Szereg szczegółowy	Szereg rozdzielczy punktowy	Szereg rozdzielczy przedziałowy
Rozstęp R	xmax − xmin
Wskaźnik struktury wi	$$\frac{n_{i}}{n}$$
Średnia $\overset{\overline{}}{\mathbf{x}}$	$$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}x_{i}$$	$$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{k}x_{i}*n_{i}$$	$$\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{k}{\dot{x}}_{i}*n_{i}$$
Mediana/kwartyl drugi Me=Q2	n nieparzyste $x_{\frac{n + 1}{2}}$ n parzyste $\frac{x_{\frac{n}{2} +}x_{\frac{n + 1}{2}}}{2}$		$$x_{0} + \frac{h_{0}}{n_{0}}\left( \frac{n}{2} - n_{sk - 1} \right)$$
Kwartyl pierwszy Q1			$$x_{0} + \frac{h_{0}}{n_{0}}\left( \frac{n}{4} - n_{sk - 1} \right)$$
Kwartyl trzeci Q3			$$x_{0} + \frac{h_{0}}{n_{0}}\left( \frac{3n}{4} - n_{sk - 1} \right)$$
Dominanta D0			$$x_{0} + \frac{n_{0} - n_{- 1}}{\left( n_{0} - n_{- 1} \right) + (n_{0} - n_{+ 1})}$$
Wariancja S^2	$$\frac{\sum_{i = 1}^{n}{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}*n_{i}}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{({\dot{x}}_{i}\ \overset{\overline{}}{x})}^{2}*n_{i}}}{n}$$
Odchylenie standardowe S	$$\sqrt{S^{2}}$$
Typowy klasyczny przedział (obszar) zmienności	$\overset{\overline{}}{x} - \ S$ <xtyp<$\overset{\overline{}}{x} + S$
Współczynnik zmienności V	$\frac{S}{\overset{\overline{}}{x}}$ *100%
Odchylenie ćwiartkowe Q	$$\frac{Q_{3} - Q_{1}}{2}$$
Współczynnik skośności A	$$\frac{\overset{\overline{}}{x} - D_{0}}{S}$$
Współczynnik asymetrii As	$$\frac{m_{3}}{S^{3}}$$
Moment centralny trzeciego rzędu m3	$$\frac{\sum_{i = 1}^{n}{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{3}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{3}*n_{i}}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{({\dot{x}}_{i}\ \overset{\overline{}}{x})}^{3}*n_{i}}}{n}$$
Współczynnik kurt ozy K	$$\frac{m_{4}}{S^{4}}$$
Moment centralny czwartego rzędu m4	$$\frac{\sum_{i = 1}^{n}{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{4}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{4}*n_{i}}}{n}$$	$$\frac{\sum_{i = 1}^{k}{{({\dot{x}}_{i}\ \overset{\overline{}}{x})}^{4}*n_{i}}}{n}$$
Współczynnik ekscesu K’	K-3
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona rxy	$\frac{cov\ (X,Y)}{\sqrt{S^{2}x*S^{2}y}}$=$\frac{\sum_{i = 1}^{n}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)(y_{i} - \overset{\overline{}}{y})}^{}}{\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}}*\sum_{i = 1}^{n}{(y_{i} - \overset{\overline{}}{y})}^{2}}$
Równanie regresji liniowej	$$\hat{y} = ax + b$$
a	$\frac{cov\ (X,Y)}{\sqrt{S^{2}x}}$=$\frac{\sum_{i = 1}^{n}{\left( x_{i} - \overset{\overline{}}{x} \right)(y_{i} - \overset{\overline{}}{y})}^{}}{\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}{(x_{i} - \overset{\overline{}}{x})}^{2}}}$
b	$$\overset{\overline{}}{y} - a\overset{\overline{}}{x}$$

Objaśnienia:

n - liczba wszystkich jednostek statystycznych objętych badaniem

n_i -liczba jednostek statystycznych charakteryzujących się i-tym wariantem (wartością) danej cechy

${\dot{x}}_{i}$ - środek i-tego przedziału klasowego

x₀ – dolna granica przedziału kwartyla pierwszego lub drugiego lub trzeciego lub dominanty

h₀ – rozpiętość przedziału kwartyla pierwszego lub drugiego lub trzeciego lub dominanty

n₀ – liczebność przedziału kwartyla pierwszego lub drugiego lub trzeciego lub dominanty

n_sk − 1 – suma liczebności wszystkich przedziałów klasowych poprzedzających przedział

n₋₁ – liczebność przedziału poprzedzającego przedział dominanty

n₊₁ – liczebność przedziału następującego po przedziale dominanty

a-ocena parametru przy zmiennej objaśniającej

b- ocena stałej równania regresji

Interpretacje:

• Współczynnik asymetrii

|0,0-0,2|- skośność rozkładu bardzo słaba

|0,2-0,4|-skośność rozkładu słaba

|0,4-0,6|- skośność rozkładu umiarkowana

|0,6-0,8|- skośność rozkładu silna

|pow. 0,8|- skośność rozkładu bardzo silna

• Współczynnik korelacji liniowej Pearsona

r=0 -brak zależności

0 < r ≤0,2 -bardzo słaba zależność

0,2< r ≤0,4 -słaba zależność

0,4< r ≤0,6 -umiarkowana zależność

0,6< r ≤0,8 -silna zależność

0,8< r <1,0 -bardzo silna zależność

r=1 -pełna liniowa zależność