Model ekonometryczny
:
Model ma na celu wyjaśnienie kształtowania się wielkości emisji dwutlenku siarki w Europie (przedstawionego w setkach ton rocznie) w zależności od wielkości emisji trafiającej do Polski (przedstawionego w setkach ton rocznie).
Do tego celu posłużę się Testem mnożnika Lagrange'a, który rozstrzyga o istnieniu bądź nieistnieniu autokorelacji I rzędu.
Dane do budowy modelu zaczerpnęłam z tablic geograficznych z roku 1998 , model jest oparty na 40 obserwacjach .
Działania wykonałam za pomocą programu Microsoft Excel
Szacuję model podstawowy: y=a+bx+ε
y - zmienna objaśniana - wielkość emisji dwutlenku siarki w Europie (przedstawionego w setkach ton rocznie)
x - zmienna objaśniająca- wielkości emisji trafiającej do Polski (przedstawiona w setkach ton rocznie)
a,b - parametry modelu
ε - składnik losowy
e - reszty modelu podstawowego(e=y- ŷ)
n - liczba obserwacji
n=40
Tabela 1. W tabeli umieszczam wartości zmiennych i działania z nimi związane, które potrzebne są do dalszych obliczeń.
t |
y |
x |
y2 |
x2 |
1 |
2,0000 |
203,0000 |
4,0000 |
41209,0000 |
2 |
16,0000 |
253,0000 |
256,0000 |
64009,0000 |
3 |
12,0000 |
887,0000 |
144,0000 |
786769,0000 |
4 |
35,0000 |
982,0000 |
1225,0000 |
964324,0000 |
5 |
35,0000 |
1534,0000 |
1225,0000 |
2353156,0000 |
6 |
35,0000 |
4264,0000 |
1225,0000 |
18181696,0000 |
7 |
6,0000 |
188,0000 |
36,0000 |
35344,0000 |
8 |
578,0000 |
4113,0000 |
334084,0000 |
16916769,0000 |
9 |
20,0000 |
548,0000 |
400,0000 |
300304,0000 |
10 |
4,0000 |
393,0000 |
16,0000 |
154449,0000 |
11 |
3,0000 |
321,0000 |
9,0000 |
103041,0000 |
12 |
27,0000 |
3313,0000 |
729,0000 |
10975969,0000 |
13 |
4,0000 |
1472,0000 |
16,0000 |
2166784,0000 |
14 |
3,0000 |
5850,0000 |
9,0000 |
34222500,0000 |
15 |
7,0000 |
492,0000 |
49,0000 |
242064,0000 |
16 |
1,0000 |
59,0000 |
1,0000 |
3481,0000 |
17 |
0,0000 |
602,0000 |
0,0000 |
362404,0000 |
18 |
48,0000 |
1317,0000 |
2304,0000 |
1734489,0000 |
19 |
26,0000 |
374,0000 |
676,0000 |
139876,0000 |
20 |
4,0000 |
133,0000 |
16,0000 |
17689,0000 |
21 |
4,0000 |
281,0000 |
16,0000 |
78961,0000 |
22 |
4,0000 |
181,0000 |
16,0000 |
32761,0000 |
23 |
1132,0000 |
11188,0000 |
1281424,0000 |
125171344,0000 |
24 |
1,0000 |
124,0000 |
1,0000 |
15376,0000 |
25 |
3026,0000 |
8312,0000 |
9156676,0000 |
69089344,0000 |
26 |
0,0000 |
409,0000 |
0,0000 |
167281,0000 |
27 |
50,0000 |
8294,0000 |
2500,0000 |
68790436,0000 |
28 |
104,0000 |
2686,0000 |
10816,0000 |
7214596,0000 |
29 |
137,0000 |
821,0000 |
18769,0000 |
674041,0000 |
30 |
32,0000 |
521,0000 |
1024,0000 |
271441,0000 |
31 |
7,0000 |
313,0000 |
49,0000 |
97969,0000 |
32 |
2,0000 |
126,0000 |
4,0000 |
15876,0000 |
33 |
0,0000 |
1009,0000 |
0,0000 |
1018081,0000 |
34 |
131,0000 |
5364,0000 |
17161,0000 |
28772496,0000 |
35 |
261,0000 |
2350,0000 |
68121,0000 |
5522500,0000 |
36 |
38,0000 |
9057,0000 |
1444,0000 |
82029249,0000 |
37 |
43,0000 |
4234,0000 |
1849,0000 |
17926756,0000 |
38 |
13,0000 |
8019,0000 |
169,0000 |
64304361,0000 |
