1. Definicja bezpieczeństwa, obejmująca wszystkie możliwe przypadki:

a. związana jest tylko z brakiem zagrożeń,

b. związana jest tylko z miarą jaką jest ryzyko,

c. związana jest tylko z poczuciem bezpieczeństwa

2. Czy matryca ryzyka, stanowiąca element analizy ryzyka określa zależności:

a częstotliwości i prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia,

b. prawdopodobieństwa i skutków tego zdarzenia,

c. prawdopodobieństwa zdarzenia i zasobów do jego zwalczania,

3. Czy zupełny zbiór scenariuszy, wyczerpujący możliwość zaistnienia danego scenariusza ma sumaryczne prawdopodobieństwo wystąpienia tego scenariusza równe:

a. 1 - p(zdarzenie pewnego),

b. p( zdarzenie pewne) - p(zdarzenie i-tego subscenariusza),

c. jest to zdarzenie pewne.

4. Analiza ryzyka to:

a. szacowanie jego skutków,

b. hierarchizacja ryzyka,

c. analiza częstotliwościowa i analiza skutków.

5. W profilu bezpieczeństwa (ryzyka) na osi rzędnej (pionowej) nanosi się:

a. pi (C < Ci) gdzie C podzbiór zboru skutków. Ci - skutki i tego rodzaju, pi -

prawdopodobieństwo i - tego zdarzenia,

b. pi (C = Ci),

c. pi (C > Ci)

6. Częstotliwość względna wystąpienia zdarzenia równa jest prawdopodobieństwu jego wystąpienia:

a. przy dowolnej skończonej liczbie próbek,

b. w granicy nieskończonej liczby próbek,

c. nigdy nie jest równa prawdopodobieństwu wystąpienia zdarzenia.

7. Drzewo zdarzeń określa:

a. zdarzenia prowadzące od zdarzenia krytycznego do ostatecznych skutków,

b. zdarzenia prowadzące do zdarzeń inicjujących,

c. zdarzenia prowadzące do zdarzenia krytycznego.

8. Prawdopodobieństwo p koniunkcji dwóch zdarzeń niezależnych o prawdopodobieństwach wystąpienia odpowiednio p1 i p2 wyraża się wzorem:

a. P = p1 x p2,

b. p = (p1 + p2) - p1 x p2,

c. p = p1 + p2

9. Triplet Kapłana - Gavrick'a określa zbiór:

a. scenariuszy zdarzeń,

b. scenariuszy zdarzeń, ich skutków i prawdopodobieństw,

c. skutki zdarzenia krytycznego, skutki zdarzenia inicjującego i skutki końcowe przebiegu zdarzeń

10. Niech elementarne zdarzenia Ai dla i =l....n wykluczają się parami ( nie mają części wspólnej) i określają całą przestrzeń zdarzeń elementarnych Ω wówczas:

1 + 0 = 1gdzie Φ jest zbiorem pustym

11. Mamy trzy zdarzenia elementarne pożary ω 1 miejscowe zagrożenia ω 2 oraz śmierć człowieka ω 3. liczba wszystkich możliwych zdarzeń z wymienionego wyżej zbioru wynosi:

a. 6

b. 8

c. 3

12. Prawdopodobieństwo powstania pożaru w wyniku uderzenia pioruna wynosi p=0,8. Prawdopodobieństwo wycieku substancji palnej wynosi p=0,7. Jakie jest prawdopodobieństwo powstania pożaru w wynika uderzania pioruna lub wycieku?

a. 1,5

b. 0,94

c. 0,56

13. Częstość względna jest to:

a. stosunek liczby zdarzeń analizowanych do liczby wszystkich zdarzeń

b. stosunek liczby niekorzystnych do liczby zdarzeń korzystnych

c. częstotliwość wystąpienia zdarzeń względem prawdopodobieństwa

14. Niech zdarzenia A i B spełniają następującą algebrę A+B,AxB,c(A+B)=cA+cB zdarzenia te tworzą zbiory:

a. porelowskie lub borelowskie

b. zupełne

c. domknięte ze względu na dodawanie

15. Funkcja prawdopodobieństwa to:

a. inna nazwa prawdopodobieństwa

b. funkcja przekształcająca zdarzenia w liczby zawarte między 0 a 1

c. funkcja określana na całym zbiorze liczb rzeczywistych dodatnich

16. Niech pω; limXn(ω)=X(ω)=l wówczas:

a. ciąg losowy Xn (ω) zmiennej losowej jest zbieżny do X(ω) z prawdopodobieństwem równym 1

b. ciąg losowy Xn(ω)zmiennej losowej jest zbieżny do X(ω) według prawdopodobieństwa

c. jest to wzór określający zdarzenia pewne

17. Dystrybuanta dla zmiennych ciągłych jest to funkcja, która określa

prawdopodobieństwo zmiennej losowej

a. p(x>c) gdzie c rna granicą całkowania

b. p(x=c)

