img205

205

x_n = —1 Jest wartością sygnału kluczującego x(t) w n-tym takcie [nT, (n*l)T). Przebieg fazy chwilowej r*_n(t) sygnału FSK zawiera dwa składni* ki,: ( «₀ ♦ x_pA<d)t - wynikający z aktualnej częstotliwości chwilowej oraz n-1    n-1

-nAc*»Tx_n ♦ AcoT ^xr ⁼ AaoT ^ ^xr“^xn ^b?^d0^cy skumulowaną odchyłką ze r=0    r=0

wszystkich poprzednich taktów. Obrazowo można powiedzieć, że sygnał FSK z ciągłą fazą Jest sygnałem "z pamięcią", gdyż na Jego przebieg wpływa nie tylko wartość sygnału cyfrowego w danym takcie, ale i we wszystkich poprzednich.

Potwierdzimy teraz formalnie, że sygnał (1.5.16) Jest rzeczywiście sygnałem FSK z ciągłą fazą. Jego częstotliwość chwilowa w n-tym’takcie wynosi

dP_n(t)

ui(t) « —g-j— = u>₀ ♦ x_nAu> * UI₀ — A to

i Jest równa jednej z częstotliwości znamiennych, zależnie od stanu znamiennego sygnału modulującego w tym właśnie takcie.

Sprawdzamy ciągłość fazy sygnału (1.5.16) w momentach znamiennych. Na początku taktu [nT, (n+l)T) faza chwilowa wynosi

n-1

P_(nT) » co nT AcoT x„ r=0

a na końcu taktu poprzedniego [(n-l)T, nT)

n-2

^rn-l<"^T>

* ( u>₀ ♦ x_n_^Aco)nT - (n-l)AcoTx_n_^ ♦ AcoT x_f *

r=o' n-2

= • u>₀ nT ♦ AcoT x_n_j ♦ AcoT ^ x_f = r_n(nT)

r«o

Stwierdzamy zatem, że warunek ciągłości fazy Jest rzeczywiście spełniony.

Wyznaczenie widma gęstości mocy procesu (1.5.16) Jest bardzo żmudnym zadaniem rachunkowym, właśnie ze względu na Jego pamięciowy charakter. Postępuje się w sposób podobny. Jak przy analizie widmowej kluczowania ASK czy FSK z nieciągłą fazą: znajduje się najpierw funkcję korelacji wł&snej, uśrednia się ją po czasie i wyznacza transformatę Fouriera. Szczegóły rozwiązania można znaleźć w pracy [7]. Ograniczymy się jedynie do przedstawienia wyników końcowych i tylko dla przypadku ogólnego, gdy