39 |
12,0000 |
239,0000 |
144,0000 |
57121,0000 |
40 |
18,0000 |
1602,0000 |
324,0000 |
2566404,0000 |
SUMA |
5881,0000 |
92428,0000 |
10902931,0000 |
563582720,0000 |
Ciąg dalszy tabeli
t |
xy |
ŷ |
e |
e2 |
1 |
406,0000 |
-32,8336 |
34,8336 |
1213,3809 |
2 |
4048,0000 |
-28,5669 |
44,5669 |
1986,2099 |
3 |
10644,0000 |
25,5349 |
-13,5349 |
183,1931 |
4 |
34370,0000 |
33,6416 |
1,3584 |
1,8452 |
5 |
53690,0000 |
80,7460 |
-45,7460 |
2092,6991 |
6 |
149240,0000 |
313,7080 |
-278,7080 |
77678,1702 |
7 |
1128,0000 |
-34,1136 |
40,1136 |
1609,1032 |
8 |
2377314,0000 |
300,8226 |
277,1774 |
76827,3149 |
9 |
10960,0000 |
-3,3934 |
23,3934 |
547,2495 |
10 |
1572,0000 |
-16,6201 |
20,6201 |
425,1904 |
11 |
963,0000 |
-22,7642 |
25,7642 |
663,7939 |
12 |
89451,0000 |
232,5553 |
-205,5553 |
42252,9968 |
13 |
5888,0000 |
75,4553 |
-71,4553 |
5105,8622 |
14 |
17550,0000 |
449,0479 |
-446,0479 |
198958,7036 |
15 |
3444,0000 |
-8,1721 |
15,1721 |
230,1918 |
16 |
59,0000 |
-45,1217 |
46,1217 |
2127,2134 |
17 |
0,0000 |
1,2147 |
-1,2147 |
1,4754 |
18 |
63216,0000 |
62,2285 |
-14,2285 |
202,4512 |
19 |
9724,0000 |
-18,2415 |
44,2415 |
1957,3096 |
20 |
532,0000 |
-38,8070 |
42,8070 |
1832,4395 |
21 |
1124,0000 |
-26,1776 |
30,1776 |
910,6852 |
22 |
724,0000 |
-34,7110 |
38,7110 |
1498,5390 |
23 |
12664816,0000 |
904,5611 |
227,4389 |
51728,4381 |
24 |
124,0000 |
-39,5750 |
40,5750 |
1646,3314 |
25 |
25152112,0000 |
659,1403 |
2366,8597 |
5602024,6031 |
26 |
0,0000 |
-15,2548 |
15,2548 |
232,7089 |
27 |
414700,0000 |
657,6043 |
-607,6043 |
369183,0300 |
28 |
279344,0000 |
179,0509 |
-75,0509 |
5632,6340 |
29 |
112477,0000 |
19,9028 |
117,0972 |
13711,7456 |
30 |
16672,0000 |
-5,6974 |
37,6974 |
1421,0927 |
31 |
2191,0000 |
-23,4469 |
30,4469 |
927,0119 |
32 |
252,0000 |
-39,4043 |
41,4043 |
1714,3195 |
33 |
0,0000 |
35,9456 |
-35,9456 |
1292,0892 |
34 |
702684,0000 |
407,5755 |
-276,5755 |
76494,0148 |
35 |
613350,0000 |
150,3786 |
110,6214 |
12237,0877 |
36 |
344166,0000 |
722,7142 |
-684,7142 |
468833,5789 |
37 |
182062,0000 |
311,1480 |
-268,1480 |
71903,3582 |
38 |
104247,0000 |
634,1375 |
-621,1375 |
385811,7537 |
39 |
2868,0000 |
-29,7616 |
41,7616 |
1744,0305 |
40 |
28836,0000 |
86,5487 |
-68,5487 |
4698,9305 |
SUMA |
43456948,0000 |
5881,0000 |
0,0000 |
7489542,7765 |
Ponieważ suma reszt równa się zero , to model jest zbudowany poprawnie
Posługując się danymi z tabeli obliczam macierze potrzebne do oszacowania modelu:
Wyznaczam macierz XTX
Wyznaczam macierz (XTX) -1
Wyznaczam macierz XTY
Wyznaczam parametry a i b modelu podstawowego
A-wektor parametrów modelu
a=-50,156434
b=0,08533407
Stosując metodę najmniejszych kwadratów do oszacowania parametrów otrzymałam następujący model ekonometryczny :
Model oszacowany : ŷ=a+bx+ε
ŷ=-50,156434+0,08533407x
Wniosek: Jeżeli emisja dwutlenku siarki w Europie wzrośnie o 100 ton rocznie to zanieczyszczenie dwutlenkiem siarki w Polsce wzrośnie o 0,08533407 setek ton (przy innych niezmiennych czynnikach).
