Wartość średnia µ_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}{x\left( t \right)\text{dt}}$

Wartość średniokwadratowa ψ=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x^{2}\left( t \right)\text{dt}$

Wariancja D_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{T}^{1}{\lbrack\ x\left( t \right) - \ u}$_x]² dt

Gęstość prawdopodobieństwa p(x) = $\operatorname{}\frac{1}{\text{Δx}}\ \lbrack\operatorname{}\frac{\text{Tx}}{T}\rbrack$² dt

Funkcja autokorelacji R_x(τ)= $\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x\left( t \right)*x\left( t + \tau \right)\text{dt}$

Jednostronna gęstość widmowa mocy G_x(f) = 2∫_−∞^∞R_x(τ) e^−j2πft dt

Łączna gęstość prawdopodobieństwa p(x,y)= $\operatorname{}\frac{1}{x*y}$[$\lbrack\operatorname{}\frac{Tx,y}{T}$]

Funkcja korelacji wzajemnej R_x,y(τ)= ∫₀^Tx(t) * y(t+τ)dt 

Wzajemna gęstość widmowa mocy G_x,y(f)= 2∫_−∞^∞R_x,y(τ) e^−j2πftdt

Wartość średnia µ_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}{x\left( t \right)\text{dt}}$

Wartość średniokwadratowa ψ=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x^{2}\left( t \right)\text{dt}$

Wariancja D_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{T}^{1}{\lbrack\ x\left( t \right) - \ u}$_x]² dt

Gęstość prawdopodobieństwa p(x) = $\operatorname{}\frac{1}{\text{Δx}}\ \lbrack\operatorname{}\frac{\text{Tx}}{T}\rbrack$² dt

Funkcja autokorelacji R_x(τ)= $\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x\left( t \right)*x\left( t + \tau \right)\text{dt}$

Jednostronna gęstość widmowa mocy G_x(f) = 2∫_−∞^∞R_x(τ) e^−j2πft dt

Łączna gęstość prawdopodobieństwa p(x,y)= $\operatorname{}\frac{1}{x*y}$[$\lbrack\operatorname{}\frac{Tx,y}{T}$]

Funkcja korelacji wzajemnej R_x,y(τ)= ∫₀^Tx(t) * y(t+τ)dt 

Wzajemna gęstość widmowa mocy G_x,y(f)= 2∫_−∞^∞R_x,y(τ) e^−j2πftdt

Wartość średnia µ_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}{x\left( t \right)\text{dt}}$

Wartość średniokwadratowa ψ=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x^{2}\left( t \right)\text{dt}$

Wariancja D_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{T}^{1}{\lbrack\ x\left( t \right) - \ u}$_x]² dt

Gęstość prawdopodobieństwa p(x) = $\operatorname{}\frac{1}{\text{Δx}}\ \lbrack\operatorname{}\frac{\text{Tx}}{T}\rbrack$² dt

Funkcja autokorelacji R_x(τ)= $\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x\left( t \right)*x\left( t + \tau \right)\text{dt}$

Jednostronna gęstość widmowa mocy G_x(f) = 2∫_−∞^∞R_x(τ) e^−j2πft dt

Łączna gęstość prawdopodobieństwa p(x,y)= $\operatorname{}\frac{1}{x*y}$[$\lbrack\operatorname{}\frac{Tx,y}{T}$]

Funkcja korelacji wzajemnej R_x,y(τ)= ∫₀^Tx(t) * y(t+τ)dt 

Wzajemna gęstość widmowa mocy G_x,y(f)= 2∫_−∞^∞R_x,y(τ) e^−j2πftdt

Wartość średnia µ_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}{x\left( t \right)\text{dt}}$

Wartość średniokwadratowa ψ=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x^{2}\left( t \right)\text{dt}$

Wariancja D_x=$\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{T}^{1}{\lbrack\ x\left( t \right) - \ u}$_x]² dt

Gęstość prawdopodobieństwa p(x) = $\operatorname{}\frac{1}{\text{Δx}}\ \lbrack\operatorname{}\frac{\text{Tx}}{T}\rbrack$² dt

Funkcja autokorelacji R_x(τ)= $\operatorname{}\frac{1}{T}\ \int_{0}^{T}x\left( t \right)*x\left( t + \tau \right)\text{dt}$

Jednostronna gęstość widmowa mocy G_x(f) = 2∫_−∞^∞R_x(τ) e^−j2πft dt

Łączna gęstość prawdopodobieństwa p(x,y)= $\operatorname{}\frac{1}{x*y}$[$\lbrack\operatorname{}\frac{Tx,y}{T}$]

Funkcja korelacji wzajemnej R_x,y(τ)= ∫₀^Tx(t) * y(t+τ)dt 

Wzajemna gęstość widmowa mocy G_x,y(f)= 2∫_−∞^∞R_x,y(τ) e^−j2πftdt