PLAN WYKŁADÓW Z PODSTAW AUTOMATYKI
Wykład 1
Podstawowe modele matematyczne stosowane w opisie procesów.
Relacje w układzie (pojęcia transmitancja, obserwowalność, sterowalność, niezmienniczość, wrażliwość, optymalizacja).
Treść wykładu:
Wprowadzenie do przedmiotu. Układy dynamiczne i sterowanie (historia sterowania). Podstawowe pojęcia i terminologia (modelowanie układu, formułowanie problemu). Statyka układu i linearyzacja (przyczynowość, zależności w stanie ustalonym, aproksymacja liniowa).
Wykład 2
Opis procesów: model, przyczynowo-skutkowy, model w przestrzeni stanu.
Uogólnione zmienne sygnałowe.
Treść wykładu:
Przepływ sygnału w układzie (przekształcenie Laplace'a, schematy blokowe i grafy przepływu sygnałów). Opis procesów: równania różniczkowe o parametrach skupionych, inne równania różniczkowe. Własności przekształcenia Laplac'a. Odwrotne przekształcenie Laplac'a. Inne metody opisu (logika rozmyta). Relacje w układzie (pojęcia transmitancja, obserwowalność, sterowalność, niezmienniczość, wrażliwość, optymalizacja). Transmitancja operatorowa i macierz transmitancji operatorowych
Wykład 3
Klasyfikacja układów sterowania
Treść wykładu:
Przykłady rachunkowe związane z przekształceniem Laplace'a. Klasyfikacja układów regulacji automatycznej. Przykłady. Schematy.
Wykład 4
Układy sterowania zwykłego.
Układy adaptacyjne.
Układy rozgrywające.
Treść wykładu:
Układy sterowania zwykłego. Układy adaptacyjne. Układy rozgrywające. Budowa, cechy charakterystyczne. Przykłady praktyczne.
Wykład 5
Właściwości układów.
Typowe wymuszenia.
Treść wykładu:
Właściwości układów: właściwości statyczne, właściwości dynamiczne. Wymuszenie: skokowe, impulsowe itp. Realizacja praktyczna typowego wymuszenia.
Wykład 6
Klasyfikacja podstawowych właściwości dynamiczne.
Wyznaczanie charakterystyk czasowych.
Treść wykładu:
Charakterystyka impulsowa. Charakterystyka skokowa. Odpowiedź układu na dowolne wymuszenie. Transmitancja widmowa. Macierz transmitancji widmowej.
Wykład 7
Charakterystyki częstotliwościowe.
Wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu złożonego.
Treść wykładu:
Charakterystyki częstotliwościowe. Charakterystyka amplitudowa. Charakterystyka fazowa. Logarytmiczna charakterystyka amplitudowa. Logarytmiczna charakterystyka fazowa. Charakterystyka amplitudowo - fazowa. Człony układów regulacji automatycznej. Przykłady - wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu złożonego.
Wykład 8
Właściwości obiektów sterowania.
Właściwości regulatorów.
Treść wykładu:
Przekształcanie schematów blokowych. Wyznaczanie charakterystyk częstotliwościowych różnych obiektów sterowania. Układy ze sprzężeniem zwrotnym. Regulatory liniowe. Regulator proporcjonalny. Regulator całkujący. Regulator proporcjonalno-całkujący. Regulator proporcjonalno - różniczkujący. Regulator proporcjonalno - różniczkująco - całkujący. Zasady budowy regulatorów. Struktura regulatora PD. Struktura regulatora PI. Struktura regulatora PID.
Wykład 9
Stabilność układu
Kryteria stabilności
Treść wykładu:
Wymagania stawiane układom, warunek stabilności. Stabilność i jakość liniowych układów regulacji. Kryterium Hurwitza. Kryterium Routha. Kryterium Michałowa. Kryterium Nyquista.
Wykład 10
Dobór nastaw regulatora na podstawie kryterium Nyquista.
Uchyb statyczny.
Treść wykładu:
Dobór nastaw regulatora na podstawie kryterium Nyquista. Reguły Zieglera - Nicholsa. Uchyb statyczny. Korekcja przez kompensacje zakłóceń.
Wykład 11
Wymagania stawiane układom regulacji automatycznej.
