PHOTO3

PHOTO3



1

)


I W jednowarstwowej sieci neuronowej na wejście neuronu z rysunku 1 podano wzorzec uczący (*,{/)“ (-3, 0).

a)    Wybierz odpowiednią funkcję aktywacji i wyznacz na tej podstawie wartość wyjścia neuronu.

b)    Przeprowadź jeden krok uczenia, jeśli na wyjściu sieci oczekiwano wartości l.

Rysunek 1


VoUT

II. Czy neuron z rysunku 2 jest częścią sieci Hopfielda czy Kohonena? Jeśli może być elementem składowym sieci Hopfielda, to co można o nim dodatkowo powiedzieć? W jakim przypadku stanowiłby element składowy sieci Kohonena?

Rysunek 2


111. Wypisz po trzy cechy stanowiące podobieństwa i różnice wymienionych poniżej sieci. Uwzględnij budowę, sposób uruchomienia, proces uczenia.

sieci

podobieństwa

różnice

jednowarstwowa

vs.

Hopfielda

wielowarstwowa

vs.

Kohonena


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
II. Uczenie jednowarstwowej sieci neuronowej Wejście: Ciąg treningowy {(X, D), (X2, D2),.., (Xp, Dp)
img159 (11) 153 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Rys. 8.16. Wzorzec nowego zad
img153 (10) 147 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych co na rysunku wyrażone jest w
PHOTO2 Sieci neuronowePowtórzenie l. Sieć Kohonena i Hopfielda różnią się ze względu na: liczbę
img092 (17) Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych5.3.    Czy neuron może
img115 (17) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 109 ma żadnego wpływu na sposób
img117 117 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Do tego samego wniosku można dojść

więcej podobnych podstron