Szacuję model pomocniczy: et=a1+b1x+c1et-1+ηt
et - zmienna objaśniana ( wartości reszt modelu podstawowego bez jednej obserwacji)
x, et-1- zmienne objaśniające
a1, b1, c1 - parametry modelu pomocniczego
ηt- składnik losowy
r- reszty modelu pomocniczego(r = et - êt)
N- liczba obserwacji modelu pomocniczego
N=39
Tabela 2.1. W tabeli umieszczam wartości zmiennych, potrzebne do dalszych obliczeń
t |
et |
et-1 |
x |
x 2 |
et-1x |
et-1 2 |
1 |
44,5669 |
34,8336 |
253,0000 |
64009,0000 |
8812,9053 |
1213,3809 |
2 |
-13,5349 |
44,5669 |
887,0000 |
786769,0000 |
39530,8530 |
1986,2099 |
3 |
1,3584 |
-13,5349 |
982,0000 |
964324,0000 |
-13291,2576 |
183,1931 |
4 |
-45,7460 |
1,3584 |
1534,0000 |
2353156,0000 |
2083,7516 |
1,8452 |
5 |
-278,7080 |
-45,7460 |
4264,0000 |
18181696,0000 |
-195061,0651 |
2092,6991 |
6 |
40,1136 |
-278,7080 |
188,0000 |
35344,0000 |
-52397,1111 |
77678,1702 |
7 |
277,1774 |
40,1136 |
4113,0000 |
16916769,0000 |
164987,3554 |
1609,1032 |
8 |
23,3934 |
277,1774 |
548,0000 |
300304,0000 |
151893,2190 |
76827,3149 |
9 |
20,6201 |
23,3934 |
393,0000 |
154449,0000 |
9193,5920 |
547,2495 |
10 |
25,7642 |
20,6201 |
321,0000 |
103041,0000 |
6619,0664 |
425,1904 |
11 |
-205,5553 |
25,7642 |
3313,0000 |
10975969,0000 |
85356,7868 |
663,7939 |
12 |
-71,4553 |
-205,5553 |
1472,0000 |
2166784,0000 |
-302577,4570 |
42252,9968 |
13 |
-446,0479 |
-71,4553 |
5850,0000 |
34222500,0000 |
-418013,5992 |
5105,8622 |
14 |
15,1721 |
-446,0479 |
492,0000 |
242064,0000 |
-219455,5527 |
198958,7036 |
15 |
46,1217 |
15,1721 |
59,0000 |
3481,0000 |
895,1522 |
230,1918 |
16 |
-1,2147 |
46,1217 |
602,0000 |
362404,0000 |
27765,2777 |
2127,2134 |
17 |
-14,2285 |
-1,2147 |
1317,0000 |
1734489,0000 |
-1599,7281 |
1,4754 |
18 |
44,2415 |
-14,2285 |
374,0000 |
139876,0000 |
-5321,4722 |
202,4512 |
19 |
42,8070 |
44,2415 |
133,0000 |
17689,0000 |
5884,1184 |
1957,3096 |
20 |
30,1776 |
42,8070 |
281,0000 |
78961,0000 |
12028,7677 |
1832,4395 |
21 |
38,7110 |
30,1776 |
181,0000 |
32761,0000 |
5462,1384 |
910,6852 |
22 |
227,4389 |
38,7110 |
11188,0000 |
125171344,0000 |
433098,3025 |
1498,5390 |
23 |
40,5750 |
227,4389 |
124,0000 |
15376,0000 |
28202,4195 |
51728,4381 |
24 |
2366,8597 |
40,5750 |
8312,0000 |
69089344,0000 |
337259,4771 |
1646,3314 |
25 |
15,2548 |
2366,8597 |
409,0000 |
167281,0000 |
968045,5969 |
5602024,6031 |
26 |
-607,6043 |
15,2548 |
8294,0000 |
68790436,0000 |
126523,3074 |
232,7089 |
27 |
-75,0509 |
-607,6043 |
2686,0000 |
7214596,0000 |
-1632025,2483 |
369183,0300 |
28 |
117,0972 |
-75,0509 |
821,0000 |