Treść wykładu:
Układy statyczne i astatyczne. Kryteria jakości w układach liniowych. Kryteria całkowe.
Wykład 12
Synteza układu sterowania.
Regulacja dwupołożeniowa.
Regulacja kaskadowa.
Treść wykładu:
Synteza układu sterowania - tok postępowania. Regulacja dwupołożeniowa - przykłady. Regulacja kaskadowa - przykłady.
Wykład 13
Wybrane zagadnienia programowania sterowników PLC.
Treść wykładu:
Budowa i programowanie sterowników FESTO i Simens.
Wykład 14
Komputerowe karty pomiarowe.
Treść wykładu:
Rodzaje kart pomiarowych. Stosowane standardy kart pomiarowych. Przetworniki A/C i C/A, budowa, programowanie.
Wykład 15
Sterowanie „rozmyte” (FLC)
Treść wykładu:
Wybrane zagadnienia ze sterowania fuzzy- logic.
LITERATURA DO PRZEDMIOTU:
Athans, Fall: „Sterowanie optymalne”
Cypkin: „Układy impulsowe”
Y. Takahashi, M.J. Rabins, D. M. Auslander, Sterowanie i systemy dynamiczne, WNT, Warszawa 1976
M. Żelazny, Podstawy automatyki, WNT 1976
T. Mikulczycki (red.), Podstawy Automatyki, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wroclawskiej, 1998
A. Morecki, J. Knapczyk (ed.), Podstawy robotyki, wyd. III, WNT 1999
T. Kaczorek: „Teoria sterowania i systemów”, Warszawa, Wydaw. Naukowe PWN, 1993, 1996, 1999
Krasowski, Pospieł: „Podstawy automatyki i cybernetyki technicznej
Węgrzyn: „Podstawy automatyki”
Tou: „Nowoczesna teoria sterowania”
D. Holejko Niewczas, W. Kościelny: Zbiór zadań z podstaw automatyki. Skrypt Politechniki Warszawskiej
PYTANIA EGZAMINACYJNE
PODSTAWY AUTOMATYKI
Omówić podstawowe modele matematyczne stosowane w opisie procesów.
Relacje w układzie (pojęcia: transmitancja, obserwowalność, sterowalność, niezmienniczość, wrażliwość, optymalizacja).
Opisy parametryczne procesów: model przyczynowo-skutkowy, model w przestrzeni stanu.
Uogólnione zmienne sygnałowe.
Uogólnione prawo Kirchoffa.
Wrotniki energetyczne.
Klasyfikacja układów sterowania.
Układy sterowania zwykłego.
Układy adaptacyjne.
Układy rozgrywające.
Typowe wymuszenia.
Charakterystyki dynamiczne czasowe.
Klasyfikacja podstawowych właściwości dynamicznych.
Właściwości obiektów sterowania.
Układ regulacji.
Właściwości regulatorów.
Charakterystyki częstotliwościowe.
Stabilność układu.
Kryteria stabilności
Wyznaczenie charakterystyk częstotliwościowych układu złożonego.
Dobór nastaw regulatora na podstawie kryterium Nyquista.
Uchyb statyczny.
Astatyzm układu.
Wskaźniki jakości dynamicznej.
Synteza układu sterowania - tok postępowania.
Regulacja dwupołożeniowa.
Regulacja kaskadowa.
Sterowanie w przestrzeni stanu.
Sterowanie "rozmyte" (FLC).
RYS HISTORYCZNY
Zestawienie na rys. 1 rzuca światło na pewne tendencje i zdarzenia w dziedzinie rozwoju sterowania w ciągu paru ostatnich stuleci. Na rys. 1 pokazano, w jaki sposób i dlaczego dziedzina ta rozwinęła się właśnie tak.
Okres |
Rok |
Teoria sterowania |
Zastosowanie sterowania |
Aktualna sytuacja |
I. Sztuka |
1750
1800 1850 |
Artykuł Maxwella. Analiza układu sterowania teleskopu. |
Regulator Watta i jego ulepszenie.
Regulatory związane z wytwarzaniem i transmisją energii. |
Wiatrak.
