2012 03 07 6

rwiczenici

kTrrywa ROC - ocena siły diagnostycznej testu

Przesuwając kryterium rozpoznawcze można zmieniać ilość wyników prawdziwie dodatnich i fałszywie dodatnich. Jeżeli stosujemy ostre kryterium rozpoznawcze to wówczas ilość dodatnich wyników testu (prawdziwie i fałszywie) będzie mała. Jeżeli stosujemy łagodne kryterium rozpoznawcze to wówczas otrzymujemy dużą ilość wyników dodatnich (prawdziwie i fałszywie). Często rozpoznajemy chorobę.

Potrzebny jest zatem system oceny siły diagnostycznej uwzględniający różne wartości kryterium rozpoznawczego. Dlatego dla lepszej oceny siły diagnostycznej testu wprowadzono krzywą ROC (Receiver Operating Characteristic). Krzywa ta opisuje liniową zależność między czułością testu a jego swoistością dla różnych wartości dyskryminacyjnych. Krzywa ROC ujmuje zmiany czułości i swoistości testu zależnie od przyjętej wartości dyskryminacyjnej. Analiza krzywej ROC pozwala ocenić czułość i swoistość testu , zdolność do rozróżniania choroby i stanu zdrowia, niezależnie od wcześniej założonego kryterium dyskryminacyjnego.

Jak powstałe krzywa ROC?

W układzie współrzędnych X,Y, zaznaczamy na osi Y - czułość na osi X - nieswoistość. Ponieważ swoistość + nieswoistość = 1, zatem nieswoistość = 1 - swoistość. Na osi Y zaznaczamy wzrastające wartości wyników prawdziwie dodatnich (czułość) a na osi X wzrastające wartości wyników fałszywie dodatnich (1-nieswoistość). Krzywa powstaje z rzutu punktów odcięcia współrzędnych czułości i swoistości odpowiadających danemu wynikowi testu. Uzyskuje się krzywą schodkową Wyniki prawdziwie dodatnie podnoszą krzywą do góry, a wyniki fałszywie dodatnie spłaszczają ją Im więcej wyników testu tym niniejsze schodki. Przy nakładaniu się wyników prawdziwie dodatnich i fałszywie dodatnich