674041,0000 |
-61616,7694 |
5632,6340 |
29 |
37,6974 |
117,0972 |
521,0000 |
271441,0000 |
61007,6219 |
13711,7456 |
30 |
30,4469 |
37,6974 |
313,0000 |
97969,0000 |
11799,2811 |
1421,0927 |
31 |
41,4043 |
30,4469 |
126,0000 |
15876,0000 |
3836,3056 |
927,0119 |
32 |
-35,9456 |
41,4043 |
1009,0000 |
1018081,0000 |
41776,9802 |
1714,3195 |
33 |
-276,5755 |
-35,9456 |
5364,0000 |
28772496,0000 |
-192812,4238 |
1292,0892 |
34 |
110,6214 |
-276,5755 |
2350,0000 |
5522500,0000 |
-649952,4572 |
76494,0148 |
35 |
-684,7142 |
110,6214 |
9057,0000 |
82029249,0000 |
1001897,7578 |
12237,0877 |
36 |
-268,1480 |
-684,7142 |
4234,0000 |
17926756,0000 |
-2899080,0563 |
468833,5789 |
37 |
-621,1375 |
-268,1480 |
8019,0000 |
64304361,0000 |
-2150278,9358 |
71903,3582 |
38 |
41,7616 |
-621,1375 |
239,0000 |
57121,0000 |
-148451,8548 |
385811,7537 |
39 |
-68,5487 |
41,7616 |
1602,0000 |
2566404,0000 |
66902,0693 |
1744,0305 |
SUMA |
-34,8336 |
68,5487 |
92225,0000 |
563541511,0000 |
-5341072,8850 |
7484843,8461 |
Tabela 2.2. Ciąg dalszy obliczeń z tabeli 2.1
t |
etx |
et-1et |
ê |
r |
r2 |
et 2 |
1 |
11275,4293 |
1552,4269 |
-1,3893 |
45,9562 |
2111,9745 |
1986,2099 |
2 |
-12005,4435 |
-603,2081 |
0,0069 |
-13,5418 |
183,3813 |
183,1931 |
3 |
1333,9270 |
-18,3855 |
-3,5619 |
4,9203 |
24,2089 |
1,8452 |
4 |
-70174,4076 |
-62,1404 |
-1,9390 |
-43,8070 |
1919,0518 |
2092,6991 |
5 |
-1188411,0719 |
12749,7858 |
-1,5732 |
-277,1348 |
76803,6907 |
77678,1702 |
6 |
7541,3622 |
-11179,9908 |
-21,3578 |
61,4715 |
3778,7398 |
1609,1032 |
7 |
1140030,6748 |
11118,5916 |
3,6875 |
273,4899 |
74796,7151 |
76827,3149 |
8 |
12819,5634 |
6484,1119 |
14,3455 |
9,0479 |
81,8636 |
547,2495 |
9 |
8103,7168 |
482,3745 |
-1,9430 |
22,5631 |
509,0957 |
425,1904 |
10 |
8270,3074 |
531,2615 |
-2,2074 |
27,9716 |
782,4084 |
663,7939 |
11 |
-681004,8336 |
-5295,9683 |
1,7945 |
-207,3499 |
42993,9671 |
42252,9968 |
12 |
-105182,2253 |
14688,0216 |
-15,1402 |
-56,3151 |
3171,3899 |
5105,8622 |
13 |
-2609380,0476 |
31872,4916 |
-1,2557 |
-444,7922 |
197840,0863 |
198958,7036 |
14 |
7464,6593 |
-6767,4703 |
-31,5991 |
46,7712 |
2187,5443 |
230,1918 |
15 |
2721,1817 |
699,7621 |
-2,8748 |
48,9965 |
2400,6603 |
2127,2134 |
16 |
-731,2349 |
-56,0229 |
-0,2445 |
-0,9701 |
0,9412 |
1,4754 |
17 |
-18738,9811 |
17,2831 |
-2,3688 |
-11,8597 |
140,6524 |
202,4512 |
18 |
16546,3180 |
-629,4916 |
-4,3528 |
48,5943 |
2361,4041 |
1957,3096 |
19 |
5693,3314 |
1893,8457 |
-0,9400 |
43,7470 |
1913,7970 |
1832,4395 |
20 |
8479,8945 |
1291,8109 |
-0,8491 |
31,0267 |