Maszyna parowa postęp w pewnych układach mechanicznych
Energia elektryczna. |
II. Okres przejściowy |
1900 |
Książka o sterowaniu prędkości. Użycie równań różniczkowych i kryteriów Routha-Hurwitza do pewnych prostych układów.
Metoda Zieglera-Nicholsa Podejście przy użyciu metody Laplace'a i metody częstotliwościowej. |
Autopilot dla samolotu. Przyrząd i regulatory dla przemysłów przetwórczego i energetycznego. Sterowanie w komunikacji. Serwomechanizm Sterowanie w zastosowaniach wojskowych. Regulatory elektroniczne. Obiekty i procesy ze sterowaniem jako istotnym elementem. |
Pierwsza wojna światowa. Postęp w przemyśle.
Druga wojna światowa.
|
III. Nauka |
1950
1970 |
Metoda miejsc geometrycznych Metoda przekształcenia Z Metoda przestrzeni stanów, metody Lapunowa, teoria sterowania optymalnego i matematyczna teoria dynamiki procesów Szczegółowe analizy sterowań optymalnych |
Przetwarzanie danych.
Komputery cyfrowe dla sterowania. Bezpośrednie sterowanie cyfrowe (DDC).
Postęp w kierunku optymalizacji dynamicznej. Rozwój „software" |
Energia jądrowa.
Komputery.
Automatyzacja. Projekty kosmiczne. Systemy i koncepcje sterowania w biomedycynie i w różnych innych dziedzinach. Człowiek na Księżycu |
Rys. 1 Wybrane wydarzenia w historii rozwoju sterowania
Trzy okresy czasu pokazane na rysunku zajmują prawie tyle samo miejsca wskutek nieliniowej skali czasu, w rzeczywistości mają się do siebie w przybliżeniu jak 9:3:1.
PODSTAWOWE POJĘCIA I TERMINOLOGIA
Przystępując do rozważania problemu definiujemy cel (sterowania).
Dla sformułowania reguł decyzyjnych zmuszeni jesteśmy określić model matematyczny rozważanego problemu.
Na podstawie modelu matematycznego przyjmujemy związek przyczynowo-skutkowy pomiędzy wielkościami sterującymi (wejściami) i sterowanymi (wyjściami).
Każdy związek słuszny jest w ściśle określonym zakresie; dokonujemy wyboru tzw. punktu prac procesu i zakresu zmienności.
Dokonujemy wyboru zmiennych (zadanie optymalizacji statycznej) dzieląc je na: wejścia, wyjścia i parametry.
Określamy struktury procesu decyzyjnego (układu sterowania).
Określamy kryteria jakości procesu decyzyjnego.
Dokonujemy syntezy układu sterowania.
Sterowanie: celowe i świadome oddziaływanie na procesy prowadzące do przyjmowania przez nie ściśle określonych stanów zgodnie z przyjętymi kryteriami jakości.
Sterowanie: proces decyzyjny o ściśle zdefiniowanym charakterze przyczynowo - skutkowym.
MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Należy zdecydować, czy układ można uważać za liniowy, czy też za nieliniowy.
Dla układów liniowych lub linearyzowanych obowiązuje zasada superpozycji, co oznacza, że np. zależność między siłą
a przemieszczeniem
jest liniowa, jeżeli
uzyskane zostało podczas łącznego działania sił
i
, czyli przy
, jest sumą przemieszczeń
i
pochodzących od sił
i
działających oddzielnie.
Znaczenie symboli:
|
Rozpatrywany proces, tj. zjawisko fizyczne łącznie z aparaturą niezbędną dla jego realizacji. |
|
|
Sygnał jedno lub wielowymiarowy. Ilustruje przepływ informacji w kierunku wskazanym strzałką. |
|
|
Węzeł sumacyjny - ilustruje sumowanie sygnałów, zgodnie z równaniem |
|
|
Węzeł ilustrujący powiązania mnożnikowe sygnałów |
|
|
Węzeł ilustrujący powiązania splotowe sygnałów |
Wybrane klasyfikacje modelowania matematycznego
a) Układ liniowy |
|
Masa m i stała sprężyny niezależne od siły u i przesunięcia x |
Układ |
|
k zależy od x |
Układ o |
|
Masa punktowa i sprężyna bez masy |
Układ o parametrach rozłożonych |
|
Sprężyna z masą |
b)
Układ |
|
m i k |
Układ niestacjonarny |
|
m zmienna w czasie |
c)
Zmienna determistyczna |
|
Zmienna losowa |
|
||
d)
|
|
Dane próbkowane |
|
Skupienie parametrów układu - proces rozdzielania mierzonych efektów i rozważania układu jako złożonego z elementów idealnych, takich jak idealna masa bez sprężystości i idealna sprężystość bez bezwładności. Przeciwieństwem do modelu skupionego jest model przedstawiony przez pręt sprężysty, zawierający nieskończenie małe elementy bezwładności i sprężystości połączone w szereg.
