Narysuj schemat metod zaliczanych do „sztucznej inteligencji” oraz podaj różnice w przetwarzaniu naturalnym (mózg człowieka) a komputerowym.
Podaj podstawowe definicje i cechy inteligencji.
Narysuj schemat neuronu naturalnego i sztucznego i scharakteryzuj je.
Funkcje aktywacji neuronu.
Neuron dwuwejściowy; jego równanie i prosta decyzyjna.
Przedstaw graficznie proces uczenia nadzorowanego neuronu dwuwejściowego.
Podaj schemat uczenia neuronu dwuwejściowego (funkcja ucząca, reguła delta).
Podstawowe ograniczenia neuronu dwuwejściowego.
Program komputerowy na uczenie i działanie neuronu.
Adaline
Neuron Hebba
Neuron sigmoidalny
Co to jest sztuczna sieć neuronowa jednokierunkowa (narysuj)?
Przedstaw graficznie możliwości sieci dwuwarstwowej i trzywarstwowej.
Na czym polega metoda propagacji wstecznej (podaj wykonywane kroki)
Sieci rekurencyjne – czym są, jak działają.
Zastosowania sieci neuronowej do rozpoznawania liter, znaków?
Zastosowania sieci neuronowej do modelowania i prognozowania?
Zdefiniuj zbiór ostry i rozmyty. Podaj przykłady.
Jakie wyróżniamy funkcje przynależności?
Jaka jest różnica pomiędzy prawdopodobieństwem a funkcją przynależności.
Czym jest fuzyfikacja do czego służy i na czym polega.
Jakie są podstawowe operacje wykonywane na zbiorach rozmytych? Podaj przykłady.
Forma reguł, ich baza.
Czym jest poziom zapłonu (graficznie)
Czym jest agregacja reguł i na czym polega (graficznie).
Co to jest defuzyfikacja.
Narysuj schemat regulatora rozmytego PID.
Narysuj schemat regulatora pochylenia fotela
Przedstaw ideę algorytmów genetycznych.
Zasada wybory chromosomów do następnej populacji.
Na czym polega krzyżowanie i mutacja?
Wymień podstawowe pojęcia dot. Algorytmów genetycznych.
Narysuj algorytm blokowy algorytmu genetycznego