962,6562 |
910,6852 |
21 |
7006,6851 |
1168,2026 |
-1,7731 |
40,4841 |
1638,9600 |
1498,5390 |
22 |
2544586,0422 |
8804,3785 |
12,2900 |
215,1489 |
46289,0312 |
51728,4381 |
23 |
5031,3012 |
9228,3341 |
10,6696 |
29,9054 |
894,3329 |
1646,3314 |
24 |
19673337,4114 |
96035,3523 |
8,8752 |
2357,9845 |
5560090,8718 |
5602024,6031 |
25 |
6239,2130 |
36105,9695 |
146,7281 |
-131,4733 |
17285,2264 |
232,7089 |
26 |
-5039470,3684 |
-9268,8824 |
7,2469 |
-614,8513 |
378042,0740 |
369183,0300 |
27 |
-201586,6535 |
45601,2378 |
-39,1517 |
-35,8991 |
1288,7478 |
5632,6340 |
28 |
96136,7708 |
-8788,2447 |
-7,6618 |
124,7589 |
15564,7891 |
13711,7456 |
29 |
19640,3369 |
4414,2567 |
4,1581 |
33,5393 |
1124,8844 |
1421,0927 |
30 |
9529,8704 |
1147,7674 |
-1,1339 |
31,5808 |
997,3479 |
927,0119 |
31 |
5216,9470 |
1260,6326 |
-1,8236 |
43,2279 |
1868,6537 |
1714,3195 |
32 |
-36269,1528 |
-1488,3056 |
-0,0438 |
-35,9019 |
1288,9433 |
1292,0892 |
33 |
-1483551,0556 |
9941,6844 |
0,3997 |
-276,9752 |
76715,2875 |
76494,0148 |
34 |
259960,2220 |
-30595,1625 |
-18,5666 |
129,1880 |
16689,5301 |
12237,0877 |
35 |
-6201456,7950 |
-75744,0271 |
14,2336 |
-698,9478 |
488528,0312 |
468833,5789 |
36 |
-1135338,6973 |
183604,7623 |
-42,1413 |
-226,0067 |
51079,0255 |
71903,3582 |
37 |
-4980901,3529 |
166556,7793 |
-11,0678 |
-610,0697 |
372185,0045 |
385811,7537 |
38 |
9981,0203 |
-25939,6891 |
-43,0163 |
84,7778 |
7187,2837 |
1744,0305 |
39 |
-109815,0897 |
-2862,7047 |
0,7074 |
-69,2561 |
4796,4081 |
4698,9305 |
SUMA |
-7071,2244 |
467951,4307 |
-34,8336 |
0,0000 |
7458518,6616 |
7488329,3956 |
Posługując się danymi z tabeli obliczam macierze potrzebne do oszacowania modelu pomocniczego:
Wyznaczam macierz XTX*
Wyznaczam macierz (XTX)* -1
Wyznaczam macierz XTY*
Wyznaczam parametry modelu pomocniczego
a1= -3,9097
b1= 0,0012
c1= 0,0634
Model pomocniczy oszacowany êt :
êt = -3,9097+0,0012x1+0,0634et-1
Obliczamy współczynnik determinacji R2 :
Wniosek: Model w 0,398 % wyjaśnia zmienność zmiennej objaśnianej (czyli reszt nie opóźnionych) a w 99,602% nie wyjaśnia .
Stawiamy hipotezy:
H0: ρ0= 0 brak autokorelacji I rzędu
H1: ρ0≠ 0 istnieje autokorelacja I rzędu
, gdzie liczba obserwacji wynosi: n=40
Jeżeli: (n-1)R2 > χ2 -wówczas odrzucamy hipotezę H0 na rzecz hipotezy H1
Wartość krytyczną testu χ*2 odczytujemy z tablic rozkładu chi kwadrat(χ2) przy α=0,05 i 1 stopniu swobody
0,1511< 3,841
Wniosek: Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy H0 , brak autokorelacji I rzędu, model jest poprawny.
Praca pochodzi z serwisu www.e-sciagi.pl