Układy o parametrach rozłożonych (b) opisywane są za pomocą równań różniczkowych cząstkowych.
Układ, którego parametry zmieniają się w czasie nazywa się niestacjonarnym albo zmiennym w czasie
Charakter zmiennych może być albo zdeterminowany albo przypadkowy (c).
Zmiany zmiennej mogą odbywać się w sposób ciągły w czasie lub też w sposób przerywany dyskretny uzyskany przez próbkowanie. Zmienna próbkowana może przyjmować dowolną wartość w przyjętym zakresie, albo wartości te mogą być ograniczone do pewnych skwantowanych, odrębnych punktów, np. sygnały cyfrowe lub dane kodowe binarne (0,1).
Złożoność modelu - wynika z celu badań.
Sformułowanie problemu i cel badań są ze sobą ściśle związane.
Zależność ogólna układu:
- zależność macierzowa (wektorowa);
- wektor wyjść (mierzony);
- wektor stanu (wewnętrzna zmienna opisu układu);
- wektor sterowania (wejść);
- wektor zakłóceń (szumów);
- parametry układu;
- wskaźnik jakości;
- czas.
Relacje w układzie
MATEMATYCZNE I GRAFICZNE REPREZENTACJE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH O PARAMETRACH SKUPIONYCH
Wektor stanu i wektorowe równania różniczkowe
Stan układu charakteryzuje się za pomocą zbioru zmiennych dynamicznych, zwanych zmiennymi stanu. Zmienne te nie są jednoznaczne i stosuje się kilka różnych metod ich wyboru. Wyjście układu definiowane jest jako funkcja liniowa wybranych zmiennych stanu i wejść układu. Dla (układu) równania różniczkowego opisującego pojedynczą zmienną stanu
i wejść
:
Odpowiedź:
- stałe współczynniki.
Podane relacje można uogólnić celem zastosowania do układów wyższych rzędów. Dla układu o
wejściach
i
wyjściach
mamy wektory:
Wektor wejść |
|
Wektor stanu |
|
Wektor wyjść |
|
- macierze.
Zależność przyczynową można opisać przy pomocy dwu rodzajów diagramów
Schemat w postaci wektorowej
Schemat w postaci grafu przepływu
MODELOWANIE MATEMATYCZNE UKŁADÓW TECHNICZNYCH
Pojecie układu
Pierwszym krokiem od układu fizycznego do modelu matematycznego jest wyodrębnienie tego fragmentu, który nas interesuje.
Tę interesująca część nazywamy układem, a pozostałą część współpracującą z tym układem nazywamy otoczeniem.
Rezystancja, pojemność i indukcyjność
Wygodnie jest traktować podstawowe elementy układów dynamicznych ogólnie,
bez konieczności rozróżniania środowiska fizycznego, elektrycznego,
płynowego, mechanicznego itp. Jest to możliwe, ponieważ z doświadczenia wiemy
że ta sama klasa równań opisuje różne układy dynamiczne.
Formalizację opisu ogólnego rozpoczyna się od zdefiniowania uogólnionych zmiennych sygnałowych i zdefiniowania zbioru elementów podlegających klasyfikacji.
Zmienne sygnałowe:
- potencjał,
- przepływ
w każdej chwili ustalają stan wzajemnego oddziaływania energetycznego między dwoma układami lub częściami układów.
Moc układu
przenoszona w danej chwili:
Elementy podstawowe:
Rozpraszanie energii: rezystancja
- energia opuszczająca układ nie może do niego powrócić w postaci jakiej go opuściła.
- rezystancja statyczna liniowa.
