y ma mniejszy wpływ na z niż x NIE
Wzrostowi x towarzysz wzrost z TAK
Wzrostowi y towarzyszy spadek z przy zachowaniu stałości x TAK
11) wyznaczone na podstawie 10 obserwacji równanie regresji ma postać y=3,2+0,7x+3,9, jeżeli wartość cechy x wzrośnie o 1 to :
Średnia wartość cechy y wzrośnie o 0,7 TAK
Średnia wartość cechy y wzrośnie o 3,2 NIE
Średnia wartość cechy y wzrośnie o 3,9 NIE
12)badano zależność spożycia słodyczy w kg od spożycia ryb w kg i jarzyn w kg. Wyznaczono funkcję regresji z=6+1,49x+1,36y
Jeśli zwiększymy spożycie jarzyn o 100 gram a spożycie ryb pozostanie na tym samym poziomie to średnie spożycie słodyczy wzrośnie o ok. 136 gram TAK
Jeżeli spożycie ryb i jarzyn wzrośnie każde o 100 gram to średnie z wzrośnie o 285 gram TAK
13)Do porównania dopasowania modelu y=B0+B1x oraz y= Bo+ B1x+ B2x2 można zastosować (modele z różną liczbą zmiennych objaśniających)
Poprawiony współczynnik determinacji TAK
Współczynnik determinacji NIE
Współczynnik Cp Mallowsa TAK
14) błąd losowy w modelu ekonometrycznym powinien mieć
Wariancję zależną od wartości zmiennej zależne NIE
Rozkład normalny TAK
Mieć średnią wartość oczekiwaną zero TAK
15) badano zależność spożycia słodyczy w kg od spożycia ryb w kg i jarzyn w kg. Wyznaczono funkcję regresji z=5,36+1,49r+ o,13
Jeżeli spożycie ryb spadnie o każde 100 gram to spożycie słodyczy spadnie o 149 TAK
Jeśli spożycie ryb wzrośnie o 100 gram przy niezmienionym spożyciu jarzyn to spożycie słodyczy wzrośnie o 149 gr. TAK
Jeżeli spożycie jarzyn i ryb spadnie o 1000 gr. każde to spożycie słodyczy spadnie o 162 gr. TAK
16) współczynnik determinacji między y ax1 x2 jest miernikiem
Odchyleń od funkcji regresji TAK
Siły zależności kwadratowej między zmiennymi NIE
Siły zależności liniowej między zmiennymi Nie
17)w wyniku analizy zależności zjawiska y na zmienne x przyjmuje się wartość z przedziału <2;19>. Funkcja regresji ma postać y=23,13-15,43x+0,96x 2 Statystyka do badania istotności współczynnika regresji wynosiłaby odpowiednio F1=52,1 i F2=5,97
.............wartość krytyczna=3,89. Zmienna y przyjmuje największą wartość dla
X=19 TAK
X=2 NIE
X=7,825 NIE
18) niech y=Bo+B1x+E. Metoda najmniejszych kwadratów polega na takim doborze parametrów funkcji regresji by
E, było najmniejsze TAK
Wartość y leżała możliwie najbliżej dopasowanej funkcji regresji NIE
Współczynnik determinacji był największy NIE
19)do doboru zmiennych w modelu y= Bo+ B1x1+B2x2+B3x3. Zastosowano krokową regresję wstecz. W I- kroku uzyskano odpowiednie wartości statystyk testowych. F1=10,23, F2=3,987, F3=192,508, Wartość krytyczna =2,926
Należy wyeliminować x3 NIE
Największy wpływ na y wywiera x3 TAK
Najsłabszy wpływ ma x1 NIE
20) do doboru zmiennych w modelu y= Bo+ B1x1+B2x2+B3x3. Zastosowano krokową
regresję wstecz. . W I- kroku uzyskano odpowiednie wartości statystyk testowych
F1=10,253 F2=3,987 F3=192,508. Wartość krytyczna =2,926
W II kroku należy analizować nadal y= Bo+ B1x1+B2x2+B3x3 TAK
Należy zakończyć proces TAK
W II kroku należy analizować nadal y= Bo+ B1x1+B2x2 NIE
21)Wariancja resztowa jest miernikiem
Jest wprost proporcjonalna do współczynnika deterministycznego NIE
Mierzy zróżnicowanie cechy zależnej wokół dopasowanej funkcji regresji TAK
Mierzy zróżnicowanie cechy zależnej NIE
22)niech e będą resztami empirycznymi uzyskanymi w wyniku dopasowania pewnego modelu. O zły dopasowaniu modelu świadczy
Reszty stanowią ciąg losowy NIE
Suma e=0 NIE
Uzyskano dużą wartość statystyki Shapiro wilka NIE
23)do badania poprawności dopasowania modelu ekonometrycznego można wykorzystać
Test F zerowości współczynnika regresji NIE
Test adekwatności TAK
Test serii losowych reszt TAK
24) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z=12+23(x-y) czy
X i y mają taki sam wpływ na z NIE
Wzrostowi y towarzyszy spadek z przy zachowaniu stałej x TAK
Wzrostowi x towarzyszy wzrost z TAK ( o ile y jest stałe)
25)przedział ufności dla współczynnika kierunkowego linowej funkcji regresji między zmiennymi X i Y ma postać (-0,28;1,24)
Wartość średnia cechy y rośnie wraz ze wzrostem cechy x TAK
Cechy x i y są dodatnio skorelowane TAK
Zmienne x i y są ujemnie skorelowane NIE
26) ) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z=12+2,3x-2,3y czy można stwierdzić
X i y mają taki sam wpływ na z NIE
Wzrostowi y towarzyszy spadek z przy zachowaniu stałej x TAK
Wzrostowi x towarzyszy wzrost z NIE ( o ile y nie jest stałe)
27)Badano zależność spożycia słodyczy w kg od spożycia ryb w kg i jarzyn w kg. Wyznaczono funkcję regresji z=-6+1,49x+1,36y
Jeśli zwiększymy spożycie jarzyn o 1000 gram a spożycie ryb pozostanie na tym samym poziomie , to średnie spożycie słodyczy wzrośnie o ok. 136 gram TAK
Jeżeli spożycie ryb i jarzyn wzrośnie każe o 1000 gram, to średnie z wzrośnie o 285 gram TAK
28) Z badań otrzymano następujące empiryczne równanie regresji z=12+2,3x-2,3y czy można stwierdzić
Y ma wpływ mniejszy na z niż na x TAK
Wzrostowi x towarzyszy wzrost z TAK
Wzrostowi y towarzyszy spadek z przy zachowaniu stałości x TAK