img013

img013



13


Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych

1 — 100 rn/s. Szybkość pracy mózgu można szacować na 10 operacji xl016 synaps x 100 Hz = 101jS operacji/s (dla porównania można podać, że uznawana za najszybszy komputer świata maszyna ETA 10 ma szybkość 1010 operacji/s). Dla wykonania typowej reakcji mózg realizuje nie więcej niż 100 elementarnych kroków, ponieważ czas reakcji jest nie mniejszy niż 300 ms, a czas refrakcji pojedynczego neuronu wynosi 3 ms. Pojemności informacyjne kanałów zmysłów można szacować jako: wzrok 100 Mb/s, dotyk 1 Mb/s, słuch 15 Kb/s, węch 1 Kb/s, smak 100 b/s.

Sieć neuronowa jest bardzo uproszczonym modelem mózgu. Składa się ona z dużej liczby (od kilkuset do kilkudziesięciu tysięcy) elementów przetwarzających informację. Elementy te nazywane są neuronami, chociaż w stosunku do rzeczywistych komórek nerwowych ich funkcje są bardzo uproszczone, by nie powiedzieć — spry mi ty wizowane. Neurouyisą powiązane w sieć za pomocą połączeń o parametrach (tak zwanych wagach) modyfikowanych w trakcie tak zwanego procesu uczenia. Topologia połączeń oraz ich parametry stanowią program działania sieci, zaś sygnały pojawiające się na jej wyjściach w odpowiedzi na określne sygnały wejściowe są rozwiązaniami stawianych jej zadań.

Większość współcześnie budowanych i wykorzystywanych sieci neuronowych ma budowę warstwową, przy czym ze względu ria dostępność w trakcie procesu uczenia wyróżnia się warstwy: wejściową, wyjściową oraz tak zwane warstwy ukryte. Dokładniejsze omówienie Łych warstwr i ich roli przedstawione będzie w dalszych rozdziałach książki.

sygnały wejściowe (dane)

i i I i

neuron [ | neuron 1    1 neuron1    [ neuron | warstwę wejściowa

_ i

*

▼ i ’

: ▼'

- **


pierwsza

warstwa

ukryta

li    A

1 neuron| rneuron] | neuron |    | neuron | neurc


o-ta

warstwa

ukryta


neuron | f neuron | I neuron

- ^— r~


warstwa

wyjściowa


sygnały wyjściowe (wyniki)

2.3 Aktualne kierunki badań i zastosowań sieci neuronowych

Trudno wymienić wszystkie aktualnie spotykane zastosowania sieci neuronowych. Magazyn BYTE wymienia między innymi następujące zastosowania:

- diagnostykę układów elektronicznych,


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img013 13 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych 1 — 100 rn/s. Szybkość
Sieci CP str013 13 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych 1 — 100 rn/s.
img017 17 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych 2.    K
img009 9 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych poznawanych obiektów, i
img011 11 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych nego (np. słynny probl
img015 15 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych Delay Neural Nelwork)
img017 17 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych 2.    K
img019 19 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych Jedną z ważniejszych c
img021 21 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych użyteczny przy wyborze
img023 23 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych N-NET — Zintegrowany p
img025 25 Rozdział 2. Historia powstania i kierunki rozwoju sieci neuronowych PowerNetH--bardzo wyda

więcej podobnych podstron