c. p(a<x<b) gdzie a i b to granice całkowania

18. Sieć Bayesa to graf:

a. acykliczne o węzłach rodzice dzieci

b. cykliczne wyznaczające kierunek zdarzeń

c. to nie są grafy

19. Wskaż zmienną losową stochastyczną:

a. X=X(ω)

b. X=Xx(ω)

c. X=X(ωτβ) gdzie ω, β są to zdarzenia zaś τ czas

20. Definicja bezpieczeństwa, obejmuje wszystkie możliwe przypadki:

a. związane jest tylko z brakłem zagrożeń

b. związana jest z miarą jaką jest ryzyko

c. związane jest tylko z poczuciem bezpieczeństwa

21. Czy matryca ryzyka stanowiąca element analizy ryzyka określa zależność:

a. częstotliwości i prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia

b. prawdopodobieństwa i skutków tego zdarzenia

c. prawdopodobieństwa zdarzenia i zasobów do jego zwalczania

22. Niech PC oznacza prawdopodobieństwo powstania pożaru, PA prawdopodobieństwo tego, że urządzenie wykryje pożar zaś PB prawdopodobieństwo tego że urządzenie jest sprawne. Prawdopodobieństwo tego że powstanie pożar i sprawne urządzenie go nie wykryje wynosi:

a. p=Pc x Pb x Pa

b. p=Pc x Pb x(1- Pa)

c. p=1-Pc x Pb x (l-Pa)

23. Niech prawdopodobieństwa zdarzeń, mają dyskretne wartości pi gdzie i =1....n. Dla tego rozkładu zdarzeń dystrybuanta ma postać:

a. F=Σ pi dla sumowania po i-1 ...n,

b. F = p1 x p2 x p3 x….x pN

c. rozkład jest dyskretny i nie ma dystrybuanty

24. Średni czas w rozkładzie normalnym, dojazdu do pożaru dla dwóch rodzajów pożarów wynosi µ1≠ µ2 ale odchylenia standardowe są w relacji σ1< σ2 który czas dojazdu jest dokładniej określony:

a. µ1

b. µ2

c. odchylenia standardowe nie charakteryzuje tego rozkładu

25. Prawdopodobieństwo powstania pożaru wynosi p, prawdopodobieństwo śmierci człowieka wynosi pa. Te dwa zdarzenia są zależne, która relacja jest prawdziwa:

a. R = p x pa

b. R ≠ p x pa

c. R = p + pa

26. Prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, będącego elementem zbioru A lub elementem zbioru przeciwnego do A wynosi:

a. 1

b. 0

c. 1≥p≥0

27. Fabryka A może mieć awarie p(A)=0,6. Fabryka B ma awarie dwa razy częściej. Wskaż prawidłową odpowiedz określając wartość prawdopodobieństwa awarii w fabryce B:

a. p(B)-1

b. p(B)<1

c. p(B)>1

28. Który z poniższych wzorów określa zdarzenie losowe stochastyczne:

a. 1-p(x)

b. 1-p(τ)

c. p(x)

29. Czy prawdopodobieństwo wystąpienia któregokolwiek z trzech zdarzeń niekorzystnych, będących elementem zupełnego układu zdarzeń nierozłącznych jest równe:

a. P = 1

b. P = 1 - p(części wspólnej)

c. P = Σ p(xi)-πp(xi)p(xi)+p(x1)p(x2)p(x3) gdzie i≠j dla i oraz j - 1,2,3

30. Stany ustalone w pożarze wewnętrznym opisywane są przez równania różniczkowe względem czasu, pierwszego rzędu, liniowe o wartościach pochodnej po czasie równej:

a. 0

b. różnej od zera

c. wartości parametrów różnych w czasie.

31. Zasada zachowania masy w rozprzestrzeniających się gazach (dymu) po pomieszczeniu określa zawsze:

a. zmiany masy gazu (dymu) w pomieszczeniu

b. niezmienność wszystkich strumieni gazów wtym dymu

c. obowiązuje tylko w stanach ustalonych

32. Podczas pożaru strefa neutralna określona przez warunek równości ciśnień na zewnątrz pomieszczenia i w jego wnętrzu w przekroju okna:

a. zawsze znajduje się w połowie przekroju okna

b. unosi się z dołu do góry,

c. obniża się z góry do dołu

33. W integralnych (jednostrefowych) modelach pożarów temperatura pożaru jest:

a. różna w różnych punktach pomieszczenia

b. równa w różnych punktach pomieszczenia

c. stała w czasie pożaru w jednej strefie.

34. W matrycy ryzyka konstruowanej w metodzie APELL w analizowanym przypadku mamy następujące współrzędne ryzyka 3A. 3C i 3E.Które z nich jest największe:

a. 3A

b. 3C

c. 3E

---