skanuj0002 (105)

Ho-P~Po', rozkład0-1, n>100 => u = — 1	m -~Po n jpoO-po)	’
Ho'.p\~p2\ rozkład0-1, /ą > 100,n2 > 100 => u = — ■1		m,    m2 n,    n-> - m, + nu «,«•> , ,P = ~- p( 1 -p) «, + n-, n{ + n2 n
H0 :orf =g] = --- = aj ; rozkladż/^ X^2=~r“{(^^_		k)\ogś^2~YJ(n, -1)logs^2}, i- = £(xv -3ć,)^2 /*l "^ł 1 ;=! X^20-a^-l)

źródło zmienności	suma kwadratów	stopnie swobody	wariancja	test F
między populacjami	X(*~?)^2n,	k-\	ś^2	F = — Sl
wewnątrz grup	i-l /-]	n-k	sl

-> * (ji Hn: cecha w oonulacii ma rozkład Q; n > 80, n, > 5. «... > 10 => y^2-V^ M fi - normalny => «. =———. /?, = <(>{«, '»-<()(' mm\ y^Jn-a.A-31;			"^p,)\ x^2(l a,* / 1); nPi
Hn: rozkłady cechy w populacjach P, i P2 sa zeodne:	JCi < x2 r, e P, -> a, x, e P2 b, k(a,nun2);
H0 : p = 0; dwuwymiarowy rozkład /V, /?i> 3 / = —=H== sfn-2, l(-,n-2); - Vl-r^ł dwuwymiarowy rozkład N, n i>100 u = —-— ; 1 -r^J
Hq : p ^= po *, dwuwymiarowy rozkład N, n > 10 => u =		nl±I_I|nl±£l !-/■ ^2 1 -Po J	nfn-3;
H0:a = a0\ dwuwymiarowy rozkładż/=^> / = -——,yv< V
Ho: regresja liniowa; «>3=> r, <.*2 <...<;c„, y/>y(->tf, y, < yi-* b, k(a,nun2)',
IF \X.Y- niezależne: n, > 5 => y^2 - Y Y ^ ”^A> * >1 «P.y		1/ = A • P j, Pi. = —.P./ = —»X^2(l-^a.(M^/-l)(^-l)) /7 n .