img199

img199



199

Zajmiemy się obecnie analizą widmową sygnału (1.5.12). M tym celu obliczamy dla niego uśrednioną funkcją korelacji własnej

< RFSK*t+r,t) > * E{^ASK2(t+tr)4    ^ASK2(t) *

* »*SK1(t>l}> ' < "aSK,^*-*5 > * < RASK1<t',t,t^> *

ł<Ej’»SK/tłt> łASK1ft>(>+<Eif«,<l<t*t) f*SKj(t’}>

W dalszym ciągu nie będziemy analizować wszystkich możliwych przypadków szczególnych. Jest ich stosunkowo dużo i ich badanie mogłoby niepotrzebnie zaciemnić nasze rozważania. Przypadki szczególne są zebrane w pracy [7j. można je też wyprowadzić na podstawie rezultatów (w szczególności zależności (1.5.3)) poprzedniego podrozdziału. I tak założymy przede wszystkim, że ani stosunek (t»>2 - co^)/it)j, ani stosunek ( u>2 ♦ nie są liczbami naturalnymi. Przy tym założeniu, a można to sprawdzić na podstawie zależności (1.5.3), funkcje korelacji wzajemnej sygnałów kluczowania ASK2 i ASKj są równe zeru. Funkcja korelacji własnej sygnału FSK upraszcza się zatem do postaci

<RFSKCt^,t)> « <RASK2(t+rt)> * < RASK1(t+ct)> (1.5.13)

Zwracamy uwagę, że eliminacja z naszych rozważań powyższych dwóch przypadków ma głębszy sens, gdyż w każdym z nich sygnał FSK jest ciągły, a my przecież interesujemy się kluczowaniem nieciągłym. W przypadku, gdy stosunek (a>2 - w^/tOy jest liczbą naturalną, faza chwilowa sygnału FSK zmienia się w sposób ciągły, co powoduje też ciągłość samego sygnału.

W przypadku, gdy stosunek ( o>2 + co^/cUj jest liczbą naturalną, faza sygnału FSK zmienia się skokowo w momentach znamiennych, ale tak, że sygnał zmodulowany jest ciągły (punkty typu "ostrze”). Na rysunku 1.77 zilustrowano ten ciekawy przypadek.

Załóżmy również, że ani stosunek 2u>2/o>T, ani stosunek 2 oi^/ tuj nie jest liczbą naturalną. Przy tym założeniu, jak wynika to z zależności (1.5.4), w istotny sposób upraszcza się postać funkcji korelacji własnej procesów składowych ASK2 i ASKj.

Widmo gęstości mocy sygnału FSK otrzymamy obliczając transformatę Fouriera jego funkcji korelacji własnej (1.5.13), przy czym korzystamy bezpośrednio z aproksymacji (1.5.7)


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img040 Zajmiemy się obecnie przypadkiem modulacji sygnałem harmonicznym x(t) * acos o»mt,. nazywanej
img218 218 Możemy obecnie przystąpić do analizy widmowej sygnału QPSK. Korzystając z przedstawienia
41867 Šw2 2 2 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik
Šw2 1 1 a Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWEAutor: Grzegorz Czopik Wybierz
Šw2 2 1 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik Wybier
Šw2 3 2 * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - SYGNAŁY OKRESOWE Autor: Grzegorz Czopik Wybi
Šw3 1 2 s Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - POJEDYNCZE IMPULSYAutor: Grzegorz Czopik Wybie
Šw3 ryspodstawowy * Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanych - POJEDYNCZE IMPULSY Wybierz sygnał- P
Ćwiczenie* Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Autor: Grzegorz Czopik Analiza widmowa sy
Ćwiczenie+05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie,01 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie,05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie 025 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowan
Ćwiczenie 05 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowany
Ćwiczenie 0 Moje dokumenty PPS Analiza Widmowa Mój komputer Analiza widmowa sygnałów zdeterminowanyc

więcej podobnych podstron