Przepływ mocy musi odbywać się zawsze w tym samym kierunku niezależnie od kierunku
(przepływu):
Rezystor jest elementem pozbawionym odwracalności przetwarzania energii.
Pojemność i indukcyjność - traktowane są łącznie, ponieważ ich relacje są wzajemnie dualne. Są to elementy bezstratnie magazynujące energię.
- element pojemnościowy;
- element indukcyjny.
Ujednolicony opis elementów układu dynamicznego
ZASTOSOWANIE DO UKŁADÓW Z PRZEPŁYWEM CIECZY
Rozsądnym wyborem na zmienne
- potencjał i
- przepływ, w układach z przepływem cieczy jest ciśnienie (albo wysokość słupa cieczy) i natężenie objętościowe przepływu.
Rezystancja - opory tarcia o ścianki lub otwory zwężki. Równania nieliniowe (kwadratowe). Dla oporów zlinearyzowanych uwzględnia się ją szeregowo, przy czym
- potencjał jest ciśnieniem a
- przepływ jest natężeniem przepływu.
Rezystancja uogólniona: a) przepływ cieczy; b) przepływ gazu; c) wymiana ciepła przez powierzchnię; d) przewodzenie ciepła (lub dyfuzja); e) ogólna wymiana ciepła;
f) przenoszenie ciepła (lub substancji) za pośrednictwem nośnika; g) poślizg wału lub przegubu (tarcie lepkościowe); h) tarcie posuwiste (lub coulombowskie)
Pojemność - reprezentowana jest przez zbiornik o zwierciadle swobodnym.
|
Pojemność uogólniona:
|
Indukcyjność - w układach z cieczą odpowiada jej bezwładność cieczy.
Przykład:
Rozważmy zbiornik z otworem u dołu, otwarty do atmosfery. Chcemy znaleźć równanie tego układu w zależności od
i
.
Na pierwszy rzut oka nie wiemy, jakiego rodzaju wielkości mogą być powiązane w punkcie1. Punkt 2 jest punktem przed otworem wylotowym ze zbiornika, a punkt 3 jest punktem za otworem wylotowym w kierunku wypływu. Ciśnienie i przepływ w punkcie 1 są powiązane z ciśnieniem i przepływem w punkcie drugim za pomocą równania:
a stan w punkcie 2 jest powiązany ze stanem w punkcie 3 za pomocą równania:
Możemy połączyć te dwa równania celem otrzymania relacji obejmującej cały układ
Ale
, tak że:
,
,
czyli:
co jest szukaną relacją.
ZASTOSOWANIE DO UKŁADÓW Z PRZEPŁYWEM GAZU
- potencjał - ciśnienie,
- przepływ - natężenie objętościowe przepływu - to nie jest optymalne, ze względu na zmianę gęstości korzystniej przyjąć natężenie masowe przepływu.
Przybliżenie liniowe można stosować dla małych przepływów.
Zbiornik pokazany na rysunku
jest w tej analogii pojemnością bocznikową i wobec tego musi być opisany przez równanie:
w którym:
- i jest ciśnieniem gazu w zbiorniku. Pojemność na podstawie definicji wiąże przepływ masy netto w zbiorniku z przyrostem ciśnienia. Prędkość zmian masy nagromadzonej w zbiorniku jest równa:
Jeżeli
jest objętością zbiornika, a
objętością właściwą gazu, to
Możemy podstawić to wyrażenie do lewej strony równania
, zróżniczkować względem czasu i następnie posłużyć się tożsamością
W procesie politropowym mamy
i dlatego:
czyli
Podstawiając to do równania
, otrzymujemy:
Lecz zgodnie z równaniem
Widzimy zatem, że
Jednak
(ciśnienie absolutne) i
są powiązane równaniem stanu gazu idealnego
przy czym
jest stałą gazową, a
jest temperaturą absolutną gazu, tak że
Jeżeli proces jest izotermiczny, to
i
jest stałe i wtedy element pojemnościowy jest liniowy. W innym przypadku jest on nieliniowy z powodu zmian temperatury.
Z powodu ściśliwości gazu indukcyjność szeregowa (bezwładność gazu0 prawie zawsze występuje połączona z pojemnością bocznikową na poziomie mikroskopowym.
|
18 |
|
Wykład |